1 Introduction
Current studies on 5G focus on three main objectives:
converged fiber-wireless, super-efficient, and super-fast
mobile networks [1]. To achieve the last two objectives,
5G networks are expected to hugely increase network
densification. For these, the ultra-dense deployment of
small cells or DenseNets (with a few tens of meters
inter-site distance) will be one of the main approaches
used to reach the upcoming coverage and throughput
requirements [2]. Small cells consist on low-powered,
low-range base stations (BSs) used to cover especially
difficult radio locations, as well as to increase network
capacity for specific hotspots. Small cells are already started
to become a common approach to provide coverage indoors
(e.g., malls or offices) or to shadowed locations. They
are also employed to serve high demanding spots (e.g.,
airports, stadiums, etc.). Different small cell models
have been defined for indoor scenarios, such as picocells,
i.e., cells with up to 200-m coverage, and femtocells, i.e.,cells with coverage in the range of tens of meters and
making use of broadband non-dedicated infrastructure,
e.g., digital subscriber line (DSL), to connect with the operator’s
network [3].
The large number of small cells, together with the growing
coexistence of multiple radio access technologies
(RATs) like global system for mobile communications
(GSM), universal mobile telecommunications system
(UMTS), long-term evolution (LTE), etc., leads to an
increasing complexity in the operations, administration,
and management (OAM) of cellular networks. In order to
overcome this complexity, the Next Generation Mobile
Networks (NGMN) Alliance and the 3rd Generation
Partnership Project (3GPP) introduced the concept of
self-organizing networks (SON), which aims to automate
the OAM procedures [4], reducing costs and increasing
the network performance and quality of service. SON encompasses
three main categories: self-configuration, which
is related to the capability of automatically deploying new
elements in a network and self-optimization, on the ability of the network to adapt to changing service requirements.
บทนำ 1การศึกษาปัจจุบัน 5 กรัมเน้นวัตถุประสงค์หลักสาม:converged ไร้ สายไฟเบอร์ ประหยัด และรวดเร็วเป็นพิเศษเครือข่ายมือถือ [1] เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์สองล่าสุดเครือข่าย 5G คาดว่าจะเพิ่มเครือข่ายอย่างมหาศาลหนาแน่นของ เหล่านี้ การใช้งานความหนาแน่นสูงของเซลล์ขนาดเล็กหรือ DenseNets (มีไม่กี่สิบเมตรระยะห่างระหว่างไซต์) จะเป็นวิธีการหลักอย่างใดอย่างหนึ่งใช้เพื่อเข้าถึงความครอบคลุมที่เกิดขึ้นและอัตราความเร็วต้อง [2] ประกอบด้วยเซลล์ขนาดเล็กบนพลังงานต่ำต่ำสถานีฐาน (BSs) ใช้เพื่อครอบคลุมโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิทยุยากที่ตั้ง เช่นเพื่อเพิ่มเครือข่ายกำลังการผลิตสำหรับเฉพาะจุด เซลล์ขนาดเล็กได้เริ่มต้นแล้วเป็น วิธีการทั่วไปเพื่อให้ครอบคลุมในที่ร่ม(เช่น ห้างสรรพสินค้าหรือสำนักงาน) หรือสถานที่เงา พวกเขายังมีการจ้างงานให้จุดที่เรียกร้องสูง (เช่นสนามบิน สนามกีฬา ฯลฯ) เซลล์ขนาดเล็กที่แตกต่างรุ่นมีการกำหนดสถานการณ์ในร่ม เช่น picocellsเช่น เซลล์มีไม่เกิน 200 เมตรครอบคลุม และ femtocells, i.e.,cells พร้อมครอบคลุมในช่วงหลายสิบเมตร และใช้บรอดแบนด์ไม่ใช่เฉพาะโครงสร้างพื้นฐานเช่น ดิจิทัลสมาชิกบรรทัด (DSL), การเชื่อมต่อกับตัวดำเนินการของเครือข่าย [3]ของเซลล์ขนาดเล็ก พร้อมกับการเจริญเติบโตอยู่ร่วมกันของหลาย ๆ เทคโนโลยีเข้าถึงวิทยุชอบระบบสากลสำหรับการสื่อสารเคลื่อนที่ (หนู)(GSM), ระบบโทรคมนาคมเคลื่อนที่สากล(UMTS), วิวัฒนาการระยะยาว (LTE) ฯลฯ นำไปสู่การเพิ่มความซับซ้อนในการดำเนินงาน การจัดการและการจัดการ (ลองค้นหาสิ่ง) ของเครือข่ายมือถือ เพื่อเป็นการเอาชนะความซับซ้อน มือถือรุ่นถัดไปพันธมิตรเครือข่าย (NGMN) และรุ่นที่ 3ร่วมโครงการ (3GPP) นำแนวคิดของการจัดระเบียบเครือข่าย (บุตร), ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้ตนเองลองค้นหาสิ่งกระบวนการ [4], ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายและคุณภาพการให้บริการ ครอบคลุมบุตรประเภทหลักที่สาม: การกำหนดค่าด้วยตนเอง ซึ่งเกี่ยวข้องกับความสามารถในการปรับใช้โดยอัตโนมัติใหม่องค์ประกอบในเครือข่ายและเพิ่มประสิทธิภาพของตนเอง ความสามารถในการปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงความต้องการบริการของเครือข่าย
การแปล กรุณารอสักครู่..
