laboratory interaction (pl) (Error

laboratory interaction (pl) (Error Type 3). To achieve enhanced prediction/accuracy through the use of serial testing, a single occasion would likely suffice as long as the specimen was sent to multiple laboratories. For Out-come 4, the three way interaction term (pol) explains most of the variance and illustrates a possible failure to specify and sample across relevant sources of error. Since the three-way interaction contains un-modeled error as well as the three-way interaction, this outcome may indicate that the variables investigated are not re-lated to observed variation in test results.

4. Discussion
Although the testing problem presented within this hy-pothetical example focused on the interpretation of a hypothetical diagnostic biomedical test, G theory meth-odology coupled with Bayes serial estimations has much broader application. For example, many concerned con-stituents are currently attempting to assure the accurate and fair use of tests in employment, sports eligibility, and in making sanction decisions. In all of these contexts, issues of fairness have arisen due to the large proportion of false positive results and the high stakes nature of the test results. There is considerable interest in increasing the accuracy of test evidence for making important deci-sion or a diagnosis. In addition, in many instances the data for such analyses may already exist since medical testing companies when seeking FDA approval for a par-ticular test must submit the test to a series of trials.
It is obvious from governing board recommendations and from published legal advice that test users are aware that retesting might reduce error. However, recommen-dations for retesting are usually made without statisti-cally estimation of the utility of retesting. Suggestions that samples be divided into multiple collection tubes, or that the test be repeated implies an expectation of in-creased precision with repeated testing. Unfortunately, when the sources of error are not systematically esti-mated, the usefulness of a particular retesting protocol is currently unknown.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ห้องปฏิบัติการโต้ตอบ (pl) (ข้อผิดพลาดชนิด 3) เพื่อให้บรรลุการคาดเดาเพิ่มแม่นยำผ่านการใช้ทดสอบประจำ โอกาสเดียวมีแนวโน้มแหล่งตราบใดที่สิ่งส่งตรวจจะถูกส่งไปห้องปฏิบัติการหลาย Out-come 4 สามวิธีโต้ตอบคำ (pol) อธิบายของผลต่าง และแสดงให้เห็นถึงความล้มเหลวสามารถระบุ และตัวอย่างในแหล่งข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากการโต้ตอบที่สามประกอบด้วยข้อผิดพลาดที่ยังไม่ได้สร้างแบบจำลองเช่นเดียวกับการโต้ตอบที่สาม ผลลัพธ์นี้อาจระบุว่า ตัวแปรตรวจสอบใหม่ lated เพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงในผลการทดสอบ 4. สนทนา แม้ว่าปัญหาทดสอบที่แสดงในตัวอย่างนี้ฮี pothetical เน้นการตีความของการทดสอบทางชีวการแพทย์วินิจฉัยสมมุติ G ทฤษฎีจาก-odology กับ Bayes ประจำประมาณมีโปรแกรมประยุกต์ที่กว้างมาก ตัวอย่าง กังวลมาก stituents คอนกำลังพยายามมั่นใจถูกต้อง และเป็นธรรมที่ใช้ทดสอบ ใน งาน สิทธิการกีฬา และถูกลงโทษตัดสินใจ ในบริบทนี้ ปัญหาของยุติธรรมได้เกิดขึ้นเนื่องจากสัดส่วนใหญ่ของผลบวกเท็จและธรรมชาติมีเดิมพันสูงยิ่งของผลการทดสอบ สนใจมากในการเพิ่มความถูกต้องของหลักฐานทดสอบทำน deci สำคัญหรือการวินิจฉัยได้ นอกจากนี้ ในหลายกรณีข้อมูลการวิเคราะห์ดังกล่าวอาจมีอยู่แล้วตั้งแต่บริษัทแพทย์ทดสอบเมื่อหา FDA อนุมัติสำหรับการทดสอบพาร์ ticular ต้องส่งทดสอบเป็นชุดของการทดลอง เห็นได้ชัด จากคำแนะนำของคณะกรรมการควบคุม และเผยแพร่คำปรึกษาทางกฎหมายผู้ทดสอบทราบว่า retesting อาจลดข้อผิดพลาดได้ อย่างไรก็ตาม recommen-dations สำหรับ retesting มักจะไม่ มียูทิลิตี้ของ retesting statisti cally ประเมิน คำแนะนำ ซึ่งแบ่งออกเป็นหลายหลอดเก็บตัวอย่าง การทำซ้ำการทดสอบหมายถึงมีความคาดหวังของความแม่นยำในผ้าเป็นรอยย่นมีการทดสอบซ้ำ อับ เมื่อแหล่งมาของข้อผิดพลาดไม่เป็นระบบ esti mated ประโยชน์ของโพรโทคอ retesting เฉพาะไม่รู้จักในขณะนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำงานร่วมกันในห้องปฏิบัติการ (PL) (ข้อผิดพลาดประเภท 3) เพื่อให้บรรลุถึงการคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้น / ความถูกต้องผ่านการใช้งานของการทดสอบอนุกรม, โอกาสเดียวน่าจะพอเพียงตราบเท่าที่ชิ้นงานที่ถูกส่งไปยังห้องปฏิบัติการหลาย สำหรับออกมา 4, สามทางระยะปฏิสัมพันธ์ (Pol) อธิบายความแปรปรวนมากที่สุดและแสดงให้เห็นถึงความล้มเหลวไปได้ที่จะระบุและตัวอย่างทั่วแหล่งที่เกี่ยวข้องของข้อผิดพลาด ตั้งแต่ปฏิสัมพันธ์สามทางมีข้อผิดพลาดยกเลิกการจำลองเช่นเดียวกับการมีปฏิสัมพันธ์สามทางผลนี้อาจบ่งบอกว่าตัวแปรที่จะไม่ได้รับการตรวจสอบอีกครั้ง lated การเปลี่ยนแปลงที่สังเกตในผลการทดสอบ. 4 อภิปรายถึงแม้ว่าปัญหาการทดสอบที่นำเสนอภายในตัวอย่างนี้ HY-pothetical มุ่งเน้นไปที่การตีความหมายของการทดสอบทางการแพทย์สมมุติวินิจฉัย, G-ทฤษฎีปรุงยา odology ควบคู่ไปกับการประมาณการอนุกรมเบส์มีโปรแกรมที่กว้างมาก ตัวอย่างเช่นความกังวลหลายแย้ง stituents-กำลังพยายามที่จะมั่นใจในการใช้งานที่ถูกต้องและเป็นธรรมของการทดสอบในการจ้างงาน, การมีสิทธิ์กีฬาและในการตัดสินใจการอนุมัติ ในทุกบริบทเหล่านี้ประเด็นของความเป็นธรรมจะเกิดขึ้นเนื่องจากส่วนใหญ่ของผลบวกปลอมและธรรมชาติเดิมพันสูงของผลการทดสอบ มีความสนใจอย่างมากในการเพิ่มความถูกต้องของหลักฐานการทดสอบที่สำคัญสำหรับการทำเดซิ-ไซออนหรือการวินิจฉัย นอกจากนี้ในหลาย ๆ กรณีข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ดังกล่าวอาจมีอยู่แล้วเนื่องจาก บริษัท การทดสอบทางการแพทย์เมื่อแสวงหาการอนุมัติจาก FDA สำหรับการทดสอบที่ตราไว้หุ้นที่เจาะจงจะต้องส่งผลการทดสอบกับชุดของการทดลอง. จะเห็นได้ชัดจากคำแนะนำของคณะกรรมการกำกับดูแลและคำแนะนำทางกฎหมายจากการตีพิมพ์ ที่ผู้ใช้ทดสอบจะทราบว่าทดสอบซ้ำอาจลดความผิดพลาด อย่างไรก็ตามแนะ dations สำหรับทดสอบซ้ำมักจะทำโดยไม่มีการประมาณ statisti-ถอนรากถอนโคนของยูทิลิตี้ซ้ำอีกครั้ง ข้อเสนอแนะว่ากลุ่มตัวอย่างถูกแบ่งออกเป็นหลอดเก็บหลายหรือว่าการทดสอบจะทำซ้ำหมายถึงความคาดหวังของความแม่นยำในรอยพับกับการทดสอบซ้ำแล้วซ้ำอีก แต่น่าเสียดายที่เมื่อแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดที่ไม่ได้เป็นระบบ Esti-แต่งงาน, ประโยชน์ของโพรโทคอซ้ำอีกครั้งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะนี้ไม่เป็นที่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปฏิสัมพันธ์ทางห้องปฏิบัติการ ( PL ) ( ประเภทข้อผิดพลาด 3 ) เพื่อให้บรรลุการปรับปรุงการคาดการณ์ / ความถูกต้องโดยใช้การทดสอบอนุกรม , โอกาสเดียวน่าจะพอ ตราบใดที่ตัวอย่างส่งห้องปฏิบัติการหลาย เพื่อออกมา 4 , สามทางปฏิสัมพันธ์ในระยะ ( POL ) อธิบายว่า ที่สุดของความแปรปรวน และแสดงให้เห็นถึงความล้มเหลวที่เป็นไปได้เพื่อระบุและตัวอย่างในแหล่งที่เกี่ยวข้องของข้อผิดพลาดตั้งแต่แบบปฏิสัมพันธ์และแบบมีข้อผิดพลาดเป็นแบบปฏิสัมพันธ์ ผลนี้อาจบ่งชี้ว่าตัวแปรที่ศึกษามีอีกสายเพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงในผลการทดสอบ

4 . การอภิปราย
ถึงแม้ว่าปัญหาการทดสอบที่นำเสนอภายในนี้ HY pothetical ตัวอย่างเน้นความหมายของสมมุติวินิจฉัยทางการแพทย์การทดสอบกรัม ยาบ้า odology ควบคู่กับทฤษฎีเบส์การต่อเนื่องได้กว้างมากโปรแกรม ตัวอย่างเช่น หลายคนกังวล คอน stituents กำลังพยายามที่จะให้มั่นใจว่าใช้ถูกต้องและเป็นธรรมของการทดสอบในการจ้างงาน สิทธิ กีฬา และในการตัดสินใจอนุมัติ . ในทั้งหมดของบริบทเหล่านี้ประเด็นเรื่องความยุติธรรมได้เกิดขึ้นเนื่องจากสัดส่วนขนาดใหญ่ของผลบวกเท็จและธรรมชาติเดิมพันสูงของผลการทดสอบ มีความสนใจมากในการเพิ่มความถูกต้องของหลักฐานการทดสอบทำให้ Sion ดังนั้นสำคัญหรือการวินิจฉัยโรค นอกจากนี้ในหลายกรณี ข้อมูลการวิเคราะห์ดังกล่าวอาจมีอยู่ตั้งแต่ บริษัท การทดสอบทางการแพทย์เมื่อแสวงหาการอนุมัติ FDA สำหรับหุ้น ticular ทดสอบจะต้องส่งแบบชุดของการทดลอง
มันชัดเจนจากคณะกรรมการปกครองข้อเสนอแนะและคำแนะนำทางกฎหมายจากหัวข้อที่ผู้ใช้ทดสอบจะทราบว่า retesting อาจลดข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตามrecommen dations สำหรับ retesting มักจะไม่มีสถิติคอลลี่ค่าสาธารณูปโภคของ retesting . ข้อเสนอแนะที่ตัวอย่าง แบ่งเป็นหลอดหลายคอลเลกชัน หรือการทดสอบซ้ำ หมายถึง ความคาดหวังในรอยพับความแม่นยำด้วยซ้ำ ทดสอบ แต่น่าเสียดายที่เมื่อแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดจะไม่ได้รับตามเจ้า ,ประโยชน์ของโปรโตคอล retesting โดยเฉพาะเป็นหลักแหล่ง