The underlying goal is to find ways to represent and store knowledge.  การแปล - The underlying goal is to find ways to represent and store knowledge.  ไทย วิธีการพูด

The underlying goal is to find ways

The underlying goal is to find ways to represent and store knowledge. This is
complicated by the fact that, as we have already seen, knowledge occurs in both
declarative and procedural forms. Thus, representing knowledge is not merely
the representation of facts, but instead encompasses a much broader spectrum.
Whether a single scheme for representing all forms of knowledge will ultimately
be found is therefore questionable.

The problem, however, is not just to represent and store knowledge. The
knowledge must also be readily accessible, and achieving this accessibility is a
challenge. Semantic nets, as introduced in Section 11.2, are often used as a means
of knowledge representation and storage, but extracting information from them
can be problematic. For example, the significance of the statement “Mary hit
John” depends on the relative ages of Mary and John. (Are the ages 2 and 30 or
vice versa?) This information would be stored in the complete semantic net suggested
by Figure 11.3, but extracting such information during contextual analysis
could require a significant amount of searching through the net.

Yet another problem dealing with accessing knowledge is identifying knowledge
that is implicitly, instead of explicitly, related to the task at hand. Rather
than answering the question “Did Arthur win the race?” with a blunt “No,” we
want a system that might answer with “No, he came down with the flu and was
not able to compete.” In the next section we will explore the concept of associative
memory, which is one area of research that is attempting to solve this
related information problem. However, the task is not merely to retrieve related
information. We need systems that can distinguish between related information
and relevant information. For example, an answer such as “No, he was born in
January and his sister’s name is Lisa” would not be considered a worthy
response to the previous question, even though the information reported is in
some way related.

Another approach to developing better knowledge extraction systems has
been to insert various forms of reasoning into the extraction process, resulting in
what is called meta-reasoning—meaning reasoning about reasoning. An example,
originally used in the context of database searches, is to apply the closed-world
assumption, which is the assumption that a statement is false unless it can be
explicitly derived from the information available. For example, it is the closedworld
assumption that allows a database to conclude that Nicole Smith does not
subscribe to a particular magazine even though the database does not contain any
information at all about Nicole. The process is to observe that Nicole Smith is not
on the subscription list and then apply the closed-world assumption to conclude
that Nicole Smith does not subscribe.

On the surface the closed-world assumption appears trivial, but it has consequences
that demonstrate how apparently innocent meta-reasoning techniques
can have subtle, undesirable effects. Suppose, for example, that the only knowledge
we have is the single statement

Mickey is a mouse OR Donald is a duck.
From this statement alone we cannot conclude that Mickey is in fact a mouse.
Thus the closed-world assumption forces us to conclude that the statement

Mickey is a mouse.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The underlying goal is to find ways to represent and store knowledge. This iscomplicated by the fact that, as we have already seen, knowledge occurs in bothdeclarative and procedural forms. Thus, representing knowledge is not merelythe representation of facts, but instead encompasses a much broader spectrum.Whether a single scheme for representing all forms of knowledge will ultimatelybe found is therefore questionable.The problem, however, is not just to represent and store knowledge. Theknowledge must also be readily accessible, and achieving this accessibility is achallenge. Semantic nets, as introduced in Section 11.2, are often used as a meansof knowledge representation and storage, but extracting information from themcan be problematic. For example, the significance of the statement “Mary hitJohn” depends on the relative ages of Mary and John. (Are the ages 2 and 30 orvice versa?) This information would be stored in the complete semantic net suggestedby Figure 11.3, but extracting such information during contextual analysiscould require a significant amount of searching through the net.Yet another problem dealing with accessing knowledge is identifying knowledgethat is implicitly, instead of explicitly, related to the task at hand. Ratherthan answering the question “Did Arthur win the race?” with a blunt “No,” wewant a system that might answer with “No, he came down with the flu and wasnot able to compete.” In the next section we will explore the concept of associativememory, which is one area of research that is attempting to solve thisrelated information problem. However, the task is not merely to retrieve relatedinformation. We need systems that can distinguish between related informationand relevant information. For example, an answer such as “No, he was born inJanuary and his sister’s name is Lisa” would not be considered a worthyresponse to the previous question, even though the information reported is insome way related.Another approach to developing better knowledge extraction systems hasbeen to insert various forms of reasoning into the extraction process, resulting inwhat is called meta-reasoning—meaning reasoning about reasoning. An example,originally used in the context of database searches, is to apply the closed-worldassumption, which is the assumption that a statement is false unless it can beexplicitly derived from the information available. For example, it is the closedworldassumption that allows a database to conclude that Nicole Smith does notsubscribe to a particular magazine even though the database does not contain anyinformation at all about Nicole. The process is to observe that Nicole Smith is noton the subscription list and then apply the closed-world assumption to concludethat Nicole Smith does not subscribe.On the surface the closed-world assumption appears trivial, but it has consequencesthat demonstrate how apparently innocent meta-reasoning techniquescan have subtle, undesirable effects. Suppose, for example, that the only knowledgewe have is the single statementMickey is a mouse OR Donald is a duck.From this statement alone we cannot conclude that Mickey is in fact a mouse.Thus the closed-world assumption forces us to conclude that the statementMickey is a mouse.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เป้าหมายพื้นฐานคือการหาวิธีที่จะเป็นตัวแทนและความรู้ที่จัดเก็บ นี้มีความซับซ้อนโดยความจริงที่ว่าในขณะที่เราได้เห็นแล้วความรู้ที่เกิดขึ้นทั้งในรูปแบบและขั้นตอนที่เปิดเผย ดังนั้นจึงเป็นตัวแทนของความรู้ไม่ได้เป็นเพียงตัวแทนของข้อเท็จจริง แต่แทนที่จะครอบคลุมคลื่นความถี่ที่กว้างมาก. ไม่ว่าจะเป็นโครงการเดียวที่เป็นตัวแทนของทุกรูปแบบของความรู้ในที่สุดจะพบได้จึงสงสัย. ปัญหาที่เกิดขึ้น แต่ไม่ได้เป็นเพียงที่จะเป็นตัวแทนและจัดเก็บ ความรู้ ความรู้ยังต้องสามารถเข้าถึงได้อย่างง่ายดายและประสบความสำเร็จในการเข้าถึงนี้เป็นความท้าทาย มุ้งหมายเป็นที่รู้จักในมาตรา 11.2, มักจะใช้เป็นวิธีการของการเป็นตัวแทนความรู้และการเก็บรักษาแต่สกัดข้อมูลจากพวกเขาอาจเป็นปัญหาได้ ตัวอย่างเช่นความสำคัญของคำสั่ง "แมรี่ตีจอห์น" ขึ้นอยู่กับทุกเพศทุกวัยญาติของแมรี่และจอห์น (มีทุกเพศทุกวัยที่ 2 และ 30 หรือในทางกลับกัน?) ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บไว้ในสุทธิความหมายที่สมบูรณ์แนะนำจากรูปที่ 11.3 แต่การสกัดข้อมูลดังกล่าวในระหว่างการวิเคราะห์บริบทอาจต้องใช้จำนวนเงินที่สำคัญของการค้นหาผ่านเน็ต. แต่ปัญหาอื่นที่เกี่ยวข้องกับการ การเข้าถึงความรู้คือการระบุความรู้ที่เป็นปริยายแทนอย่างชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับงานในมือ แต่กว่าที่จะตอบคำถามที่ว่า "ไม่อาร์เธอร์ชนะการแข่งขันได้หรือไม่" กับทื่อ "ไม่มี" เราต้องการระบบที่อาจจะตอบด้วย"ไม่มีเขาลงมาด้วยไข้หวัดและไม่สามารถที่จะแข่งขัน." ในส่วนถัดไปที่เรา จะสำรวจแนวคิดของการเชื่อมโยงหน่วยความจำซึ่งเป็นหนึ่งในพื้นที่ของการวิจัยที่จะพยายามที่จะแก้ปัญหานี้ปัญหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แต่งานไม่ได้เป็นเพียงการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เราจำเป็นต้องมีระบบที่สามารถแยกแยะระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้องและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ยกตัวอย่างเช่นคำตอบเช่น "ไม่มีเขาเกิดในเดือนมกราคมและชื่อน้องสาวของเขาคือลิซ่า" จะไม่ได้รับการพิจารณาที่คุ้มค่าการตอบสนองต่อคำถามก่อนหน้านี้ถึงแม้ว่าข้อมูลที่รายงานอยู่ในวิธีการบางอย่างที่เกี่ยวข้อง. แนวทางการพัฒนาที่ดีขึ้นอีก ความรู้เกี่ยวกับระบบการสกัดที่ได้รับการแทรกรูปแบบต่างๆของเหตุผลที่เข้าสู่กระบวนการสกัดที่มีผลในสิ่งที่เรียกว่าเมตาเหตุผลที่มีความหมายเกี่ยวกับเหตุผลของการใช้เหตุผล ตัวอย่างที่นำมาใช้ในบริบทของการค้นหาฐานข้อมูลคือการใช้ปิดโลกสมมติฐานซึ่งเป็นสมมติฐานที่ว่าคำสั่งที่เป็นเท็จนอกจากจะสามารถมาอย่างชัดเจนจากข้อมูลที่มีอยู่ ยกตัวอย่างเช่นมันเป็น closedworld สมมติฐานที่ช่วยให้ฐานข้อมูลที่จะสรุปว่านิโคลสมิ ธ ไม่ได้สมัครเป็นสมาชิกนิตยสารโดยเฉพาะอย่างยิ่งแม้ว่าฐานข้อมูลไม่ได้มีใดๆข้อมูลที่เกี่ยวกับนิโคล กระบวนการนี้เป็นกระบวนการที่จะสังเกตเห็นว่านิโคลสมิ ธ ไม่ได้อยู่ในรายชื่อการสมัครสมาชิกแล้วใช้สมมติฐานปิดโลกที่จะสรุปได้ว่านิโคลสมิธ ไม่ได้สมัครสมาชิก. บนพื้นผิวสมมติฐานปิดโลกปรากฏขึ้นเล็กน้อย แต่ก็มีผลกระทบที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เห็นได้ชัดเทคนิคการเมตาเหตุผลบริสุทธิ์สามารถมีบอบบางผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าความรู้ที่เราได้เป็นคำสั่งเดียวมิกกี้เป็นเมาส์หรือโดนัลด์เป็นเป็ด. จากคำสั่งนี้เพียงอย่างเดียวเราไม่สามารถสรุปได้ว่ามิกกี้ในความเป็นจริงเมาส์. ดังนั้นสมมติฐานปิดโลกบังคับให้เราที่จะสรุป ว่าคำสั่งมิกกี้เมาส์เป็น


















































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
มีเป้าหมายเพื่อค้นหาวิธีที่จะเป็นตัวแทนและจัดเก็บความรู้ นี่คือ
ความซับซ้อนโดยข้อเท็จจริงว่า ตามที่เราได้เห็น ความรู้ที่เกิดขึ้นในทั้งสอง
คำประกาศและขั้นตอนแบบ จึงเป็นตัวแทนของความรู้ไม่ใช่เพียง
เป็นตัวแทนของข้อเท็จจริง แต่ครอบคลุมสเปกตรัมกว้างมาก .
ไม่ว่าโครงการเดียวสำหรับการแสดงทุกรูปแบบของความรู้จะสุด
พบ จึงน่าสงสัย

ปัญหา , อย่างไรก็ตาม , ไม่ได้เป็นเพียง เพื่อแสดง และจัดเก็บความรู้
ความรู้ยังต้องเข้าถึงได้พร้อม , และบรรลุการเข้าถึงนี่คือ
ท้าทาย ความหมายของตาข่าย เป็น แนะนำ ในส่วนน มักใช้วิธีการ
แทนและการจัดเก็บความรู้ แต่การแยกข้อมูลจากพวกเขา
จะมีปัญหามาก ตัวอย่างเช่นความสำคัญของคำสั่ง " แมรี่กดปุ่ม
จอห์น " ขึ้นอยู่กับอายุของญาติของแมรี่และจอห์น ( อายุ 2 - 30 หรือ
ในทางกลับกัน ? ) ข้อมูลนี้จะถูกเก็บไว้ในสุทธิความหมายสมบูรณ์แนะนำ
รูปลดลง แต่การแยกข้อมูลดังกล่าวในระหว่าง
การวิเคราะห์บริบท อาจต้องทดสอบปริมาณการค้นหาผ่านเน็ต

อีกปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงความรู้ คือ การระบุความรู้
ที่โดยปริยายแทนอย่างชัดเจน ที่เกี่ยวข้องกับงานในมือ ค่อนข้าง
กว่าตอบคำถาม " อาเธอร์ชนะการแข่งขัน ? " บุหรี่ " ไม่มี " เรา
ต้องการระบบที่อาจจะตอบว่า " ไม่ เขาล้มป่วยด้วยไข้หวัดและ
ไม่สามารถแข่งขัน" ในส่วนถัดไปเราจะสำรวจแนวคิดของสมาคม
หน่วยความจำ ซึ่งมีงานวิจัยที่พยายามที่จะแก้ปัญหานี้
ข้อมูลปัญหาในพื้นที่ อย่างไรก็ตาม งานไม่เพียง แต่จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

เราต้องการระบบที่สามารถแยกแยะระหว่างข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น คำตอบ เช่น " ไม่ เขาเกิดใน
มกราคมและชื่อน้องสาวของเขา ลิซ่า " จะไม่ถือว่าเป็นการสมควร
กับคำถามก่อนหน้า แม้ว่าข้อมูลที่รายงานอยู่ในวิธีการบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับ


แนวทางหนึ่งเพื่อพัฒนาระบบสกัดความรู้ได้
ถูกแทรกรูปแบบต่างๆของการให้เหตุผลในกระบวนการสกัดผล
สิ่งที่เรียกว่า Meta ความหมายการให้เหตุผลเชิงเหตุผลตัวอย่าง
เดิมใช้ในบริบทของการค้นหาฐานข้อมูลที่จะใช้ปิดโลก
สมมติฐานซึ่งเป็นสมมติฐานที่แถลงเป็นเท็จ เว้นแต่จะ
อย่างชัดเจนได้มาจากข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่นมันเป็น closedworld
สมมติฐานที่ช่วยให้ฐานข้อมูลเพื่อสรุปได้ว่า นิโคล สมิธไม่ได้
สมัครสมาชิกนิตยสารเฉพาะแม้ว่าฐานข้อมูลไม่ได้มีข้อมูลใด ๆเกี่ยวกับ
เลยนิโคล กระบวนการคือ ให้สังเกตดูว่า นิโคล สมิธไม่
ในรายชื่อสมาชิกแล้วใช้ปิดโลกสมมติลงความเห็นว่า นิโคล สมิธ ไม่ได้สมัครสมาชิก


บนพื้นผิวปิดโลกสมมติปรากฏขึ้นเล็กน้อย แต่มันได้ผล
ที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ดูเหมือนไร้เดียงสา meta เหตุผลเทคนิค
สามารถมีบางผลที่ไม่พึงประสงค์ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าเราเป็นเพียงความรู้

เดียวสั่งมิกกี้ เป็นเมาส์ หรือ โดนัลด์ เป็นเป็ด .
จากแถลงการณ์นี้คนเดียว เราไม่สามารถสรุปได้ว่า ในความเป็นจริง มิกกี้ เมาส์
จึงปิดโลกสมมติบังคับให้เราสรุปได้ว่า งบ

มิกกี้เป็นเมาส์
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: