We also include an articial task c

We also include an articial task constructed specically to exhibit feature
importance that varies locally at the class level, and several problems from natural
language processing (NLP) Construct is an
articially constructed 200-instance data set designed to showcase the strength
of the CDW algorithm. It consists of ten features with random values from 0 to
9, with one feature set at random to 10. The class of an instance is the number
of the feature that is set at ten. POS, Gen-Sem, Spec-Sem, and Concept are NLP data sets of unknown words and are described in detail in Cardie Brie
y, the learning task involves predicting the part of speech, general and
specic semantic class, and concept activation respectively for unknown words
drawn from the MUC business joint venture corpus In addition
to the class value, each case is described by 34 features that encode information
about the local and global context of the unknown word

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เรายังมีงาน Arti ทางการสร้าง speci cally
ที่จะแสดงคุณลักษณะสำคัญที่แตกต่างกันไปในประเทศในระดับชั้นเรียนและปัญหาหลายประการจากธรรมชาติการประมวลผลภาษา
(NLP) ก่อสร้างเป็น
Arti ทางการสร้างข้อมูล 200
ตัวอย่างชุดที่ออกแบบมาเพื่อแสดงความแข็งแรงของอัลกอริทึม CDW มันประกอบด้วยสิบคุณสมบัติที่มีค่าสุ่ม 0 ไปจาก
9 กับชุดคุณลักษณะที่สุ่มถึง 10
ระดับของอินสแตนซ์คือจำนวนของคุณลักษณะที่มีการตั้งค่าที่สิบ POS, Gen-เส Spec-เสและคอนเซ็ปต์เป็น NLP ข้อมูลชุดคำที่ไม่รู้จักและได้รับการอธิบายในรายละเอียดใน Cardie Brie
y ที่งานการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์เป็นส่วนหนึ่งในการพูดทั่วไปและ
speci คระดับความหมายและการเปิดใช้แนวคิดตามลำดับ
สำหรับคำที่ไม่รู้จักมาจากธุรกิจMUC คลังร่วมทุนนอกจากนี้เพื่อให้มีค่าเรียนแต่ละกรณีมีการอธิบายโดย 34 คุณสมบัติที่เข้ารหัสข้อมูลเกี่ยวกับบริบทของท้องถิ่นและระดับโลกของคำที่ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้เรายังรวมถึง กิ่  งานสร้างวั  คอลลี่แสดงคุณลักษณะที่แตกต่างกันในประเทศ
ความสำคัญในระดับห้องเรียน และหลายปัญหาจากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ( NLP )

 จำเป็นต้องสร้างเป็น cially สร้าง 200 ข้อมูลตัวอย่างชุดออกแบบมาเพื่อแสดงความแข็งแรง
ของ CDW ขั้นตอนวิธี ประกอบด้วยคุณสมบัติสิบกับค่าสุ่มระหว่าง 0
9กับชุดคุณลักษณะสุ่ม 10 คลาสของอินสแตนซ์เป็นหมายเลข
ของคุณลักษณะที่ถูกตั้งไว้ที่ 10 POS , SEM , สเป็ค SEM และแนวคิดเป็น NLP ชุดข้อมูลที่ไม่รู้จักและคำพูดจะอธิบายในรายละเอียดใน cardie Brie
y , งานที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ในส่วนของคำพูดทั่วไปและ
speci  C ความหมายและแนวคิดการกระตุ้นการเรียนตามลำดับ
คำที่ไม่รู้จักวาดจาก บริษัท ร่วมทุนธุรกิจ MUC คลังข้อมูลนอกจากนี้
ค่าเรียน แต่ละกรณีก็อธิบายโดย 34 คุณสมบัติที่เข้ารหัสข้อมูล
เกี่ยวกับท้องถิ่นและบริบทโลกของคำที่ไม่รู้จัก