This study investigated the risk fa

This study investigated the risk factors affecting the project success in Surabaya. A total of 180 survey
questionnaires were set out to contractors. Data were analyzed by using an SEM (Structural Equation Modeling)
software package. The statistical analysis revealed the six risk factors affecting project success that may be grouped
in natural risks, design risks, resource risks, financial risks, legal and regulation risks, and construction risks. The
results of the structural equation model suggest that the relationship between risk factors and project success in
Surabaya projects can be explained by loading factor of 0.442 for natural risks; -0,499 for design risks; 0,257 for
resources risks; 0.651 for financial risks; 0.166 for legal and regulation risks; and -0.197 for construction-related
risks. Thus, the positive relationship suggests that H1, H3, H4, H5, are supported. On the other hand, the negative
relationship suggests to reject H2 and H6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงที่ส่งผลกระทบต่อความสำเร็จของโครงการในสุราบายา ทั้งหมด 180 สำรวจแบบสอบถามที่กำหนดที่ผู้รับเหมา มีวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ SEM การ (โครงสร้างสมการโมเดล)แพคเกจซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ทางสถิติเผย 6 ปัจจัยมีผลต่อความสำเร็จของโครงการที่อาจถูกจัดกลุ่มในธรรมชาติความเสี่ยง ความเสี่ยงการออกแบบ ทรัพยากรความเสี่ยง ความเสี่ยงทางการเงิน ความเสี่ยงด้านกฎหมายและระเบียบ และก่อสร้างความเสี่ยง การผลของแบบจำลองสมการโครงสร้างแนะนำให้ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงและความสำเร็จของโครงการในโครงการสุราสามารถอธิบายได้ โดยการโหลดปัจจัย 0.442 ความเสี่ยงตามธรรมชาติ -0,499 ความเสี่ยงออกแบบ 0,257 สำหรับทรัพยากรความเสี่ยง 0.651 ความเสี่ยงทางการเงิน 0.166 ความเสี่ยงด้านกฎหมายและระเบียบข้อบังคับ และ-0.197 สำหรับที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้างความเสี่ยง ดังนั้น ความสัมพันธ์เชิงบวกแนะนำว่า H1, H3, H4, H5 ได้รับการสนับสนุน บนมืออื่น ๆ ฟิล์มความสัมพันธ์แนะนำให้ปฏิเสธ H2 และ H6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานี้เป็นการศึกษาปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อความสำเร็จของโครงการในสุราบายา รวมเป็น 180 สำรวจ
แบบสอบถามที่กำหนดไว้ให้กับผู้รับเหมา วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ (การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง) SEM
แพคเกจซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ทางสถิติพบว่าปัจจัยที่มีผลต่อความเสี่ยงที่หกความสำเร็จของโครงการที่อาจถูกจัดกลุ่มอยู่
ในความเสี่ยงที่ธรรมชาติออกแบบความเสี่ยงความเสี่ยงทรัพยากรความเสี่ยงทางการเงิน, ความเสี่ยงทางกฎหมายและกฎระเบียบและความเสี่ยงการก่อสร้าง
ผลของรูปแบบสมการโครงสร้างแนะนำว่าความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยงและความสำเร็จของโครงการใน
โครงการสุราบายาสามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัยในการโหลดของ 0.442 สำหรับความเสี่ยงที่ธรรมชาติ -0499 สำหรับความเสี่ยงที่การออกแบบ 0257 สำหรับ
ความเสี่ยงทรัพยากร 0.651 สำหรับความเสี่ยงทางการเงิน 0.166 สำหรับความเสี่ยงด้านกฎหมายและกฎระเบียบ; และ -0.197 สำหรับการก่อสร้างที่เกี่ยวข้องกับ
ความเสี่ยง ดังนั้นความสัมพันธ์เชิงบวกให้เห็นว่า H1, H3, H4, H5 ได้รับการสนับสนุน บนมืออื่น ๆ , ลบ
ความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นในการปฏิเสธและ H2 H6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้เป็นการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จของโครงการในสุราบายา รวม 180 การสำรวจแบบสอบถามหาผู้รับเหมา วิเคราะห์ข้อมูลโดยการใช้ SEM ( โมเดลสมการโครงสร้าง )แพคเกจซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์ทางสถิติพบว่าปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อความสำเร็จของโครงการที่ 6 อาจจะจัดกลุ่มในความเสี่ยง ธรรมชาติออกแบบความเสี่ยงด้านทรัพยากร ความเสี่ยง ความเสี่ยงทางการเงินความเสี่ยงทางกฎหมายและกฎระเบียบและความเสี่ยงในงานก่อสร้าง ที่ผลของโมเดลสมการโครงสร้าง พบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยความเสี่ยง และความสำเร็จของโครงการในโครงการสุราบายาสามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัยความเสี่ยงโหลด 0.422 ธรรมชาติ ; - 0499 ความเสี่ยง 0257 สำหรับการออกแบบความเสี่ยงด้านทรัพยากร 0.651 ความเสี่ยงทางการเงิน ความเสี่ยงทางกฎหมายและกฎระเบียบ 0.166 และ -0.197 ก่อสร้างที่เกี่ยวข้องความเสี่ยง ดังนั้นความสัมพันธ์เชิงบวกแสดงให้เห็นว่า H1 , H3 , H4 , h5 , สนับสนุน บนมืออื่น ๆ , ลบความสัมพันธ์ที่แสดงให้เห็นถึงปฏิเสธ H2 และ H6 .