The main objective of this study was to identify predictors differenti การแปล - The main objective of this study was to identify predictors differenti ไทย วิธีการพูด

The main objective of this study wa

The main objective of this study was to identify predictors differentiating CVT from AIS in a large cohort of young Asian women, based on risk factors and investigations. Twelve centers in 8 Asian countries participated. Women aged 15-45 years were included if they had a diagnosis of first-ever symptomatic AIS or CVT confirmed by brain computed tomography scan or magnetic resonance imaging/magnetic resonance venography. Patients with head trauma, cerebral contusions, intracranial hemorrhage, and subarachnoid or subdural hemorrhage were excluded. Data, including demographic data, risk factor assessment, neuroimaging studies, blood tests, and cardiac studies, were collected by retrospective and then prospective chart review between January 2001 and July 2008. Outcome was based on the modified Rankin Scale (mRS) score at admission, discharge, and latest follow-up. A total of 958 patients (204 with CVT and 754 with AIS) were included in the study. Age under 36 years, anemia, pregnancy or postpartum state, and presence of hemorrhagic infarcts on computed tomography scan or magnetic resonance imaging were significant predictors of CVT on univariate analysis. Age over 36 years, diabetes, hypertension, dyslipidemia, recent myocardial infarction, electrocardiogram abnormalities, and blood glucose level >150 mg/dL were strong predictors of AIS. On multivariate analysis, postpartum state and hemorrhagic infarct were the strongest predictors of CVT (P < .001). Mortality was comparable in the 2 patient groups. Prognosis was significantly better for patients with CVT than for those with AIS (mRS score 0-2, 74% v 46%; P < .001). There was no difference in outcome between patients with obstetric and nonobstetric CVT. Our data indicate that in young Asian women, predictors of CVT differ from those for AIS. These findings could be useful in the early identification and diagnosis of patients with CVT
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้ระบุ predictors ขึ้นต้น CVT จากเอไอเอสใน cohort ขนาดใหญ่ของหนุ่มสาวเอเชีย ปัจจัยเสี่ยงและตรวจสอบได้ ศูนย์ที่ 12 ใน 8 ประเทศในเอเชียเข้าร่วม ผู้หญิงอายุ 15-45 ปีได้รวมถ้ามีการวินิจฉัยของเอไอเอสหรือ CVT ที่ยืนยัน โดยสมองอาการแรกเคยคำนวณคอมพิวเตอร์สแกนหรือภาพสั่นพ้องแม่เหล็ก/แม่เหล็กสั่นพ้อง venography ผู้ป่วยบาดเจ็บที่หัว สมอง contusions, intracranial ตกเลือด ตกเลือด subarachnoid หรือ subdural และถูกแยกออก ข้อมูล ข้อมูลประชากร การประเมินปัจจัยเสี่ยง neuroimaging ศึกษา ผลการตรวจเลือด และ ศึกษาหัวใจ ถูกรวบรวม โดยทบทวนแผนภูมิคาด และมีแนวโน้มแล้วระหว่าง 2001 เดือนมกราคมและเดือน 2551 กรกฎาคม ผลที่ได้เป็นไปตามคะแนนสเกล Rankin (นาง) แก้ไขที่ค่าเข้าชม จำหน่าย และติดตามล่าสุด จำนวนผู้ป่วย 958 (204 กับ CVT) และ 754 กับเอไอเอสถูกรวมในการศึกษา อายุต่ำกว่า 36 ปี โรคโลหิตจาง ตั้งครรภ์ หรือหลังคลอดรัฐ และสถานะของ infarcts เลือดออกบนคอมพิวเตอร์สแกนหรือภาพสั่นพ้องแม่เหล็กถูก predictors สำคัญของ CVT ในการวิเคราะห์อย่างไร univariate อายุ 36 ปี เบาหวาน ความดันโลหิตสูง ไขมัน ล่ากล้ามเนื้อหัวใจตาย electrocardiogram ความผิดปกติ และระดับน้ำตาลในเลือด > 150 mg/dL มี predictors แข็งแกร่งของเอไอเอส ในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ สภาพหลังคลอดและเลือดออก infarct ได้ predictors แข็งแกร่งของ CVT (P < .001). ตายได้เปรียบใน 2 กลุ่มผู้ป่วย คาดคะเนได้ดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญในผู้ป่วยที่มี CVT มากกว่าสำหรับผู้ที่มีเอไอเอส (mRS คะแนน 0-2, 74% v 46% P < .001). มีไม่มีความแตกต่างในผลระหว่างผู้ป่วยสูติศาสตร์ และ nonobstetric CVT. ข้อมูลบ่งชี้ว่า ในหญิงเอเชียสาว predictors ของ CVT แตกต่างจากเอไอเอส ผลการวิจัยเหล่านี้อาจมีประโยชน์ในช่วงรหัสและการวินิจฉัยป่วย CVT
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการค้นหาตัวพยากรณ์ความแตกต่างจากเอไอเอสซีวีทีในการศึกษาขนาดใหญ่ของผู้หญิงเอเชียหนุ่มขึ้นอยู่กับปัจจัยความเสี่ยงและการตรวจสอบ สิบสองแห่งใน 8 ประเทศในเอเชียเข้าร่วม หญิงอายุ 15-45 ปีที่ถูกรวมอยู่ถ้าพวกเขามีการวินิจฉัยครั้งแรกที่เคยมีอาการหรือเอไอเอสได้รับการยืนยันโดย CVT สมองคำนวณเอกซเรย์สแกนหรือด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก venography ภาพ / คลื่นสนามแม่เหล็ก ผู้ป่วยที่มีการบาดเจ็บที่ศีรษะ, contusions สมองเลือดออกในสมองและ subarachnoid หรือเลือดคั่งได้รับการยกเว้น ข้อมูลรวมทั้งข้อมูลประชากรการประเมินปัจจัยเสี่ยงการศึกษา neuroimaging การทดสอบเลือดและการศึกษาการเต้นของหัวใจที่ถูกเก็บรวบรวมโดยย้อนหลังแล้วในอนาคตทบทวนแผนภูมิระหว่างเดือนมกราคมปี 2001 และกรกฎาคม 2008 ผลก็ขึ้นอยู่กับการแก้ไขคิ่สเกล (MRS) คะแนนที่เข้าออกและล่าสุดการติดตาม รวม 958 ราย (204 ด้วย CVT และ 754 ด้วยเอไอเอส) ถูกรวมอยู่ในการศึกษา อายุต่ำกว่า 36 ปี, โรคโลหิตจางการตั้งครรภ์หรือหลังคลอดรัฐและการปรากฏตัวของโรค infarcts ที่คำนวณเอกซเรย์สแกนหรือถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กเป็นตัวพยากรณ์ที่สำคัญของ CVT การวิเคราะห์ univariate อายุกว่า 36 ปีที่ผ่านมาโรคเบาหวานความดันโลหิตสูงภาวะไขมันผิดปกติกล้ามเนื้อหัวใจตายที่ผ่านมาความผิดปกติของคลื่นไฟฟ้าและระดับน้ำตาลในเลือด> 150 mg / dL ทำนายที่แข็งแกร่งของเอไอเอส การวิเคราะห์หลายตัวแปรหลังคลอดรัฐและโรคหัวใจวายเป็นตัวพยากรณ์ที่แข็งแกร่งของซีวีที (P <.001) ตายเปรียบในกลุ่มผู้ป่วยที่ 2 ทำนายอย่างมีนัยสำคัญที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วยที่มี CVT กว่าสำหรับผู้ที่มีเอไอเอส (MRS คะแนน 0-2, 74% v 46%, P <.001) ไม่มีความแตกต่างในผลระหว่างผู้ป่วยที่มีการคลอดบุตรและ nonobstetric CVT เป็น ข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าในผู้หญิงเอเชียหนุ่มพยากรณ์ CVT แตกต่างจากเหล่านั้นสำหรับเอไอเอส การค้นพบนี้อาจจะมีประโยชน์ในตัวแรกและการวินิจฉัยของผู้ป่วยที่มี CVT
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้ เพื่อระบุตัวพยากรณ์ทั้ง CVT จาก AIS ในหมู่คนใหญ่ของผู้หญิงเอเชีย ยังขึ้นอยู่กับปัจจัยความเสี่ยงและการตรวจสอบ ศูนย์ 12 ในประเทศ 8 เอเชียร่วมผู้หญิงอายุ 15-45 ปี คือถ้าพวกเขามีการวินิจฉัยครั้งแรกเป็น AIS หรือ CVT ยืนยันโดยการคำนวณสร้างภาพโทโมกราฟีสแกนสมอง หรือการสร้างภาพด้วยเรโซแนนซ์แม่เหล็ก / แมกเนติกเรโซแนนซ์ venography . ผู้ป่วยบาดเจ็บที่ศีรษะ สมอง , หรือการตกเลือดภายใน และนอกสมองใต้ดูรามาเตอร์มีการแยกออก ข้อมูล ได้แก่ ข้อมูลส่วนบุคคล การประเมินปัจจัยความเสี่ยงระบบประสาทการศึกษา , การทดสอบเลือดและหัวใจ การศึกษา เก็บรวบรวมข้อมูลย้อนหลังและทบทวนโครงสร้างในอนาคต ระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2544 ถึงเดือนกรกฎาคม 2551 ผลจากการแก้ไขระดับคะแนน Rankin ( นาง ) ในการ ปลด และ ติดตามผลล่าสุด รวมมีผู้ป่วยด้วย และเป็น CVT กับเอไอเอส ) ถูกรวมอยู่ในการศึกษา อายุ 36 ปี ภายใต้ โลหิตจางตั้งครรภ์ หรือหลังคลอดและรัฐ , การแสดงตนของเลือด infarcts ในการคำนวณสร้างภาพโทโมกราฟีสแกนหรือการสร้างภาพด้วยเรโซแนนซ์แม่เหล็ก ( ตัวแปรสําคัญของ CVT ในการวิเคราะห์ 2 . อายุ 36 ปี เป็นเบาหวาน ความดันโลหิตสูง ภาวะไขมันในเลือดสูง , ล่าสุดกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือด การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจผิดปกติ และระดับน้ำตาลในเลือด ( > 150 mg / dl เข้มแข็ง ทำนายโดย การวิเคราะห์หลายตัวแปร ,หลังคลอดมีเลือดออกบริเวณเนื้อตายเนื่องจากโลหิตอุดตัน รัฐและพยากรณ์ที่แข็งแกร่งของ CVT ( P < . 001 ) ตายได้ในผู้ป่วย 2 กลุ่ม การพยากรณ์โรคเป็นมากขึ้นผู้ป่วย CVT กว่านั้นเอไอเอส ( นางคะแนน 0-2 , 74% V 46 % ; p < . 001 ) มีความแตกต่างในผลระหว่างผู้ป่วยสูติศาสตร์และ nonobstetric CVT . ข้อมูล พบว่า ในผู้หญิงเอเชียเด็กทำนาย CVT แตกต่างจากบริการของ . การค้นพบนี้อาจเป็นประโยชน์ในการวินิจฉัยของผู้ป่วยก่อนและ CVT
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: