ภายในต้นไม้จะประกอบไปด้วยโหนด (node

ภายในต้นไม้จะประกอบไปด้วยโหนด (node) ซึ่งแต่ละโหนดจะมีคุณลักษณะ (attribute) เป็นตัวทดสอบ กิ่งของต้นไม้ (branch) แสดงถึงค่าที่เป็นไปได้ของคุณลักษณะที่ถูกเลือกทดสอบ และใบ (leaf) ซึ่งเป็นสิ่งที่อยู่ล่างสุดของต้นไม้ตัดสินใจแสดงถึงกลุ่มของข้อมูล (class) หรือนั่นก็คือผลลัพธ์ที่ได้จากการทำนาย โหนดที่อยู่บนสุดของต้นไม้เรียกว่าโหนดราก (root node) ดังแสดงโครงสร้างของต้นไม้ตัดสินใจตัดสินใจดังรูปด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภายในต้นไม้จะประกอบไปด้วยโหนด (โหนด) ซึ่งแต่ละโหนดจะมีคุณลักษณะ (แอตทริบิวต์) เป็นตัวทดสอบกิ่งของต้นไม้ (สาขา) แสดงถึงค่าที่เป็นไปได้ของคุณลักษณะที่ถูกเลือกทดสอบและใบ (ใบไม้) ดังแสดงโครงสร้างของต้นไม้ตัดสินใจตัดสินใจดังรูปด้านล่างโหนดที่อยู่บนสุดของต้นไม้เรียกว่าโหนดราก (โหนดราก) หรือนั่นก็คือผลลัพธ์ที่ได้จากการทำนาย (ชั้น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายในต้นไม้จะประกอบไปด้วยโหนด (โหนด) ซึ่งแต่ละโหนดจะมีคุณลักษณะ (คุณลักษณะ) เป็นตัวทดสอบกิ่งของต้นไม้ (สาขา) และใบ (ใบ) (ชั้น) (โหนดราก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภายในต้นไม้จะประกอบไปด้วยโหนด ( โหนด ) ซึ่งแต่ละโหนดจะมีคุณลักษณะ ( Attribute ) เป็นตัวทดสอบกิ่งของต้นไม้ ( สาขา ) แสดงถึงค่าที่เป็นไปได้ของคุณลักษณะที่ถูกเลือกทดสอบและใบ ( ใบ )( ชั้น ) หรือนั่นก็คือผลลัพธ์ที่ได้จากการทำนายโหนดที่อยู่บนสุดของต้นไม้เรียกว่าโหนดราก ( โหนดราก ) ดังแสดงโครงสร้างของต้นไม้ตัดสินใจตัดสินใจดังรูปด้านล่าง