Soft state is useful for efficiency

Soft state is useful for efficiency because of the eventual consistency model such as short-lived user sessions, stored aggregates and transformations on large datasets and general purpose write-through caches for files and database records.

Whilst soft state is lost or made unavailable due to service
instance crashes and overloads, reconstructing it through user
interaction or third-tier re-access can be expensive in terms of time
and resources [16]. User can afford database to be consistent over
time by synchronizing information between different database
nodes. They can Cache data (soft state) and use it later to increase
the database response time. They may be having a number
of database nodes with distributed data to be highly available
(partition tolerance).
Many options exist for adding high availability of programs that
manipulate soft state and these can be broadly classified into three
categories

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รัฐอ่อนช่วยประสิทธิภาพเนื่องจากรูปแบบความสอดคล้องที่สุดเช่นผู้ช่วงสั้น ๆ ผลการจัดเก็บ และแปลงบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และเขียนถึงวัตถุประสงค์ทั่วไปเก็บสำหรับแฟ้มและการบันทึกฐานข้อมูลในขณะที่สูญหาย หรือทำให้พร้อมใช้งานเนื่องจากบริการรัฐอ่อนอินสแตนซ์ล้มเหลว และการชั่งเกิน พิกัด ฟื้นฟูผ่านผู้ใช้โต้ตอบหรือสามชั้นใหม่เข้าถึงได้ราคาแพงในแง่ของเวลาและทรัพยากร [16] ผู้ใช้สามารถฐานข้อมูลสอดคล้องผ่านเวลาซิงโครไนส์ข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลอื่นโหน พวกเขาสามารถแคข้อมูล (สถานะอ่อน) และใช้ในภายหลังเพื่อเพิ่มเวลาตอบสนองฐานข้อมูล พวกเขาอาจจะมีตัวเลขของโหนที่ฐานข้อมูลมีการกระจายข้อมูลจะพร้อมใช้งาน(ค่าเผื่อการพาร์ติชัน)มีหลายตัวเลือกสำหรับการเพิ่มของโปรแกรมที่จัดการสถานะนุ่ม และเหล่านี้สามารถถูกจัดเป็นหมวดหมู่สามหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รัฐซอฟท์จะเป็นประโยชน์สำหรับประสิทธิภาพสูงเพราะของรูปแบบความสอดคล้องในที่สุดเช่นการประชุมผู้ใช้สั้นมวลรวมการจัดเก็บและการเปลี่ยนแปลงในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และวัตถุประสงค์ทั่วไปแคชเขียนผ่านสำหรับไฟล์และบันทึกฐานข้อมูล. ขณะที่รัฐอ่อนสูญหายหรือทำให้สามารถใช้งานได้เนื่องจาก บริการเกิดปัญหาเช่นทับถมและฟื้นฟูมันผ่านผู้ใช้ปฏิสัมพันธ์หรือสามชั้นใหม่เข้าถึงอาจมีราคาแพงในแง่ของเวลาและทรัพยากร [16] ผู้ใช้สามารถจ่ายได้ฐานข้อมูลเพื่อให้สอดคล้องในช่วงเวลาโดยการอัพเดทข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลที่แตกต่างกันโหนด พวกเขาสามารถแคชข้อมูล (รัฐอ่อน) และใช้ในภายหลังเพื่อเพิ่มเวลาตอบสนองฐานข้อมูล พวกเขาอาจจะมีจำนวนของโหนดฐานข้อมูลที่มีการกระจายข้อมูลที่จะพร้อมใช้งานสูง(ความอดทนพาร์ทิชัน). หลายทางเลือกที่มีอยู่สำหรับการเพิ่มความสูงของโปรแกรมที่จัดการรัฐนุ่มและเหล่านี้สามารถแบ่งกว้างออกเป็นสามประเภท