Minitab displays up to two goodness

Minitab displays up to two goodness−of−fit statistics to help you compare the fit of distributions.
• Anderson−Darling statistic for the maximum likelihood and least squares estimation methods.
• Pearson correlation coefficient for the least squares estimation method.
The Anderson−Darling statistic is a measure of how far the plot points fall from the fitted line in a probability plot. The
statistic is a weighted squared distance from the plot points to the fitted line with larger weights in the tails of the
distribution. Minitab uses an adjusted Anderson−Darling statistic, because the statistic changes when a different plot point
method is used. A smaller Anderson−Darling statistic indicates that the distribution fits the data better.
The Pearson correlation measures the strength of the linear relationship between the X and Y variables on a probability
plot. The correlation will range between 0 and 1, with higher values indicating a better fitting distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจัยแสดงถึงสอง goodness−of−fit สถิติเพื่อช่วยในการเปรียบเทียบเหมาะสมของการกระจายสถิติ Anderson−Darling •สำหรับสูงสุดโอกาสและกำลังสองน้อยที่สุดการประเมินวิธีการ•สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันสำหรับวิธีการประเมินกำลังสองน้อยสุดสถิติ Anderson−Darling เป็นการวัดจุดพล็อตตกมาจากบรรทัดการผ่อนในพล็อตความน่าเป็นเท่าใด ที่สถิติเป็นระยะกำลังสองการถ่วงน้ำหนักจากจุดพล็อตกับน้ำหนักขนาดใหญ่ในหางของบรรทัดที่จัดการกระจายงาน ปัจจัยที่ใช้สถิติการปรับปรุง Anderson−Darling เนื่องจากสถิติการเปลี่ยนแปลงเมื่อจุดพล็อตที่แตกต่างกันใช้วิธีการ เล็ก Anderson−Darling สถิติบ่งชี้ว่า การกระจายเหมาะกับข้อมูลที่ดีความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร X และ Y ในความน่าเป็นวัดสหสัมพันธ์เพียร์สันแผนการ สหสัมพันธ์จะช่วงระหว่าง 0 ถึง 1 มีค่าสูงแสดงการกระจายกระชับดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Minitab แสดงถึงสองสถิติความดีของพอดีเพื่อช่วยให้คุณเปรียบเทียบแบบของการกระจาย.
•สถิติเดอร์สันที่รักสำหรับความเป็นไปได้สูงสุดและกำลังสองน้อยที่สุดวิธีการประมาณ.
•ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันสแควน้อยวิธีการประมาณ.
เดอร์สันที่รัก สถิติเป็นตัวชี้วัดว่าไกลจุดที่พล็อตตกจากเส้นติดตั้งในพล็อตน่าจะเป็น
สถิติเป็นระยะทางกำลังสองถ่วงน้ำหนักจากจุดที่พล็อตกับสายการติดตั้งที่มีน้ำหนักขนาดใหญ่ในหางของ
การกระจาย Minitab ใช้ปรับสถิติเดอร์สันที่รักเพราะสถิติการเปลี่ยนแปลงเมื่อพล็อตจุดที่แตกต่างกัน
วิธีการที่ใช้ มีขนาดเล็กกว่าสถิติเดอร์สันที่รักแสดงให้เห็นว่าการกระจายเหมาะกับข้อมูลที่ดีกว่า.
สหสัมพันธ์เพียร์สันวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง X และ Y ตัวแปรที่น่าจะเป็น
พล็อต ความสัมพันธ์จะอยู่ในช่วงระหว่าง 0 และ 1, ที่มีค่าสูงแสดงให้เห็นการกระจายที่เหมาะสมดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพลงแสดงถึง− 2 = −เพื่อช่วยให้คุณเปรียบเทียบสถิติพอดีพอดีของการแจกแจง .
- แอนเดอร์สัน−ที่รักสถิติความน่าจะเป็นสูงสุดและวิธีการประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุด .
- สหสัมพันธ์เพียร์สันสำหรับวิธีการประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุด .
แอนเดอร์สัน−ที่รักสถิติเป็นตัวชี้วัดว่าพล็อตจุดตก จากการติดตั้งสายในความน่าจะเป็นที่แปลง
สถิติเป็นหนักพร้อมระยะห่างจากพล็อตจุดที่จะติดตั้งสายที่มีน้ำหนักในหางของ
แจกจ่าย ใช้ Photoshop ปรับแอนเดอร์สัน−ที่รัก สถิติ เพราะสถิติการเปลี่ยนแปลงเมื่อวิธีการพล็อตจุด
ที่แตกต่างกันใช้ ขนาดเล็ก แอนเดอร์สัน−ที่รักสถิติบ่งชี้ว่า การกระจายพอดี
ข้อมูลดีกว่าการวัดความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร X และ Y มีความน่าจะเป็น
พล็อตสหสัมพันธ์เพียร์สัน ความสัมพันธ์จะอยู่ในช่วงระหว่าง 0 และ 1 , สูงกว่าค่าบ่งชี้การกระจายที่เหมาะสมดีกว่า