Note that this allows for dynamic c

Note that this allows for dynamic changes in the service
rates, as well as in the demand rates.
Extending the work of Koopman (1972), the
Mt/Ekt/k system was proposed by Kivestu (1976)
as a model that could be used to directly compute
approximate queueing statistics for airports—
rather than separately solving the M(t)/M(t)/k and
M(t)/D(t)/k models and then somehow interpolating
their results. (Note that negative exponential service
times (M and constant service times (D) are simply
special cases of the Erlang (Ek) family, with k = 1
and k=, respectively.) Kivestu (1976) noted that k
should be determined from the relationship ES
/S
√ =
k, where ES
and S denote the expected value
and the standard deviation of the service times and
can be estimated from field data. He also developed
a powerful numerical approximation scheme
that computes the (time varying) state probabilities
for the Mt/Ekt/k system efficiently. Malone (1995)
has demonstrated the accuracy and practicality of
Kivestu’s (1976) approach and developed additional
efficient approximation methods, well suited to the
analysis of dynamic airfield queues. Fan and Odoni
(2002) provide a description of the application of
Kivestu’s (1976) model to a study of the gridlock conditions
that prevailed at LaGuardia Airport in 2000
and early 2001.
Additional (numerical) analytical models for computing
airport delays have been developed over the
last few years. Peterson et al. (1995) and Daniel
(1995) describe two different models for computing
delays at hub airports, which are characterized by
sharp “banks” or “waves” of arrivals and departures.
Hansen (2002) has used a deterministic model, based
on the notion of cumulative diagrams, to compute
delay externalities at Los Angeles International Airport.
Finally, Long et al. (1999) and Malone (1995)
present two dynamic queueing network models and
their application to the study of congestion in the
National Airspace System. Ingolfsson et al. (2002)
offer a comprehensive survey and comparison of several
alternative approaches to the analysis of nonstationary
queueing systems.
Many of the best features of some of the analytical
capacity and delay models just described have
been integrated recently in a number of new software
Transportation Science/Vol. 37, No. 4, November 2003 383
Downloaded from

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่านี้จะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในการให้บริการ
อัตราเช่นเดียวกับอัตราความต้องการ.
ขยายการทำงานของคูปแมน (1972),
M? t? / เอก? t? / ระบบ k ถูกเสนอโดย Kivestu (1976)
เป็น รูปแบบที่สามารถนำมาใช้โดยตรงคำนวณ
สถิติเข้าคิวประมาณสำหรับ airports-
มากกว่าแยกแก้ M (t) / M (t) / K และ
M (t) / D (t) / รุ่น k แล้วอย่างใด interpolating
ผลของพวกเขา . (โปรดทราบว่าบริการชี้แจงเชิงลบ
ครั้ง (M? และเวลาให้บริการอย่างต่อเนื่อง (D) เป็นเพียง
กรณีพิเศษของ Erlang (เอก) ครอบครัวมี k = 1
และ k = ?, ตามลำดับ.) Kivestu (1976) ตั้งข้อสังเกตว่า k
ควรจะเป็น กำหนดจากความสัมพันธ์ E? S
/? S
= √
k ที่ E? S
และ? S หมายถึงค่าที่คาดหวัง
และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเวลาการให้บริการและ
สามารถประมาณได้จากข้อมูลภาคสนาม. นอกจากนี้เขายังได้รับการพัฒนา
โครงการที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับตัวเลข
ที่ คำนวณ (เวลาที่แตกต่างกัน) ความน่าจะเป็นของรัฐ
สำหรับ M? t? / เอก? t? / ระบบ k ได้อย่างมีประสิทธิภาพ. มาโลน (1995)
ได้แสดงให้เห็นความถูกต้องและการปฏิบัติจริง
Kivestu ของ (1976) วิธีการและการพัฒนาเพิ่มเติม
วิธีการประมาณที่มีประสิทธิภาพเหมาะกับ
การวิเคราะห์ของคิวที่สนามบินแบบไดนามิก. พัดลมและ Odoni
(2002) ให้คำอธิบายของการประยุกต์ใช้
ของ Kivestu (1976) รูปแบบการศึกษาของภาวะติด
ที่ชนะที่สนามบินลาการ์เดียในปี 2000
และต้นปี 2001
เพิ่มเติม (ตัวเลข) รูปแบบการวิเคราะห์ การคำนวณ
ความล่าช้าที่สนามบินได้รับการพัฒนาในช่วง
ไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปีเตอร์สันและอัล (1995) และแดเนียล
(1995) อธิบายสองรูปแบบที่แตกต่างกันสำหรับการคำนวณ
ความล่าช้าที่สนามบินฮับที่มีลักษณะ
คม "ธนาคาร" หรือ "คลื่น" ของผู้โดยสารขาเข้าและขาออก.
แฮนเซน (2002) ได้ใช้รูปแบบที่กำหนดขึ้นตาม
ความคิด แผนภาพสะสมในการคำนวณ
ผลกระทบภายนอกล่าช้าที่ท่าอากาศยานนานาชาติลอสแอนเจลิส.
ในที่สุดยาว et al, (1999) และมาโลน (1995)
ปัจจุบันรูปแบบของเครือข่ายการเข้าคิวสองแบบไดนามิกและ
การประยุกต์ใช้ในการศึกษาความแออัดใน
ระบบน่านฟ้าแห่งชาติ Ingolfsson et al, (2002)
มีการสำรวจที่ครอบคลุมและการเปรียบเทียบในหลาย ๆ
วิธีการทางเลือกที่จะไม่คงที่ของการวิเคราะห์
ระบบการเข้าคิว.
หลายคุณสมบัติที่ดีที่สุดของบางส่วนของการวิเคราะห์
ความจุและรูปแบบการอธิบายความล่าช้าเพียงแค่ได้
รับการรวมเมื่อเร็ว ๆ นี้ในจำนวนของซอฟต์แวร์ใหม่
การขนส่งวิทยาศาสตร์ / ฉบับที่ 37 ฉบับที่ 4 พฤศจิกายน 2003 383
ดาวน์โหลดจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายเหตุ นี้ช่วยให้สำหรับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในบริการ
อัตรา รวมทั้งในความต้องการอัตรา .
ขยายการทำงานของคุ๊ปมันส์ ( 1972 ) ,
t M   / เอก   T / K ระบบที่เสนอโดย kivestu ( 1976 )
เป็นรุ่นที่สามารถใช้โดยตรงจาก
โดยประมาณตัวสถิติสำหรับท่าอากาศยาน -
มากกว่าต่างหากแก้ไข M ( t ) m ( T )
/ K และ M ( t ) / D ( T ) / K รุ่นแล้วบางทีการ ประมาณ
ผลของพวกเขา ( โปรดทราบว่าลบชี้แจงบริการ
( M  และเวลาบริการคงที่ ( D ) มีเพียง
กรณีพิเศษของภาษาเออร์แลง ( EK ) ครอบครัว กับ k = 1 และ k =
 ตามลำดับ ) kivestu ( 1976 ) ตั้งข้อสังเกตว่า K
ควรพิจารณาจากความสัมพันธ์ E  S
/  s
√ =
k , E และ S ซึ่ง 
 S หมายถึงค่าคาดหมาย
และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการบริการครั้ง
สามารถประมาณได้จากข้อมูลภาคสนามเขายังพัฒนาประสิทธิภาพการประมาณโครงการ

ตัวเลขที่คำนวณเวลาที่แตกต่าง ) รัฐความน่าจะเป็น
สำหรับ M  T  / เอก   T / K ระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาโลน ( 1995 )
ได้แสดงให้เห็นความถูกต้องและจริง
kivestu ( 1976 ) แนวทางและพัฒนาประสิทธิภาพการประมาณวิธีเพิ่มเติม

ดีเหมาะกับการวิเคราะห์ของคิวสนามบินแบบไดนามิก พัดลมและ odoni
( 2002 ) ให้รายละเอียดของการใช้
kivestu ( 1976 ) รูปแบบการศึกษาของ gridlock เงื่อนไข
ที่เชี่ยวที่สนามบิน LaGuardia ในปี 2000 และ 2001 ก่อน
.
เพิ่มเติม ( เลข ) รูปแบบการวิเคราะห์การคำนวณ
สนามบินล่าช้าได้รับการพัฒนามากกว่า
ไม่กี่ปี Peterson et al . ( 1995 ) และแดเนียล
( 1995 ) อธิบายรูปแบบแตกต่างกันสองสำหรับความล่าช้าการคำนวณ
ที่ฮับที่สนามบินซึ่งเป็นลักษณะโดย
คม " ธนาคาร " หรือ " คลื่น " ของขาเข้าและขาออก .
แฮนเซน ( 2545 ) ได้ใช้โมเดลเชิงกำหนดตาม
บนแนวคิดของภาพสะสม คำนวณ
ล่าช้าผลกระทบภายนอกที่สนามบินนานาชาติลอสแองเจลิส
สุดท้ายยาว et al . ( 1999 ) และ มาโลน ( 1995 )
ปัจจุบันสองแบบไดนามิกและระบบเครือข่ายแบบแถวคอย
ใบสมัครของพวกเขากับการศึกษาของความแออัดใน
ระบบน่านฟ้าแห่งชาติ ingolfsson et al . ( 2002 )
ให้สำรวจอย่างละเอียดและเปรียบเทียบแนวทาง
ทางเลือกหลายเพื่อการวิเคราะห์ระบบแถวคอยติจิ
.
หลายคุณสมบัติที่ดีที่สุดของความสามารถและวิเคราะห์แบบจำลองความล่าช้าก็อธิบายได้

ถูกรวมในเร็ว ๆ นี้ในหมายเลขของซอฟต์แวร์ใหม่
การขนส่งวิทยาศาสตร์ / ปีที่ 37 , ฉบับที่ 4 , พฤศจิกายน 2003 383
ดาวน์โหลดได้จาก