Strategy for data synthesisData syn

Strategy for data synthesis
Data synthesis
We will carry out statistical analysis using the Review Manager software (RevMan 2014). We will use fixed-effect meta-analysis for combining data where it is reasonable to assume that studies are estimating the same underlying treatment effect: i.e. where trials are examining the same intervention, and the trials’ populations and methods are judged sufficiently similar. If there is clinical heterogeneity sufficient to expect that the underlying treatment effects differ between trials, or if substantial statistical heterogeneity is detected, we will use random-effects meta-analysis to produce an overall summary, if an average treatment effect across trials is considered clinically meaningful. The random-effects summary will be treated as the average range of possible treatment effects and we will discuss the clinical implications of treatment effects differing between trials. If the average treatment effect is not clinically meaningful, we will not combine trials.
If we use random-effects analyses, the results will be presented as the average treatment effect with 95% confidence intervals, and the estimates of T² and I².
Assessment of heterogeneity
We will assess statistical heterogeneity in each meta-analysis using the T², I² and Chi² statistics. We will regard heterogeneity as substantial if an I² is greater than 30% and either the T² is greater than zero, or there is a low P value (less than 0.10) in the Chi² test for heterogeneity.
Assessment of reporting biases
If there are 10 or more studies in the meta-analysis we will investigate reporting biases (such as publication bias) using funnel plots. We will assess funnel plot asymmetry visually. If asymmetry is suggested by a visual assessment, we will perform exploratory analyses to investigate it.
Sensitivity analysis
We will perform a sensitivity analysis if the review might affect the results due to the high risk of bias of some of the included trials. For the purpose of this sensitivity analysis, we will define 'high quality' as a trial having a low risk of random sequence generation, adequate allocation concealment and the percentage of missing data less than 20%, given the stated importance of attrition as a quality measure (Tierney 2005). Only the primary outcome will be included in the sensitivity analyses. If statistical heterogeneity exists in outcomes, we will carry out the sensitivity analysis to explore the effects of fixed- or random-effects analyses. Furthermore, if there are any assumptions for ICC values used in cluster-randomised trials, we will perform a sensitivity analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กลยุทธ์สำหรับการสังเคราะห์ข้อมูลการสังเคราะห์ข้อมูลเราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ซอฟต์แวร์จัดการรีวิว (RevMan 2014) เราจะใช้วิเคราะห์ผลถาวรสำหรับการรวมข้อมูลเหมาะสมที่จะสมมติว่า การศึกษาจะประเมินผลพื้นฐานเดียวกัน: เช่นที่ทดลองกำลังตรวจสอบขัดจังหวะเดียวกัน และประชากรของการทดลองและวิธีการคล้ายกันพอมีตัดสิน หากมีเพียงพอที่จะคาดหวังว่า ผลการรักษาพื้นฐานที่แตกต่างระหว่างการทดลองทางคลินิก heterogeneity หรือถ้า heterogeneity พบสถิติการตรวจพบ เราจะใช้สุ่มผล วิเคราะห์จะผลิตบทสรุปโดยรวม ผลการรักษาโดยเฉลี่ยผ่านทดลองถือว่ามีความหมายทางคลินิก สรุปผลแบบสุ่มจะถือเป็นช่วงค่าเฉลี่ยของผลการรักษาเป็นไปได้ และเราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบของผลการรักษาที่แตกต่างกันระหว่างการทดลองทางคลินิก ถ้าผลเฉลี่ยไม่มีความหมายทางคลินิก เราจะไม่รวมการทดลองถ้าเราใช้การวิเคราะห์ผลแบบสุ่ม ผลลัพธ์จะปรากฏเป็นผลเฉลี่ยช่วงความเชื่อมั่น 95% และการประเมินของ T² และ I²การประเมินของ heterogeneityเราจะประเมิน heterogeneity สถิติในแต่ละวิเคราะห์โดยใช้สถิติ T², I² และ Chi² เราจะถือว่า heterogeneity พบถ้า I² มีมากกว่า 30% และการ T² มากกว่าศูนย์ หรือมีค่า P ต่ำ (น้อยกว่า 0.10) ในการทดสอบ Chi² สำหรับ heterogeneityประเมินรายงานอคติถ้ามีการศึกษา ขึ้นในการวิเคราะห์ เราจะตรวจสอบรายงานอคติ (เช่นอคติสิ่งพิมพ์) โดยใช้กรวยแปลง เราจะประเมินกรวยพล็อตความไม่สมดุลทางสายตา หากความไม่สมดุลแนะนำ โดยมีการประเมินภาพ เราจะทำการวิเคราะห์สำรวจการตรวจสอบวิเคราะห์ความไวเราจะทำการวิเคราะห์ความไวถ้ารีวิวอาจส่งผลต่อผลเนื่องจากความเสี่ยงสูงของอคติของบางการทดลองรวม เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ความไวนี้ เราจะกำหนด 'คุณภาพ' เป็นการทดลองที่มีความเสี่ยงต่ำของการสร้างสุ่มลำดับ ปกปิดเพียงพอการปันส่วน และเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลหายไปน้อยกว่า 20% ให้ระบุความสำคัญของการผสมเป็นตัวชี้วัดคุณภาพ (Tierney 2005) ผลหลักเท่านั้นที่จะรวมในการวิเคราะห์ความไว ถ้า heterogeneity สถิติที่มีอยู่ในผล เราจะดำเนินการวิเคราะห์ความไวในการสำรวจผลกระทบของถาวร หรือสุ่มผลวิเคราะห์ นอกจากนี้ ถ้าไม่มีสมมติฐานใด ๆ สำหรับค่า ICC ที่ใช้ในการทดลองแบบสุ่มคลัสเตอร์ เราจะทำการวิเคราะห์ความไว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลยุทธ์สำหรับการสังเคราะห์ข้อมูล
การสังเคราะห์ข้อมูล
เราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ Software Review ผู้จัดการ (RevMan 2014) เราจะใช้การแก้ไขผลกระทบ meta-analysis สำหรับการรวมข้อมูลที่มีเหตุผลที่จะคิดว่าการศึกษามีการประเมินผลการรักษาพื้นฐานเดียวกันคือการทดลองที่กำลังตรวจสอบการแทรกแซงเดียวกันและประชากรการทดลองและวิธีการที่จะตัดสินที่คล้ายกันพอสมควร หากมีความหลากหลายทางคลินิกเพียงพอที่จะคาดหวังว่าผลการรักษาพื้นฐานแตกต่างกันระหว่างการทดลองหรือถ้ามากความแตกต่างทางสถิติที่มีการตรวจพบเราจะใช้การสุ่มผล meta-analysis ในการผลิตสรุปโดยรวมถ้าผลการรักษาเฉลี่ยทั่วทดลองถือว่าเป็นทางคลินิก มีความหมาย สรุปผลการสุ่มจะถือว่าเป็นช่วงที่ค่าเฉลี่ยของผลการรักษาที่เป็นไปได้และเราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบทางคลินิกของผลการรักษาที่แตกต่างกันระหว่างการทดลอง หากผลการรักษาเฉลี่ยอยู่ที่ไม่ได้มีความหมายในทางคลินิกเราจะไม่รวมการทดลอง.
ถ้าเราใช้การสุ่มผลการวิเคราะห์ผลที่จะนำเสนอเป็นผลการรักษาเฉลี่ยกับช่วงความเชื่อมั่น 95% และประมาณการของT²และI²ได้.
ประเมิน ความแตกต่าง
เราจะประเมินความแตกต่างทางสถิติในแต่ละ meta-analysis โดยใช้T², I²และChi²สถิติ เราจะเห็นว่าแตกต่างเป็นอย่างมากถ้าI²มีค่ามากกว่า 30% และทั้งT²ที่มีค่ามากกว่าศูนย์หรือมีค่า P ต่ำ (น้อยกว่า 0.10) ในการทดสอบChi²สำหรับเซลล์สืบพันธุ์.
ประเมินอคติรายงาน
ถ้ามี 10 หรือการศึกษามากขึ้นในการวิเคราะห์อภิมาเราจะตรวจสอบรายงานอคติ (เช่นสิ่งพิมพ์อคติ) โดยใช้แปลงช่องทาง เราจะประเมินช่องทางพล็อตไม่สมดุลทางสายตา ถ้าไม่สมส่วนเป็นข้อเสนอแนะจากการประเมินภาพเราจะดำเนินการวิเคราะห์สอบสวนเพื่อตรวจสอบได้.
การวิเคราะห์ความไวของ
เราจะดำเนินการวิเคราะห์ความไวถ้าผลการตรวจอาจส่งผลกระทบต่อเนื่องจากการมีความเสี่ยงสูงของการมีอคติของบางส่วนของการทดลองรวม สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ความอ่อนไหวนี้เราจะกำหนด 'ที่มีคุณภาพสูง' เป็นทดลองใช้ที่มีความเสี่ยงต่ำของคนรุ่นสุ่มลำดับปกปิดการจัดสรรที่เพียงพอและร้อยละของข้อมูลที่ขาดหายน้อยกว่า 20% ที่ได้รับความสำคัญที่ระบุไว้จากการขัดสีเป็นที่มีคุณภาพ ตัวชี้วัด (Tierney 2005) เฉพาะผลหลักจะรวมอยู่ในความไวในการวิเคราะห์ หากความแตกต่างทางสถิติที่มีอยู่ในผลเราจะดำเนินการวิเคราะห์ความไวในการสำรวจผลกระทบของการคงที่หรือการวิเคราะห์แบบสุ่มผลกระทบ นอกจากนี้หากมีการตั้งสมมติฐานใด ๆ สำหรับค่า ICC ที่ใช้ในการทดลองแบบสุ่มคลัสเตอร์เราจะดำเนินการวิเคราะห์ความไว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลยุทธ์สำหรับการสังเคราะห์ข้อมูลการสังเคราะห์ข้อมูลเราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ผู้จัดการตรวจทานซอฟต์แวร์ ( revman 2014 ) เราจะใช้การวิเคราะห์อภิมานผลคงที่สำหรับการรวมข้อมูลที่ มันมีเหตุผลที่จะสมมติว่าการศึกษาประเมินพื้นฐานเดียวกันคือการรักษาผลที่ทดสอบจะตรวจสอบการแทรกแซงกันและการทดลอง " ประชากรและวิธีการตัดสินที่คล้ายกันพอสมควร หากมีคลินิกที่สามารถเพียงพอที่จะคาดหวังว่าภายใต้การรักษาผลแตกต่างระหว่างการทดลอง หรือ ถ้าสามารถตรวจพบสถิติมาก เราจะใช้ผลสุ่มการวิเคราะห์อภิมานเพื่อผลิต สรุปโดยรวม ถ้าเฉลี่ย ผลการทดลองทางคลินิกในการรักษาถือว่ามีความหมาย ผลของการสรุปนี้จะถือว่าเป็นช่วงเฉลี่ยของผลการรักษาได้และเราจะหารือเกี่ยวกับผลทางคลินิกของการรักษาผลที่แตกต่างระหว่างการทดลอง ถ้าผลการรักษาทางการแพทย์เฉลี่ยไม่มีความหมาย เราจะไม่รวมการทดลองถ้าเราใช้ผลสุ่มวิเคราะห์ ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงผลรักษาเฉลี่ยกับช่วงความเชื่อมั่น 95% และประมาณการของพนักงานขาย และพนักงานขายการประเมินความหลากหลายของเราจะประเมินความหลากหลายทางสถิติในแต่ละการวิเคราะห์อภิมานโดยใช้ t พนักงานขาย , พนักงานขายพนักงานขายและสถิติ ) เราจะถือว่าความหลากหลายเป็นอย่างมากถ้าผมพนักงานขายมากกว่า 30% และทั้ง T พนักงานขายมากกว่าศูนย์หรือมีต่ำค่า P ( น้อยกว่า 0.10 ) ในการทดสอบไคสำหรับพนักงานขายที่สามารถ .การประเมินการรายงานอคติถ้ามี 10 หรือมากกว่าการศึกษาในการวิเคราะห์เราจะตรวจสอบรายงานที่อคติ ( เช่นอคติสิ่งพิมพ์ ) โดยใช้ช่องทางแปลง เราจะประเมินช่องทางพล็อตความไม่สมดุลทางสายตา . ถ้าความไม่สมดุลจะแนะนำโดยการประเมินภาพ เราจะทำการวิเคราะห์เชิงสำรวจ เพื่อศึกษามันการวิเคราะห์ความไวเราจะทำการวิเคราะห์ความไวถ้าความคิดเห็นอาจจะมีผลต่อเนื่องจากมีความเสี่ยงสูงจากอคติของรวมการทดลอง สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์นี้ เราจะกำหนด " คุณภาพ " เป็นตัวอย่างที่มีความเสี่ยงต่ำของการสร้างลำดับสุ่มปกปิดการจัดสรรอย่างเพียงพอ และค่าร้อยละของข้อมูลที่หายไปน้อยกว่า 20% , ได้รับการระบุความสำคัญของการเป็นตัววัดคุณภาพ ( Tierney 2005 ) แต่ผลการศึกษาจะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ความไว . ถ้าสามารถทางสถิติที่มีอยู่ในผล เราจะดำเนินการวิเคราะห์ความไวเพื่อศึกษาผลของการแก้ไขหรือวิเคราะห์ผลแบบสุ่ม . นอกจากนี้ หากมีสมมติฐานสำหรับ ICC ค่าใช้ในการทดลองสุ่มกลุ่ม เราจะทำการวิเคราะห์ความไว