Statistical analysisThe statistical

Statistical analysis
The statistical analysis was performed using SPSS Version 20.0 (SPSS Inc., United States).

All of the metric variables were analyzed regarding normal distribution with the Shapiro-Wilk test or the Kolmogorov-Smirnov test. Comparisons of independent normally distributed variables was performed using a t-test.

The homogeneity of variances was tested with the Levene test.

Non-normally distributed samples were compared using the Mann-Whitney-U test.

The categorized data were analyzed with the chi-square test and Fisher’s exact test.

In all of the tests, two-sided significance was tested with the assumption of P < 0.05 as significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมเวอร์ชัน 20.0 (โปรแกรม อิงค์ สหรัฐอเมริกา) ทั้งหมดของตัวแปรวัดได้วิเคราะห์เกี่ยวกับการแจกแจงปกติทดสอบ Shapiro Wilk หรือทดสอบ Smirnov ฟ เปรียบเทียบตัวแปรปกติกระจายอิสระที่ดำเนินการโดยใช้การทดสอบ t ทดสอบ homogeneity ของผลต่างกับการทดสอบ Levene ตัวอย่างแบบกระจายไม่ปกติถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบมานน์วิทนีย์-U ข้อมูลประเภทถูกวิเคราะห์ด้วยการทดสอบ chi-square ทดสอบแน่นอนของฟิชเชอร์ในการทดสอบ ทดสอบแบบสองหน้าสำคัญกับสมมติฐานของ P < 0.05 เป็นสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
การวิเคราะห์ทางสถิติได้รับการดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS รุ่น 20.0 (SPSS Inc. , ประเทศสหรัฐอเมริกา). ทั้งหมดของตัวแปรตัวชี้วัดที่ได้มาวิเคราะห์เกี่ยวกับการกระจายปกติกับการทดสอบ Shapiro-Wilk หรือทดสอบ Kolmogorov-Smirnov การเปรียบเทียบตัวแปรอิสระกระจายตามปกติได้รับการดำเนินการโดยใช้ t-test. ความสม่ำเสมอของความแปรปรวนได้รับการทดสอบกับการทดสอบ Levene. ไม่ปกติตัวอย่างกระจายถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้ Mann-Whitney U-ทดสอบ. แบ่งข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ด้วย chi- ตารางการทดสอบและการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์. ในทุกการทดสอบความสำคัญสองด้านได้รับการทดสอบกับสมมติฐานของ P <0.05 เป็นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
วิเคราะห์โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS รุ่น 20.0 ( สหรัฐอเมริกา )

ทั้งหมดของตัวแปรตัวชี้วัด วิเคราะห์เกี่ยวกับการแจกแจงแบบปกติกับ Shapiro ตัวแทนทดสอบหรือเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบ การเปรียบเทียบตัวแปรอิสระกระจาย โดยปกติการใช้ t-test

ค่าความแปรปรวน การทดสอบด้วย

ใช้ทดสอบไม่ใช่แบบปกติกลุ่มตัวอย่าง mann-whitney-u เปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ

) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการทดสอบไคสแควร์และทดสอบฟิชเชอร์แน่นอน

ในทั้งหมดของการทดสอบด้านสถิติทดสอบสมมติฐาน t-test ที่นัยสำคัญ