In this section, we discuss the cla

In this section, we discuss the classification performance of joint ECG records from different patients. Generally speaking, taking others’ ECG records as training samples, the performance of self ECG arrhythmia classification is not very good. Even if taking joint ECG records as training samples, including self ECG records, the classification performance still does not achieve high accuracy. However, through the results of Table 4, it shows multiple RRIs can help solve the problem. Here, 8 different ECG records are take in the general ECG database, including Rill, R118, R124, R200, R207, R213, R228 and R232. Among the 5 kinds of RRI attribute schemes (with 9 arrhythmia types), the mode with 72-RRI can have the highest accuracy in the K-fold cross-validation experiments (K=10). That is, arrhythmia classification by multiple RRIs can perform well in the 1-layer classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราหารือเกี่ยวกับประสิทธิภาพการจัดประเภทของระเบียน ECG ร่วมจากผู้ป่วยแตกต่างกัน โดยทั่วไป การเรกคอร์ด ECG ของผู้อื่นเป็นตัวอย่างการฝึกอบรม ประสิทธิภาพการทำงานของคลื่นไฟฟ้าหัวใจเต้นผิดปกติจัดประเภทด้วยตนเองไม่ได้ดีมาก แม้ว่าการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจร่วมเป็นตัวอย่างการฝึกอบรม ข้อมูลรวมถึงตนเอง ECG ประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่ยังไม่บรรลุความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตาม จากตารางที่ 4 ผล แสดงหลาย RRIs สามารถช่วยแก้ปัญหา สถิติ ECG ต่าง ๆ 8 ประการที่ใช้ในฐานข้อมูล ECG ทั่วไป รวม ทั้ง Rill, R118, R124, R200, R207 ผ 213, R228 R232 ใน 5 ประเภทของแผนงานแอตทริบิวต์ RRI (กับ 9 จังหวะประเภท), โหมดกับ 72 RRI สามารถมีความแม่นยำสูงสุดในการทดลองตรวจสอบข้ามพับ K (K = 10) นั่นคือ ประเภทเต้นผิดปกติ โดยหลาย RRIs สามารถทำได้ดีในการจัดประเภทชั้น 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราจะหารือถึงผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ของการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจร่วมกันจากผู้ป่วยที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจคนอื่น ๆ 'เป็นตัวอย่างการฝึกอบรมการปฏิบัติงานของตนเองจำแนกจังหวะการเต้นของคลื่นไฟฟ้าหัวใจไม่ดีมาก แม้ว่าการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจร่วมเป็นตัวอย่างการฝึกอบรมรวมทั้งบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจตัวเองผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ยังคงไม่ประสบความสำเร็จมีความแม่นยำสูง แต่ผ่านผลของตารางที่ 4 ก็แสดงให้เห็น RRIs หลายคนสามารถช่วยแก้ปัญหา ที่นี่ 8 บันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่แตกต่างกันใช้เวลาในการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจฐานข้อมูลทั่วไปรวมทั้งสายน้ำ, R118, R124, R200, R207, R213, R228 และ R232 ในบรรดา 5 ชนิดของ RRI แอตทริบิวต์รูปแบบ (ประเภท 9 เต้นผิดปกติ) โหมดที่มี 72-RRI สามารถมีความถูกต้องสูงที่สุดใน K-พับทดลองการตรวจสอบข้าม (K = 10) นั่นคือการจัดหมวดหมู่การเต้นผิดปกติโดย RRIs หลายคนสามารถทำงานได้ดีในการจัดหมวดหมู่ 1 ชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราจะหารือเกี่ยวกับการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจร่วมจากสมรรถนะของผู้ป่วยที่แตกต่างกัน พูดโดยทั่วไป , ใช้คนอื่นเป็นตัวอย่างการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ECG , ประสิทธิภาพของการเกิดของตนเองไม่ได้ดีมาก ถึงแม้ว่าการบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจร่วมเป็นตัวอย่างการฝึก การบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจด้วยตนเอง การปฏิบัติการยังไม่บรรลุความถูกต้องสูง อย่างไรก็ตาม จากผลของตารางที่ 4 แสดงหลาย rris สามารถช่วยแก้ปัญหา ที่นี่บันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 8 ที่แตกต่างกันจะใช้ในฐานข้อมูลผู้ป่วยทั่วไป รวมทั้งลำธาร r118 r124 r200 , , , , r213 r207 , และ , r228 r232 . ระหว่าง 5 ชนิด LCD คุณลักษณะรูปแบบ ( 9 อาการหัวใจเต้นผิดจังหวะชนิด ) , โหมดกับ 72-rri สามารถมีความแม่นยำสูงสุดใน k-fold ข้ามการตรวจสอบการทดลอง ( K = 10 ) นั่นคือ เกิดการจากหลาย rris สามารถดำเนินการได้ดีใน 1-layer การจำแนกประเภท