There are two phases in our planned

There are two phases in our planned work in place name
reference (PNR) analysis. Phase I, which we present here,
involves the manual annotation of PNRs in natural
language text, and quantitative and qualitative analysis of
the results. In Phase II we expect to invest a significant
portion of our effort on incorporating standard machine
learning techniques to perform automatic annotation.
The Phase I goals are to develop software and procedural
resources to aid in the manual annotation task, and to
analyze annotations to determine the nature and extent of
the PNR ambiguity problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มี 2 ขั้นตอนในการทำงานของเราวางแผนไว้ในชื่อสถานที่การวิเคราะห์การอ้างอิง (PNR) ระยะที่ I ซึ่งเรามีที่นี่เกี่ยวข้องกับคำอธิบายด้วยตนเองของ PNRs ในธรรมชาติข้อความภาษา และการวิเคราะห์เชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพผลลัพธ์ ใน Phase II เราคาดว่าจะลงทุนเป็นสำคัญส่วนของความพยายามของเราบนเพจเครื่องมาตรฐานเรียนรู้เทคนิคการทำคำอธิบายโดยอัตโนมัติเฟสผมมีเป้าหมายในการ พัฒนาซอฟต์แวร์และขั้นตอนทรัพยากรเพื่อช่วย ในงานคำอธิบายด้วยตนเอง และกับวิเคราะห์คำอธิบายประกอบเพื่อกำหนดลักษณะและขอบเขตของปัญหาความคลุมเครือซับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีสองขั้นตอนในการทำงานของเราในการวางแผนชื่อสถานที่ที่มี
การอ้างอิง (PNR) การวิเคราะห์ เฟสซึ่งเรานำเสนอที่นี่
ที่เกี่ยวข้องกับการประกอบคู่มือของ PNRs ในธรรมชาติ
ข้อความภาษาและการวิเคราะห์เชิงปริมาณและคุณภาพของ
ผล ในระยะที่สองที่เราคาดหวังที่จะลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ
ส่วนหนึ่งของความพยายามของเราในการผสมผสานเครื่องมาตรฐาน
การเรียนรู้เทคนิคในการดำเนินการบันทึกย่ออัตโนมัติ.
ระยะที่มีเป้าหมายในการพัฒนาซอฟต์แวร์และกระบวนการ
ทรัพยากรที่จะช่วยในการประกอบงานด้วยตนเองและการ
วิเคราะห์เพื่อกำหนดคำอธิบายประกอบ ลักษณะและขอบเขตของ
ปัญหาความคลุมเครือ PNR

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีสองขั้นตอนในการวางแผนการทำงานในสถานที่ชื่อ
อ้างอิง ( PNR ) การวิเคราะห์ ระยะที่เรานำเสนอที่นี่
เกี่ยวข้องกับการจัดการคู่มือของ pnrs ข้อความภาษาธรรมชาติ

และ การวิเคราะห์เชิงปริมาณและคุณภาพของผล ระยะที่คาดว่าจะลงทุนเป็นส่วนสําคัญ
ความพยายามของเราบนเครื่องตามมาตรฐานการเรียนรู้เทคนิคที่จะแสดงบันทึกย่อ

โดย) ที่มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์และทรัพยากรกระบวนการ
เพื่อช่วยในงานบันทึกย่อ คู่มือ และ เครื่องหมาย
วิเคราะห์เพื่อกำหนดลักษณะและขอบเขตของ
ใช้ความคลุมเครือปัญหา