The same stationarity and invertibi

The same stationarity and invertibility conditions that are used for autoregressive and moving average models apply to this ARIMA model.

Once we start combining components in this way to form more complicated models, it is much easier to work with the backshift notation. Then equation (8.1) can be written as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Stationarity และ invertibility เงื่อนไขเดียวที่จะใช้สำหรับ autoregressive ย้ายแบบจำลองเฉลี่ยกับรุ่นนี้อาเมื่อเราเริ่มรวมคอมโพเนนต์ในวิธีนี้การจัดรูปแบบซับซ้อนมากขึ้น มันจะง่ายมากที่จะใช้สัญลักษณ์ backshift จากนั้น สามารถเขียนสมการ (8.1) เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

stationarity เดียวกันและเงื่อนไข invertibility ที่ใช้สำหรับการเคลื่อนย้ายและอัตรุ่นเฉลี่ยนำไปใช้กับรุ่นนี้ ARIMA. เมื่อเราเริ่มต้นการรวมส่วนประกอบในทางที่จะสร้างรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นนี้มันเป็นเรื่องง่ายมากที่จะทำงานร่วมกับสัญกรณ์ backshift สมแล้ว (8.1) สามารถเขียนเป็น