Data warehousing nowadays is an arc

Data warehousing nowadays is an architected, periodic and coordinated process of copying from numerous sources (inside as well as outisde the company) into an optimized environment capable of analytical and informational processing. What should be noted is the two keys to this definition - the fact that data is copied in a controlled way and that it is copied periodically. This is ensured by implementing the data integration processed called ETL (extraction, transformation, loading).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลคลังสินค้าปัจจุบันได้ที่ architected เป็นครั้งคราว และร่วมกระบวนการคัดลอกจากแหล่งต่าง ๆ (ภายในเช่นเดียวกับ outisde บริษัท) เป็นความสามารถในการประมวลผลวิเคราะห์ และข้อมูลแวดล้อมให้เหมาะ สิ่งที่ควรจดบันทึกเป็นคีย์สองกับคำนิยาม - ความจริงที่ว่า ข้อมูลจะถูกคัดลอกวิธีการควบคุม และที่ถูกคัดลอกเป็นระยะ ๆ นี้จะมั่นใจ ด้วยการใช้การรวมข้อมูลการประมวลผลเรียกว่า ETL (แยก การแปลง โหลด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลในปัจจุบันเป็น Architected กระบวนการระยะและประสานงานของการคัดลอกมาจากแหล่งต่าง ๆ นานา (ภายในเช่นเดียวกับ outisde บริษัท ) ในสภาพแวดล้อมที่ดีที่สุดความสามารถในการประมวลผลการวิเคราะห์และให้ข้อมูล สิ่งที่ควรจะตั้งข้อสังเกตเป็นสองปุ่มคำนิยามนี้ - ความจริงที่ว่าข้อมูลจะถูกคัดลอกในทางควบคุมและมันจะถูกคัดลอกเป็นระยะ ๆ นี้จะมั่นใจได้โดยการใช้บูรณาการข้อมูลการประมวลผลที่เรียกว่า ETL (สกัดการเปลี่ยนแปลง, โหลด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังข้อมูลปัจจุบันเป็น architected , เป็นระยะและประสานงานกระบวนการของการคัดลอกจากแหล่งข้อมูลมากมาย ( ภายในรวมทั้ง outisde บริษัท ) ในการปรับสภาพแวดล้อม ความสามารถในการวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูล . สิ่งที่ควรสังเกต คือ สองปุ่มเพื่อนิยามนี้ความจริงที่ว่าข้อมูลจะถูกคัดลอกในทางควบคุมและมันก็ลอก เป็นระยะ ๆนี้คือมั่นใจโดยการบูรณาการข้อมูลประมวลผลเรียกว่า ETL ( การสกัด การแปลง การโหลด )