First, all base classifiers are eva

First, all base classifiers are evaluated via crossvalidation on the original
dataset. Basically, a crossvalidation splits the dataset into J equal-sized folds,
then uses J − 1 folds for training and the remaining fold for testing. This

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำนามภาษาแรก พื้นฐานทั้งหมดจะถูกประเมินผ่าน crossvalidation กับต้นฉบับชุดข้อมูล พื้น crossvalidation การแบ่งชุดข้อมูลเป็นพับขนาดเท่ากับ Jจากนั้น ใช้เจ− 1 ต้นนี้หุบสำหรับฝึกอบรมและเหลือพับสำหรับการทดสอบ นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งแรกจําแนกฐานทั้งหมดได้รับการประเมินผ่าน crossvalidation
เดิมในชุดข้อมูลที่ โดยทั่วไป crossvalidation แยกออกเป็นชุดข้อมูลที่ J
เท่าเท่ากับขนาดที่แล้วใช้เจ- 1 เท่าสำหรับการฝึกอบรมและเท่าที่เหลืออยู่สำหรับการทดสอบ นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ครั้งแรกคำฐานทั้งหมดจะประเมินผ่าน crossvalidation บนพื้นผิวเดิม

โดยทั่วไป crossvalidation แยกข้อมูลเป็น J ขนาดเท่ากันเท่า
แล้วใช้ J − 1 ( การฝึกอบรมและที่เหลือพับสำหรับการทดสอบ นี้