Our motivated account of class mobi

Our motivated account of class mobility estimates suggests that
overestimates of class mobility are beyond simple errors in statistical
probability calculation. To more directly test this prediction, we examined
mobility estimates in comparison to estimates for our non-mobility
statistics related to soccer players and astronauts. For this analysis,
we conducted a repeated measures analysis of variance (ANOVA)
with non-mobility estimates, general class mobility estimates, and
self-relevant class mobility estimates as three levels of a single factor.
The overall analysis was significant F(2,1456)=275.38, p b .01, and revealed
significant differences between all three groups that aligned with
our predictions (see Fig. 2, three light gray bars). Specifically, though
participants overestimated non-mobility statistics (M = 7.82) they
were more likely to overestimate social class mobility (M = 19.26),
and in particular, when these estimates were described as relevant to
the self (M = 24.30).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บัญชีของเรามีแรงบันดาลใจของการประมาณการจำนวนชั้นแสดงให้เห็นว่าoverestimates ของจำนวนชั้นที่อยู่นอกเหนือข้อผิดพลาดง่าย ๆ ในทางสถิติการคำนวณความน่าเป็น เพื่อทดสอบตรงนี้ เราตรวจสอบการประเมินความคล่องตัวเมื่อเทียบกับประมาณการสำหรับเราไม่เคลื่อนไหวสถิติที่เกี่ยวข้องกับฟุตบอลและนักบินอวกาศ สำหรับการวิเคราะห์นี้เราดำเนินการวัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)ด้วยประมาณการไม่เคลื่อนไหว เคลื่อนคลาทั่วไป ประเมิน และจำนวนชั้นเรียนที่ตนเองเกี่ยวข้องประเมินเป็นสามระดับของปัจจัยเดี่ยวการวิเคราะห์โดยรวมเป็นสำคัญ F (2,1456) = 275.38, b p .01 และเปิดเผยความแตกต่างที่สำคัญระหว่างทั้งสามกลุ่มที่สอดคล้องกับการคาดการณ์ของเรา (ดูรูป 2 สามแถบสีเทาอ่อน) เฉพาะ แม้ว่านการเข้าร่วมเคลื่อนไหวไม่ใช่สถิติ (M = 7.82) พวกเขามีแนวโน้มที่ควรเลือกจำนวนชั้นสังคม (M = 19.26),และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อประเมินเหล่านี้ถูกอธิบายไว้เป็นที่เกี่ยวข้องกับตัวเอง (M = 24.30)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บัญชีแรงบันดาลใจของเราประมาณการ Mobility ชั้นแสดงให้เห็นว่า
overestimates ระดับของการเคลื่อนไหวอยู่นอกเหนือข้อผิดพลาดที่เรียบง่ายในสถิติ
การคำนวณความน่าจะเป็น เพื่อทดสอบโดยตรงทำนายนี้เราตรวจสอบ
ประมาณการความคล่องตัวในการเปรียบเทียบกับประมาณการที่ไม่ใช่การเคลื่อนไหวของเรา
สถิติที่เกี่ยวข้องกับการเล่นฟุตบอลและนักบินอวกาศ สำหรับการวิเคราะห์นี้
เราดำเนินการวิเคราะห์การวัดซ้ำความแปรปรวน (ANOVA)
กับประมาณการที่ไม่ใช่การเคลื่อนไหวประมาณการการเคลื่อนไหวระดับทั่วไปและ
ตัวเองที่เกี่ยวข้องประมาณการ Mobility ชั้นเป็นสามระดับของปัจจัยเดียว.
การวิเคราะห์โดยรวมอย่างมีนัยสำคัญ F (2, 1456) = 275.38, PB 01 และเผยให้เห็น
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างทั้งสามกลุ่มที่สอดคล้องกับ
การคาดการณ์ของเรา (ดูรูป. 2, สามแถบสีเทาอ่อน) โดยเฉพาะ แต่
ผู้เข้าร่วมประเมินสถิติที่ไม่ใช่การเคลื่อนไหว (M = 7.82) พวกเขา
มีแนวโน้มที่จะประเมินการเคลื่อนไหวของระดับชั้นทางสังคม (M = 19.26)
และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประมาณการเหล่านี้ถูกอธิบายว่ามีความเกี่ยวข้องกับ
ตัวเอง (M = 24.30)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรงบันดาลใจของเราบัญชีประมาณการแสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวของคลาสoverestimates ระดับการเคลื่อนไหวเกินข้อผิดพลาดง่ายในทางสถิติการคำนวณความน่าจะเป็น เพื่อเพิ่มเติมได้โดยตรงแบบทดสอบทำนายนี้ เราตรวจสอบการประมาณการในการเปรียบเทียบกับประมาณการสำหรับการเคลื่อนไหวที่ไม่ใช่ของเราสถิติที่เกี่ยวข้องกับการเล่นฟุตบอล และนักบินอวกาศ . สำหรับการวิเคราะห์เราทำการวัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )ปลอดการประมาณการ , ประมาณการห้องเรียนเคลื่อนที่ทั่วไป และตนเองที่เกี่ยวข้องระดับการประมาณการเป็นสามระดับของปัจจัยเดียวการวิเคราะห์โดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ F ( 21456 ) = 275.38 P B . 01 และเปิดเผยความแตกต่างระหว่างทั้งสามกลุ่มที่สอดคล้องกับการคาดการณ์ของเรา ( ดูรูปที่ 2 , 3 แถบสีเทาอ่อน ) โดยเฉพาะ แม้ว่าผู้เข้าร่วมการเคลื่อนไหวไม่ประเมินค่า สถิติ ( M = 7.82 ) พวกเขามีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวสังคมทั่วไป ( m = 19.26 )และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประมาณการเหล่านี้ถูกอธิบายว่าเกี่ยวข้องกับตนเอง ( M = 24.30 )