The main objective of our paper is to learn the differenttechniques of การแปล - The main objective of our paper is to learn the differenttechniques of ไทย วิธีการพูด

The main objective of our paper is

The main objective of our paper is to learn the different
techniques of data mining used in prediction of heart disease
by using different data mining tools. Life is dependent on
efficient working of heart because heart is essential part of our
body. If operation of heart is not proper, it will affect the other
body parts of human such as brain, kidney etc. Heart disease is
a disease that affects on the operation of heart. There are
number of factors which increases risk of Heart disease.
Nowadays, in the world Heart disease is the major cause of
deaths. The World Health Organization (WHO) has estimated
that 12 million deaths occur worldwide, every year due to the
Heart diseases. In 2008, 17.3 million people died due to Heart
Disease. Over 80% of deaths in world are because of Heart
disease. WHO estimated by 2030, almost 23.6 million people
will die due to Heart disease as written in [10]. Prediction by
using data mining techniques gives us accurate result of
disease. IHDPS (intelligent heart disease prediction system)
can discover and extract hidden knowledge associated with
heart disease from a historical heart disease database. It can
answer complex queries for diagnosing heart disease and thus
help healthcare analysts and practitioners to make intelligent
clinical decisions which traditional decision support systems
cannot. In this paper analysis of various data mining techniques
given in tables which were used and helpful for medical
analysts or practitioners for accurate heart disease diagnosis.
1.1 The risk factor for heart disease
Family history of heart disease: - most people know that the
heat disease can run in families. That if anybody has a family
history of heart disease, he/she may be at greater risk for heart
attack, stroke and other heard diseases.
Smoking: - smoking is major cause of heart attack, stroke and
other peripheral arterial disease. Nearly 40% of all people who
die from smoking tobacco do so due of heart and blood vessel
diseases. A smoker’s risk of heart attack reduces rapidly after
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์หลักของกระดาษของเราคือการ เรียนรู้ต่าง ๆเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการพยากรณ์ของโรคหัวใจโดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกัน ชีวิตจะขึ้นอยู่กับมีประสิทธิภาพการทำงานของหัวใจเนื่องจากหัวใจ หัวใจของเราร่างกาย ถ้าการทำงานของหัวใจไม่เหมาะสม มันจะมีผลอื่น ๆร่างกายของมนุษย์เช่นสมอง ไตเป็นต้น เป็นโรคหัวใจโรคที่มีผลต่อการดำเนินงานของหัวใจ มีจำนวนของปัจจัยที่เพิ่มความเสี่ยงของโรคหัวใจปัจจุบัน ในโลก โรคหัวใจเป็นสาเหตุสำคัญของเสียชีวิต มีประเมินองค์กรสุขภาพโลก (คน)ว่า 12 ล้านเสียชีวิตเกิดขึ้นทั่วโลก ทุกปีเนื่องในเกิดโรคหัวใจ ใน 2008, 17.3 ล้านคนเสียชีวิตเนื่องจากหัวใจโรค กว่า 80% ของการเสียชีวิตในโลกมีหัวใจโรค ที่ประมาณปี 2030 เกือบ 23.6 ล้านคนจะตายจากโรคหัวใจตามที่เขียนไว้ใน [10] ทำนายโดยเราใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลให้ผลถูกต้องโรค IHDPS (ระบบพยากรณ์โรคหัวใจอัจฉริยะ)สามารถค้นพบ และแยกการเชื่อมโยงกับความรู้ที่ซ่อนโรคหัวใจจากฐานข้อมูลโรคหัวใจประวัติศาสตร์ มันสามารถตอบแบบสอบถามที่ซับซ้อนในการวินิจฉัยโรคและนักวิเคราะห์ด้านการดูแลสุขภาพและผู้ให้อัจฉริยะตัดสินใจทางคลินิกซึ่งเดิมที่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจไม่ ในการวิเคราะห์นี้กระดาษต่าง ๆ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลกำหนดในตารางที่ถูกใช้ และมีประโยชน์สำหรับแพทย์นักวิเคราะห์หรือผู้การวินิจฉัยโรคอย่างถูกต้อง1.1 การปัจจัยเสี่ยงสำหรับโรคหัวใจประวัติครอบครัวของโรคหัวใจ: -คนส่วนใหญ่รู้ว่าการโรคความร้อนสามารถทำงานในครอบครัว ว่าถ้าใครมีครอบครัวประวัติของโรคหัวใจ เขาอาจจะเสี่ยงมากขึ้นสำหรับหัวใจโจมตี จังหวะ และอื่น ๆ ได้ยินโรคสูบบุหรี่: - การสูบบุหรี่เป็นสาเหตุของหัวใจวาย โรคหลอดเลือดสมอง และโรคอื่น ๆ ต้วต่อพ่วง เกือบ 40% ของคนที่ตายจากยาสูบบุหรี่ดังกล่าวครบกำหนดของหัวใจและหลอดเลือดโรค ลดการสูบบุหรี่ความเสี่ยงของหัวใจวายอย่างรวดเร็วหลังจาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์หลักของกระดาษของเราคือการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน
ของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการคาดการณ์ของการเกิดโรคหัวใจ
โดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกัน ชีวิตเป็นสิ่งที่ขึ้นอยู่กับการ
ทำงานที่มีประสิทธิภาพของหัวใจเพราะหัวใจเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของเรา
ร่างกาย ถ้าการดำเนินการของหัวใจไม่เหมาะสมก็จะส่งผลกระทบต่อคนอื่น ๆ
ส่วนของร่างกายของมนุษย์เช่นสมองไต ฯลฯ โรคหัวใจเป็น
โรคที่มีผลกระทบต่อการดำเนินงานของหัวใจ มี
หลายปัจจัยที่เพิ่มความเสี่ยงของโรคหัวใจ.
ปัจจุบันในการเกิดโรคหัวใจโลกเป็นสาเหตุสำคัญของ
การเสียชีวิต องค์การอนามัยโลก (WHO) ได้มีการประมาณการ
ว่า 12 ล้านเสียชีวิตเกิดขึ้นทั่วโลกทุกปีเนื่องจาก
โรคหัวใจ ในปี 2008 17.3 ล้านคนเสียชีวิตเนื่องจากหัวใจ
โรค กว่า 80% ของการเสียชีวิตในโลกเป็นเพราะหัวใจ
โรค WHO คาดปี 2030 เกือบ 23,600,000 คน
จะตายเนื่องจากโรคหัวใจตามที่เขียนไว้ใน [10] ทำนายโดย
ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลช่วยให้เรามีผลที่ถูกต้องของ
การเกิดโรค IHDPS (โรคหัวใจอัจฉริยะระบบการทำนาย)
สามารถค้นพบและสกัดความรู้ที่ซ่อนที่เกี่ยวข้องกับ
การเกิดโรคหัวใจจากฐานข้อมูลโรคหัวใจทางประวัติศาสตร์ มันสามารถ
ตอบแบบสอบถามที่ซับซ้อนสำหรับการวินิจฉัยโรคหัวใจและ
ช่วยให้นักวิเคราะห์และผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพเพื่อให้มีความคิดสร้างสรรค์
ในการตัดสินใจทางคลินิกซึ่งระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบดั้งเดิม
ไม่สามารถ ในการวิเคราะห์บทความนี้ของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลต่างๆ
ที่กำหนดในตารางที่ถูกนำมาใช้และเป็นประโยชน์ทางการแพทย์
นักวิเคราะห์หรือผู้ปฏิบัติงานในการวินิจฉัยโรคหัวใจที่ถูกต้อง.
1.1 ปัจจัยเสี่ยงการเกิดโรคหัวใจ
ประวัติครอบครัวเป็นโรคหัวใจ - คนส่วนใหญ่รู้ว่า
โรคความร้อนสามารถ ทำงานในครอบครัว ว่าถ้าใครมีครอบครัว
ประวัติของโรคหัวใจเขา / เธออาจจะมีความเสี่ยงมากขึ้นสำหรับหัวใจ
โจมตี, โรคหลอดเลือดสมองและโรคอื่น ๆ ที่ได้ยิน.
สูบบุหรี่ - การสูบบุหรี่เป็นสาเหตุสำคัญของโรคหัวใจ, โรคหลอดเลือดสมองและ
โรคหลอดเลือดแดงต่อพ่วงอื่น ๆ เกือบ 40% ของผู้ที่
เสียชีวิตจากการสูบบุหรี่ยาสูบทำเช่นนั้นเนื่องจากของหัวใจและหลอดเลือด
โรค ความเสี่ยงของการสูบบุหรี่ของโรคหัวใจลดอย่างรวดเร็วหลังจาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัตถุประสงค์หลักของกระดาษของเราคือการ เรียนรู้เทคนิคต่าง ๆของ Data Mining ที่ใช้ในการทำนาย

ของโรคหัวใจโดยการใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลแตกต่าง ชีวิตขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการทำงานของหัวใจ เพราะหัวใจ
เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของร่างกายของเรา

ถ้าผ่าตัดหัวใจ ไม่เหมาะสม ก็จะส่งผลกระทบต่อส่วนอื่น ๆของร่างกาย เช่น สมองมนุษย์

ฯลฯ โรคหัวใจ ไตโรคที่มีผลต่อการทำงานของหัวใจ มีจำนวนของปัจจัยที่
ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงของโรคหัวใจ .
ปัจจุบันในโรคหัวใจโลกเป็นสาเหตุหลักของ
เสียชีวิต องค์กรอนามัยโลก ( WHO ) ได้มีการประมาณการ
ที่เสียชีวิต 12 ล้านเกิดขึ้นทั่วโลก ทุกปีเนื่องจาก
หัวใจโรค ใน 2008 , 17.3 ล้านคนเสียชีวิตเนื่องจากโรคหัวใจ

กว่า 80% ของการตายในโลกเป็นเพราะโรคหัวใจ

ที่ประมาณโดย 2030 , เกือบ 23.6 ล้านคน
จะตายจากโรคหัวใจ ตามที่เขียนใน [ 10 ] การพยากรณ์โดยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลให้เรา

ผลที่ถูกต้องของโรค ihdps ( ระบบการทำนายโรคหัวใจฉลาด )
สามารถค้นพบและสกัดความรู้ที่เกี่ยวข้องกับ
ที่ซ่อนอยู่โรคหัวใจโรคหัวใจทางประวัติศาสตร์จากฐานข้อมูล สามารถตอบแบบสอบถามที่ซับซ้อนสำหรับการวินิจฉัยโรค

ดูแลสุขภาพหัวใจและดังนั้นจึงช่วยให้นักวิเคราะห์และผู้ที่จะตัดสินใจทางคลินิกฉลาด

ซึ่งดั้งเดิม ระบบสนับสนุนการตัดสินใจไม่ได้ ในกระดาษวิเคราะห์เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลต่างๆ
ให้ตารางที่ใช้และเป็นประโยชน์สำหรับแพทย์
นักวิเคราะห์หรือแพทย์วินิจฉัยโรคหัวใจที่ถูกต้อง สำหรับปัจจัยเสี่ยงสำหรับ

โรคหัวใจ ประวัติครอบครัวของโรคหัวใจ : - คนส่วนใหญ่รู้ว่า
ความร้อนโรคสามารถเรียกใช้ในครอบครัว ถ้าใครมีครอบครัว
ประวัติโรคหัวใจ เขา / เธอ อาจจะมีความเสี่ยงมากขึ้นสำหรับการโจมตีหัวใจ
, โรคหลอดเลือดสมองและโรคอื่นได้ยิน .
สูบบุหรี่ : - การสูบบุหรี่เป็นสาเหตุสำคัญของโรคหัวใจ , โรคหลอดเลือดสมองและ
โรคหลอดเลือดแดงส่วนปลายอื่น ๆ เกือบ 40% ของคนทั้งหมดที่
ตายจากสูบทำจากโรคหัวใจ และโรคหลอดเลือด
เลือด ของผู้สูบบุหรี่เสี่ยงโรคหัวใจลดลงอย่างรวดเร็วหลัง
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: