Online social networks such as Face

Online social networks such as Facebook, Twitter and Gowalla allow people to communicate and interact across borders. In past years online social networks have become increasingly important for studying the behavior of individuals, group formation, and the emergence of online societies. Here we focus on the characterization of the average growth of online social networks and try to understand which are possible processes behind seemingly long-range temporal correlated collective behavior. In agreement with recent findings, but in contrast to Gibrat’s law of proportionate growth, we find scaling in the average growth rate and its standard deviation. In contrast, Renren and Twitter deviate, however, in certain important aspects significantly from those found in many social and economic systems. Whereas independent methods suggest no significance for temporally long-range correlated behavior for Renren and Twitter, a scaling analysis of the standard deviation does suggest long-range temporal correlated growth in Gowalla. However, we demonstrate that seemingly long-range temporal correlations in the growth of online social networks, such as in Gowalla, can be explained by a decomposition into temporally and spatially independent growth processes with a large variety of entry rates. Our analysis thus suggests that temporally or spatially correlated behavior does not play a major role in the growth of online social networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายสังคมออนไลน์เช่น Facebook, Twitter และโกวอลลาให้คนสามารถสื่อสาร และข้ามพรมแดน ในปีที่ผ่านมา เครือข่ายสังคมออนไลน์ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการศึกษาพฤติกรรมของบุคคล สร้างกลุ่ม และการเกิดขึ้นของสังคมออนไลน์ ที่นี่เราเน้นการจำแนกลักษณะของการเติบโตเฉลี่ยของเครือข่ายสังคมออนไลน์ และพยายามที่จะเข้าใจซึ่งเป็นกระบวนการที่เป็นไปได้เบื้องหลังชั่วคราวระยะยาวดูเหมือนมีความสัมพันธ์พฤติกรรมรวมกัน ข้อ ตกลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ตรงกันข้าม กับกฎหมายของ Gibrat การเจริญเติบโตตาม เราพบมาตราส่วนในอัตราเติบโตเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ตรงกันข้าม Renren และ Twitter เบี่ยงเบน อย่างไรก็ตาม ในบางแง่มุมที่สำคัญมากจากที่พบในระบบสังคม และเศรษฐกิจมากขึ้น ในขณะที่วิธีอิสระแนะนำไม่มีความสำคัญสำหรับลักษณะการทำงานมีความสัมพันธ์ระยะยาวชั่ว Renren และ Twitter การวิเคราะห์มาตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแนะนำเติบโตมีความสัมพันธ์ระยะยาวที่ขมับในโกวอลลา อย่างไรก็ตาม เราแสดงให้เห็นว่า ดูเหมือนความสัมพันธ์ชั่วคราวระยะยาวในการเติบโตของเครือข่ายสังคมออนไลน์ เช่นโกวอลลา สามารถอธิบายได้ โดยสลายตัวลงในกระบวนการเจริญเติบโตชั่ว และ spatially อิสระหลากหลายรายการราคาพิเศษ การวิเคราะห์ของเราจึงแนะนำว่า ลักษณะการทำงานมีความสัมพันธ์ชั่ว หรือ spatially เล่นบทบาทสำคัญในการเติบโตของเครือข่ายสังคมออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายสังคมออนไลน์เช่น Facebook, Twitter และ Gowalla ช่วยให้คนในการสื่อสารและมีปฏิสัมพันธ์ข้ามพรมแดน ในปีที่ผ่านมาเครือข่ายสังคมออนไลน์ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นสำหรับการศึกษาพฤติกรรมของบุคคลที่ก่อตัวกลุ่มและการเกิดขึ้นของสังคมออนไลน์ ที่นี่เรามุ่งเน้นไปที่ลักษณะของอัตราการเติบโตเฉลี่ยของเครือข่ายสังคมออนไลน์และพยายามที่จะเข้าใจซึ่งเป็นกระบวนการที่เป็นไปได้อยู่เบื้องหลังดูเหมือนระยะยาวชั่วพฤติกรรมร่วมความสัมพันธ์ ในข้อตกลงกับผลการวิจัยที่ผ่านมา แต่ในทางตรงกันข้ามกับกฎหมาย Gibrat ของการเจริญเติบโตตามสัดส่วนที่เราพบในการปรับอัตราการเติบโตเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในทางตรงกันข้าม Renren และ Twitter เบี่ยงเบนไปอย่างไรก็ตามในแง่มุมที่สำคัญบางอย่างมีนัยสำคัญจากที่พบในระบบเศรษฐกิจและสังคมจำนวนมาก ในขณะที่วิธีการที่เป็นอิสระแนะนำอย่างมีนัยสำคัญสำหรับพฤติกรรมชั่วคราวระยะยาวความสัมพันธ์สำหรับ Renren และ Twitter ไม่มีการวิเคราะห์การปรับขนาดของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่แนะนำให้ในระยะยาวการเติบโตของความสัมพันธ์ชั่วขณะใน Gowalla แต่เราแสดงให้เห็นว่าในระยะยาวที่ดูเหมือนความสัมพันธ์ชั่วขณะในการเจริญเติบโตของเครือข่ายสังคมออนไลน์เช่นใน Gowalla ที่สามารถอธิบายได้ด้วยการสลายตัวลงชั่วคราวและตำแหน่งกระบวนการเจริญเติบโตอิสระที่มีความหลากหลายของอัตราการเข้า การวิเคราะห์ของเราจึงแสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมชั่วคราวหรือมีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ไม่ได้มีบทบาทสำคัญในการเจริญเติบโตของเครือข่ายสังคมออนไลน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ออนไลน์เครือข่ายทางสังคมเช่น Facebook , Twitter และ Gowalla อนุญาตให้บุคคลที่จะสื่อสารและโต้ตอบข้ามพรมแดน ในปีที่ผ่านมาออนไลน์ เครือข่ายทางสังคมได้กลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น เพื่อศึกษาพฤติกรรมของแต่ละบุคคล การสร้างกลุ่ม และการเกิดขึ้นของสังคมออนไลน์ ที่นี่เรามุ่งเน้นการเติบโตเฉลี่ยของเครือข่ายทางสังคมออนไลน์และพยายามที่จะเข้าใจซึ่งเป็นไปได้กระบวนการหลังดูเหมือนความสัมพันธ์ร่วมระยะยาว และพฤติกรรม เห็นด้วยกับข้อคิดเห็นล่าสุด แต่ในทางตรงกันข้าม gibrat กฎหมายของการเจริญเติบโตตามสัดส่วนที่เราพบการปรับในอัตราการเติบโตเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในทางตรงกันข้าม , Renren และ Twitter ผิดเพี้ยนได้ อย่างไรก็ตาม ในด้านที่สำคัญบางอย่างจากที่พบในระบบเศรษฐกิจและสังคมมากมาย ในขณะที่วิธีการอิสระแนะนำไม่มีความสำคัญสำหรับชั่วคราวระยะยาวความสัมพันธ์พฤติกรรม Renren และ Twitter มีการการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานไม่แนะนำเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระยะยาวของ Gowalla . แต่เราแสดงให้เห็นว่า ดูเหมือนความสัมพันธ์ระยะยาวและในการเติบโตของเครือข่าย สังคมออนไลน์ เช่น เงินตรา สามารถอธิบายได้จากการย่อยสลายและเป็นอิสระชั่วคราวเปลี่ยนการเจริญเติบโตกระบวนการที่มีความหลากหลายขนาดใหญ่ของราคารายการ การวิเคราะห์ของเราจึงเห็นว่าชั่วคราวหรือมีพฤติกรรมเปลี่ยนไป ไม่ เล่น บทบาทสำคัญในการเจริญเติบโตของเครือข่ายทางสังคมออนไลน์