The volatile compounds of pork, oth

The volatile compounds of pork, other meats and meat products were studied using an electronic nose and gas chromatography mass spectrometer with headspace analyzer (GCMS-HS) for halal verification. The zNose™ was successfully employed for identification and differentiation of pork and pork sausages from beef, mutton and chicken meats and sausages which were achieved using a visual odor pattern called VaporPrint™, derived from the frequency of the surface acoustic wave (SAW) detector of the electronic nose. GCMS-HS was employed to separate and analyze the headspace gasses from samples into peaks corresponding to individual compounds for the purpose of identification. Principal component analysis (PCA) was applied for data interpretation. Analysis by PCA was able to cluster and discriminate pork from other types of meats and sausages. It was shown that PCA could provide a good separation of the samples with 67% of the total variance accounted by PC1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สารระเหยของผลิตภัณฑ์เนื้อหมู เนื้อสัตว์ และเนื้อสัตว์อื่น ๆ ได้ศึกษาการใช้จมูกอิเล็กทรอนิกส์และสเปกโตรมิเตอร์ chromatography ก๊าซมวลที่ มี headspace วิเคราะห์ (GCMS HS) การฮาลาล การ zNose ™ได้สำเร็จทำรหัสและความแตกต่างของเนื้อหมูและไส้กรอกหมูเนื้อ เนื้อแกะ และเนื้อไก่ และไส้กรอกที่ทำโดยใช้รูปแบบภาพกลิ่นที่เรียกว่า VaporPrint ™ มาจากความถี่ของเครื่องตรวจจับคลื่นเสียงพื้นผิว (SAW) ของจมูกอิเล็กทรอนิกส์ GCMS HS ถูกจ้างแยก และวิเคราะห์ gasses headspace ตัวอย่างลงในยอดที่สอดคล้องกับแต่ละสารประกอบเพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ใช้สำหรับตีความข้อมูล วิเคราะห์ โดย PCA เป็นคลัสเตอร์ และแยกแยะหมูจากชนิดอื่น ๆ ของเนื้อสัตว์และไส้กรอก มันแสดงว่า PCA สามารถให้แยกตัวอย่างที่ดีกับ 67% ของผลต่างการรวมบัญชี โดย PC1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สารระเหยของเนื้อหมู, เนื้อสัตว์อื่น ๆ และผลิตภัณฑ์จากเนื้อสัตว์มีการศึกษาโดยใช้จมูกอิเล็กทรอนิกส์และแก๊ส chromatography สเปกโตรมิเตอร์มวลที่มีการวิเคราะห์ headspace (GCMS-HS) สำหรับการตรวจสอบฮาลาล zNose ™เป็นลูกจ้างที่ประสบความสำเร็จในการจำแนกและความแตกต่างของเนื้อหมูและเนื้อหมูไส้กรอกจากเนื้อวัว, เนื้อแกะและไก่เนื้อและไส้กรอกซึ่งก็ประสบความสำเร็จโดยใช้รูปแบบกลิ่นภาพที่เรียกว่า VaporPrint ™มาจากความถี่ของการตรวจจับคลื่นพื้นผิวอะคูสติก (SAW) ของ จมูกอิเล็กทรอนิกส์ GCMS-HS ถูกจ้างมาเพื่อแยกและวิเคราะห์ก๊าซ headspace จากตัวอย่างออกเป็นยอดเขาที่สอดคล้องกับสารประกอบส่วนบุคคลสำหรับวัตถุประสงค์ของประชาชน การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ถูกนำมาใช้สำหรับการตีความข้อมูล การวิเคราะห์โดย PCA ก็สามารถที่จะจัดกลุ่มและการเลือกปฏิบัติหมูจากชนิดอื่น ๆ ของเนื้อสัตว์และไส้กรอก มันก็แสดงให้เห็นว่า PCA สามารถให้แยกที่ดีของกลุ่มตัวอย่างที่มี 67% ของความแปรปรวนรวมเงินโดย PC1