3. ResultsThe environmental scannin

3. Results
The environmental scanning exercise yielded overall component
changes that reflect the future of each biofuel feedstock in a quantitative
and systematicway.While these numbers may not represent any direct indicators of each component, they can be used in many ways to elucidate
the relationships between components. Energy science is inherently
complex and relies uponmany factors.While themodel cannot possibly
take into account every potential influence, it gains insight into the major
areas of interest in the future role of biofuels in the United States. Climate
change and peak oil has driven the energy portfolio of the United States
by encouraging the growth of renewable and low-emission sources like
biofuels. Cellulosic and algal feedstocks are prominent pathways to
mitigate emissions causing climate change while maintaining energy
supplies.
Many of the components included in the biofuel model are related
to the sustainability of the selected biofuel source. They connect how
ecology, culture, economics, and politics unite to provide viable energy
for the future. Results of the analysis are shown in Figs. 5–7 and Table 6.
There are two important values in these results. Lower and upper
expected changes define trends in components over time. The total
change per component measures the difference between the twenty
year expected impact value and the five year expected impact value.
This value demonstrates the future trends of components. The distance
between the lower and upper expected values indicates the level of
confidence in the impact values. A higher distance between two components
shows lower levels of certainty.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์ส่วนประกอบโดยรวมผลการออกกำลังกายการสแกนสิ่งแวดล้อมการเปลี่ยนแปลงที่สะท้อนให้เห็นถึงอนาคตของแต่ละวัตถุดิบเชื้อเพลิงชีวภาพในการเชิงปริมาณและ systematicway ในขณะที่ตัวเลขเหล่านี้อาจหมายถึงตัวบ่งชี้ใด ๆ โดยตรงของแต่ละส่วน จะสามารถใช้ได้ในหลายวิธีที่จะ elucidateความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบ ทางวิทยาศาสตร์พลังงานความซับซ้อน และอาศัยปัจจัย uponmany ในขณะที่ themodel อาจจะไม่คำนึงถึงอิทธิพลทุกศักยภาพ ได้รับความเข้าใจในหลักการพื้นที่ที่น่าสนใจในบทบาทในอนาคตของเชื้อเพลิงชีวภาพในสหรัฐอเมริกา สภาพภูมิอากาศน้ำมันที่เปลี่ยนแปลงและสูงสุดได้ขับเคลื่อนวงจรพลังงานของสหรัฐอเมริกาโดยส่งเสริมการเจริญเติบโตของแหล่งทดแทน และ มลพิษต่ำเช่นเชื้อเพลิงชีวภาพ วมวล cellulosic และ algal มีมนต์เด่นไปลดการปล่อยก๊าซที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในขณะที่รักษาพลังงานอุปกรณ์ส่วนประกอบที่อยู่ในรูปแบบเชื้อเพลิงชีวภาพมากมายที่เกี่ยวข้องเพื่อความยั่งยืนของแหล่งเชื้อเพลิงชีวภาพที่เลือก เชื่อมต่ออย่างไรนิเวศวิทยา วัฒนธรรม เศรษฐกิจ และการเมืองที่รวมกันเพื่อให้ได้พลังงานในอนาคต ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์จะแสดงในตาราง 6 และ Figs. 5 – 7มีค่าสำคัญสองผลลัพธ์เหล่านี้ ด้านบน และล่างเปลี่ยนแปลงคาดกำหนดแนวโน้มในส่วนประกอบของช่วงเวลา ผลรวมเปลี่ยนมาตรการประกอบความแตกต่างระหว่างยี่สิบปีคาดผลกระทบค่าและ 5 ปีคาดว่าค่าผลกระทบค่านี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มในอนาคตของคอมโพเนนต์ ระยะห่างระหว่างค่าที่คาดไว้ด้านบน และด้านล่างระบุระดับของความเชื่อมั่นในค่าของผลกระทบ ระยะทางสูงระหว่างส่วนสองแสดงลดระดับของความเชื่อมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการออกกำลังกายให้ผลการสแกนสิ่งแวดล้อมองค์ประกอบโดยรวมของการเปลี่ยนแปลงที่สะท้อนให้เห็นถึงอนาคตของวัตถุดิบแต่ละเชื้อเพลิงชีวภาพในเชิงปริมาณและsystematicway.While ตัวเลขเหล่านี้อาจไม่แสดงตัวชี้วัดใด ๆ โดยตรงของแต่ละองค์ประกอบที่พวกเขาสามารถนำไปใช้ในหลายวิธีที่จะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบ วิทยาศาสตร์พลังงานเป็นเนื้อแท้ที่ซับซ้อนและต้องอาศัย uponmany factors.While themodel ไม่อาจคำนึงถึงทุกอิทธิพลที่อาจเกิดขึ้นมันได้รับความรู้ความเข้าใจในหลักพื้นที่ที่น่าสนใจในบทบาทในอนาคตของเชื้อเพลิงชีวภาพในประเทศสหรัฐอเมริกา สภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงและน้ำมันสูงสุดได้ผลักดันผลงานด้านพลังงานของประเทศสหรัฐอเมริกาโดยการสนับสนุนการเจริญเติบโตของแหล่งพลังงานทดแทนและต่ำปล่อยก๊าซเรือนกระจกเช่นเชื้อเพลิงชีวภาพ เซลลูโลสและวัตถุดิบสาหร่ายมีทางเดินที่โดดเด่นในการลดการปล่อยก๊าซที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในขณะที่รักษาพลังงานวัสดุสิ้นเปลือง. หลายส่วนประกอบที่รวมอยู่ในรูปแบบของเชื้อเพลิงชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอย่างยั่งยืนของแหล่งเชื้อเพลิงชีวภาพที่เลือก พวกเขาเชื่อมต่อวิธีการที่ระบบนิเวศวัฒนธรรมเศรษฐกิจและการเมืองรวมกันเพื่อให้พลังงานที่มีศักยภาพในอนาคต ผลของการวิเคราะห์จะแสดงในมะเดื่อ 5-7 และตารางที่ 6 มีสองค่าที่สำคัญในผลการเหล่านี้เป็น ล่างและชั้นบนการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าแนวโน้มในการกำหนดองค์ประกอบเมื่อเวลาผ่านไป รวมการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบต่อมาตรการความแตกต่างระหว่างยี่สิบมูลค่าที่คาดว่าจะส่งผลกระทบต่อปีและปีที่ห้าค่าคาดว่าผลกระทบ. ค่านี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มในอนาคตขององค์ประกอบ ระยะทางระหว่างมูลค่าที่คาดว่าจะลดลงและส่วนบนหมายถึงระดับของความเชื่อมั่นในค่าผลกระทบ เป็นระยะทางที่สูงขึ้นระหว่างสององค์ประกอบที่แสดงให้เห็นถึงการลดระดับของความเชื่อมั่น