To discuss such contributions, the

To discuss such contributions, the paper is hereinafter organized as follows: Section II presents the Parrot AR.Drone
2.0 quadrotor and its characteristics more important to the
understanding of the algorithms here proposed, whereas Section III briefly comment the state estimation strategy adopted
to fuse the sensorial data available from the AR.Drone
platform (Inertial Measures plus GPS data) in a KF implementation, inspired in some previous works of us [9], [13].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อหารือเกี่ยวกับการจัดสรรดังกล่าว กระดาษซึ่งต่อไปนี้จัดเป็นดังนี้: II ส่วนแสดง AR. นกแก้ว เสียงพึมพำ2.0 quadrotor และลักษณะของสิ่งที่สำคัญความเข้าใจของอัลกอริทึมที่นี่นำเสนอ ในขณะที่ III ส่วนกลยุทธ์การประเมินสถานะการนำข้อคิดเห็นสั้น ๆการฟิวส์ sensorial ข้อมูลจาก AR. การ เสียงพึมพำแพลตฟอร์ม (Inertial วัดบวกข้อมูล GPS) ใน KF ดำเนินการ แรงบันดาลใจในการทำงานบางอย่างก่อนหน้านี้เรา [9], [13]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อหารือเกี่ยวกับผลงานเช่นกระดาษที่จะจัดต่อไปนี้ดังต่อไปนี้มาตราครั้งที่สองที่มีการจัด Parrot AR.Drone
2.0 quadrotor
และลักษณะที่สำคัญมากขึ้นในการทำความเข้าใจขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอที่นี่ในขณะที่มาตราIII แสดงความคิดเห็นสั้น ๆ
กลยุทธ์การประมาณค่าของรัฐนำมาใช้ในการหลอมรวมข้อมูลประสาทสัมผัสได้จาก AR.Drone
แพลตฟอร์ม (มาตรการเฉื่อยบวกข้อมูลจีพีเอส) ในการดำเนินการ KF แรงบันดาลใจในบางงานก่อนหน้าของเรา [9] [13]