5. DiscussionWe have introduced an

5. Discussion
We have introduced an approach for generating effective SIDs and illustrated that verifiable clustering results can be obtained therefrom. These SIDs strive to make the products considered by each panelist as different as possible, based on the sensory profiles, while also maintaining position balance. The fact that nested designs can be easily produced makes possible a verification step that is relatively rare in cluster analyses. We wish to emphasize that the work herein should be viewed as sort of blueprint or para- digm for how incomplete-block designs should be constructed and analyzed when used in liking studies. Depending on the applica- tion, various steps could be changed along the way. For example, simple Euclidean distance was used to find the distance between products, whereas, in another study, a weighted distance might be desirable.
In the white bread analysis, we observed that the clusters gen- erally corresponded to higher scorers versus lower scorers. There are a few things that could be done about this. For one, each cluster could be investigated for possible heterogeneity therein, leading to a sort of hierarchical clustering procedure. Another approach would be to collect data as ranks, rather than on a hedonic scale. This would, of course, bring its own problems, including having to deal with ties. One thing that we cannot do is standardize pan- elists’ results within the SID framework because doing so would require that every panelist saw the same products. In fact, a nice illustration of why standardization will not work here can be seen by looking at the nested designs.
Acknowledgements
This work was supported by a grant-in-aid from Compusense Inc. and by a Collaborative Research and Development grant from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.
การอภิปรายเราได้แนะนำวิธีการในการสร้างSIDs ที่มีประสิทธิภาพและแสดงให้เห็นว่าผลการตรวจสอบการจัดกลุ่มจะได้รับนั้น SIDs เหล่านี้มุ่งมั่นที่จะทำให้ผลิตภัณฑ์การพิจารณาโดยผู้ร่วมอภิปรายแต่ละที่แตกต่างกันเป็นไปได้ขึ้นอยู่กับรูปแบบทางประสาทสัมผัสในขณะที่ยังรักษาสมดุลตำแหน่ง ความจริงที่ว่าการออกแบบที่ซ้อนกันสามารถผลิตได้อย่างง่ายดายทำให้เป็นไปได้ขั้นตอนการตรวจสอบที่ค่อนข้างหายากในการวิเคราะห์กลุ่ม เราต้องการที่จะเน้นว่าการทำงานในที่นี้ควรจะดูเป็นจัดเรียงของพิมพ์เขียวหรือแสวงหากระบวนทัศน์สำหรับวิธีการออกแบบที่ไม่สมบูรณ์บล็อกควรจะสร้างและวิเคราะห์เมื่อใช้ในการศึกษาความชอบ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการประยุกต์ใช้ขั้นตอนต่างๆอาจมีการเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกัน ยกตัวอย่างเช่นระยะทางยุคลิดง่ายถูกใช้ในการหาระยะห่างระหว่างผลิตภัณฑ์ในขณะที่ในการศึกษาอีกระยะถ่วงน้ำหนักอาจจะเป็นที่น่าพอใจ.
ในการวิเคราะห์ขนมปังขาวเราตั้งข้อสังเกตว่ากลุ่ม gen- erally ตรงกับที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับเรอร์เรอร์ที่ต่ำกว่า มีบางสิ่งที่สามารถทำได้เกี่ยวกับเรื่องนี้อยู่ สำหรับหนึ่งแต่ละกลุ่มจะได้รับการตรวจสอบเพื่อความแตกต่างที่เป็นไปได้นั้นนำไปสู่การจัดเรียงของขั้นตอนการจัดกลุ่มลำดับชั้น อีกวิธีหนึ่งที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลการจัดอันดับเป็นมากกว่าในระดับความชอบ นี้จะแน่นอนนำปัญหาของตัวเองรวมทั้งมีการจัดการกับความสัมพันธ์ สิ่งหนึ่งที่เราไม่สามารถทำคือการสร้างมาตรฐานผลรายชื่อทะ 'ภายในกรอบ SID เพราะการทำเช่นนั้นจะต้องมีผู้ร่วมอภิปรายที่ทุกคนได้เห็นผลิตภัณฑ์เดียวกัน ในความเป็นจริงเป็นภาพที่ดีของมาตรฐานทำไมจะไม่ได้ทำงานที่นี่สามารถมองเห็นได้โดยดูที่การออกแบบที่ซ้อนกัน.
กิตติกรรมประกาศงานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยทุนในการช่วยเหลือจาก CompuSense อิงค์และโดยทุนการวิจัยและพัฒนาความร่วมมือจากธรรมชาติ วิทยาศาสตร์และวิศวกรรมสภาวิจัยของประเทศแคนาดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . การอภิปราย
เราได้แนะนำวิธีการสร้างที่มีประสิทธิภาพและผลลัพธ์ที่ได้แสดงกลุ่ม SIDS ได้จาก . SIDS นี้มุ่งมั่นที่จะให้ผลิตภัณฑ์ที่พิจารณาโดยแต่ละ panelist ที่แตกต่างกันที่เป็นไปได้ขึ้นอยู่กับโปรไฟล์ประสาทสัมผัสในขณะที่ยัง รักษาสมดุลตำแหน่งความจริงที่ซ้อนกันแบบสามารถผลิตทำให้เป็นไปได้ในการตรวจสอบขั้นตอนที่ค่อนข้างหายากในการวิเคราะห์กลุ่ม เราต้องการเน้นว่า งานนี้ควรจะดูเป็นเหมือนพิมพ์เขียวหรือพารา - digm สำหรับวิธีการออกแบบบล็อกสมบูรณ์ควรจะสร้างและวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในการศึกษา ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เห็นทั้งหมด - tionขั้นตอนต่างๆ ก็จะเปลี่ยนไปด้วย ตัวอย่างเช่น ใช้ระยะทางที่ง่ายคือใช้หาระยะทางระหว่างผลิตภัณฑ์ แต่ในการศึกษาอื่น ระยะทางรวมอาจจะพึงปรารถนา
ในการวิเคราะห์ขนมปังขาว เราสังเกตได้ว่า กลุ่ม Gen - erally ตรงกับเรอร์สสูงเมื่อเทียบกับสกอร์ต่ำ มีบางสิ่งที่สามารถทำได้เกี่ยวกับเรื่องนี้ สำหรับหนึ่งแต่ละกลุ่มได้ศึกษาความเป็นไปได้นั้นสามารถนำไปสู่การจัดเรียงของการจัดกลุ่มลำดับชั้นขั้นตอน อีกวิธีหนึ่งจะเป็นการเก็บข้อมูลเป็นยศมากกว่าในระดับความชอบ . นี้ จะ แน่นอน เอาปัญหาของตัวเอง รวมทั้งต้องจัดการกับความสัมพันธ์สิ่งหนึ่งที่เราไม่สามารถทำมันได้ทั้งหมด elists ผลภายในกรอบ ซิด เพราะการทำเช่นนั้นจะต้องมีทุก panelist เห็นผลิตภัณฑ์เดียวกัน ในความเป็นจริง ดีภาพประกอบทำไมมาตรฐานจะไม่ทำงานที่นี่สามารถเห็นได้โดยดูที่ซ้อนกันแบบ ขอบคุณ

งานนี้ได้รับการสนับสนุนจากเงินอุดหนุนจาก compusense Incโดยร่วมกันวิจัยและพัฒนาให้จากวิทยาศาสตร์และการวิจัยวิศวกรรมแห่งประเทศแคนาดา .