Summer heat stress is a main factor

Summer heat stress is a main factor related to low conception rate in high producing dairy herds in warm areas worldwide. We assessed the impact of several climate variables on conception rate in high producing dairy cows in northeastern Spain by examining 10,964 inseminations. The temperature–humidity index (THI) was compared with maximum temperature in terms of its efficiency at predicting conception rate. The following data were recorded for each animal: herd, lactation number, insemination number, insemination date, inseminating bull, and AI technician along with climate variables such as mean and maximum temperatures, rainfall, mean and maximum THI for individual time points Days 7 to 1 before insemination, the day of insemination and 1, 2 and 3 days after insemination. Averages were also established for the following periods: from 7 days before insemination to the insemination day, from 3 days before insemination to the insemination day and from the insemination day to 3 days postinsemination. Based on the odds ratios, the likelihood of conception rate increased significantly by factors of 1.48, 1.47, 1.5, and 1.1 for the respective maximum THI classes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเครียดความร้อนฤดูร้อนเป็นหลักเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับต่ำคิดราคาสูงผลิตจากนมฝูงในพื้นที่อบอุ่นทั่วโลก ประเมินผลกระทบของตัวแปรภูมิอากาศหลายอัตราคิดโคสูงผลิตนมหา โดยตรวจสอบ 10,964 inseminations อุณหภูมิสูงสุดในแง่ของประสิทธิภาพในการทำนายอัตราการคิดเปรียบเทียบดัชนีอุณหภูมิ – ความชื้น (สสว.) ข้อมูลต่อไปนี้ถูกบันทึกในสัตว์แต่ละ: ฝูง ให้นมบุตรเลข หมายเลขผสมเทียม ผสมเทียมวัน กระทิง inseminating และช่างเทคนิค AI พร้อมกับตัวแปรภูมิอากาศเช่นอุณหภูมิสูงสุด ฝน และหมายถึงอะไรความหมาย และทีสูงสุดสำหรับแต่ละบุคคลเวลาจุดวันที่ 7-1 ก่อนที่จะผสมเทียม ผสมเทียมวัน และ 1, 2 และ 3 วันหลังจากผสมเทียม ยังกำหนดค่าเฉลี่ยสำหรับงวดต่อไปนี้: จาก 7 วันก่อนการผสมเทียมในวันผสมเทียม 3 วันก่อนผสมเทียมวันผสมเทียม และผสมเทียมวันที่จะ postinsemination 3 วัน อิงอัตราส่วนราคาต่อรอง โอกาสในการคิดราคาเพิ่มขึ้นจากปัจจัยของ 1.48, 1.47, 1.5 และ 1.1 สำหรับการเรียนทีสูงสุดเกี่ยวข้อง < 70, 71-75, 76-80 และ 81 – 85 เท่าบน 3 วันก่อน AI ในขณะที่ในวันผสมเทียม เพิ่มขึ้นจากปัจจัยของ 1.73, 1.53, 1.11 และ 1.3 สำหรับการเรียนทีสูงสุดตามลำดับ < 70 , 71-75, 76-80 และ 81-85 รับการประเมินประสิทธิภาพของอุณหภูมิที่ทำนายคิดอัตราในการโลจิสติกส์ถดถอยรวมเฉลี่ยและสูงสุดที แม้ว่าจะสูง เหมาะสมของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกสองแก้ไขเล็กน้อยต่ำกว่าของแบบเต็ม (P = 0.88 เมื่อเทียบกับ P = 0.98 ตามลำดับ) และข้อมูลที่ให้ โดยรูปแบบที โอกาสในการคิดราคาเพิ่มขึ้นจากปัจจัยของ 1.0, 1.2, 1.5, 1.0 สำหรับการเรียนอุณหภูมิสูงสุดที่เกี่ยวข้อง < 20, 21-25, 26-30, 31-35 ° C ในวันที่ 1 หลังจาก AI เลือกทีหรืออุณหภูมิเพื่อตรวจสอบสภาพแวดล้อมของฟาร์มจะต้องขึ้นอยู่กับเฉพาะฟาร์มและสถานการณ์ ในเงื่อนไขของเราการศึกษา การใช้อุณหภูมิสูงสุดเพียงอย่างเดียวให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับข้อมูลที่มาจากตัวแปรที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเครียดความร้อนในช่วงฤดูร้อนเป็นปัจจัยหลักที่เกี่ยวข้องกับการคิดอัตราต่ำในการผลิตสูงฝูงนมในเขตอบอุ่นทั่วโลก เราประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศตัวแปรหลายอัตราความคิดในการผลิตสูงโคนมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของสเปนโดยการตรวจสอบ 10,964 inseminations ดัชนีอุณหภูมิความชื้น (THI) ซึ่งเมื่อเทียบกับอุณหภูมิสูงสุดในแง่ของประสิทธิภาพที่อัตราการทำนาย ข้อมูลต่อไปนี้ถูกบันทึกไว้สำหรับแต่ละสัตว์: ฝูงจำนวนการให้นมบุตรจำนวนผสมเทียมวันผสมเทียมฉีดเชื้อวัวและ AI ช่างพร้อมกับตัวแปรสภาพภูมิอากาศเช่นค่าเฉลี่ยและอุณหภูมิสูงสุดปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยและ THI สูงสุดสำหรับแต่ละครั้งชี้วันที่ 7 ถึง 1 ก่อนที่จะผสมเทียมวันของการผสมเทียมและ 1, 2 และ 3 วันหลังทำการผสมเทียม ค่าเฉลี่ยยังถูกจัดตั้งขึ้นเป็นระยะเวลาต่อไปนี้: จาก 7 วันก่อนการผสมเทียมวันผสมเทียมจาก 3 วันก่อนการผสมเทียมวันผสมเทียมและจากวันผสมเทียมถึง 3 วัน postinsemination ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนราคาต่อรองน่าจะเป็นของอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากปัจจัย 1.48, 1.47, 1.5 และ 1.1 ตามลำดับชั้นเรียน THI สูงสุด <70, 71-75, 76-80, 81-85 และเฉพาะในวันที่ 3 ก่อน AI ในขณะที่ในวันผสมเทียมก็เพิ่มขึ้นจากปัจจัย 1.73, 1.53, 1.11 และ 1.3 สำหรับชั้นเรียนที่เกี่ยวข้องสูงสุด THI <70, 71-75, 76-80 และ 81-85 ในการถดถอยโลจิสติกที่ตามมาไม่รวมค่าเฉลี่ยและสูงสุด THI ประสิทธิผลของอุณหภูมิที่อัตราการทำนายถูกประเมิน แม้ว่าสูงพอดีสองรูปแบบการถดถอยโลจิสติกต่ำกว่าของรูปแบบเต็มรูปแบบเล็กน้อย (p = 0.88 เมื่อเทียบกับ P = 0.98, ตามลำดับ) และข้อมูลที่ได้รับจากรุ่น THI ความน่าจะเป็นของอัตราการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากปัจจัย 1.5, 1.2, 1.0, 1.0 ชั้นเรียนนั้นอุณหภูมิสูงสุด <20, 21-25, 26-30, 31-35 องศาเซลเซียสในวันที่ 1 หลังจากที่เอไอ ทางเลือกของ THI หรืออุณหภูมิในการตรวจสอบสภาพแวดล้อมของฟาร์มจะต้องขึ้นอยู่กับฟาร์มโดยเฉพาะและสถานการณ์ ในสภาพการศึกษาของเราการใช้อุณหภูมิสูงสุดเพียงอย่างเดียวจะช่วยให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับจากตัวแปร THI ทางเลือกของ THI หรืออุณหภูมิในการตรวจสอบสภาพแวดล้อมของฟาร์มจะต้องขึ้นอยู่กับฟาร์มโดยเฉพาะและสถานการณ์ ในสภาพการศึกษาของเราการใช้อุณหภูมิสูงสุดเพียงอย่างเดียวจะช่วยให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับจากตัวแปร THI ทางเลือกของ THI หรืออุณหภูมิในการตรวจสอบสภาพแวดล้อมของฟาร์มจะต้องขึ้นอยู่กับฟาร์มโดยเฉพาะและสถานการณ์ ในสภาพการศึกษาของเราการใช้อุณหภูมิสูงสุดเพียงอย่างเดียวจะช่วยให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับจากตัวแปร THI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฤดูร้อนความร้อน ความเครียดเป็นหลัก ปัจจัยที่ทำให้อัตราการตั้งครรภ์สูงต่ำในการผลิตโคนมฝูงในเขตอบอุ่นทั่วโลก เราประเมิน ผลกระทบของตัวแปรภูมิอากาศหลายความคิดในอัตราสูงการผลิตโคนมในภาคตะวันออกเฉียงเหนือสเปนโดยการตรวจสอบ 10964 inseminations . อุณหภูมิและความชื้นดัชนี ( ถิ ) เมื่อเทียบกับอุณหภูมิสูงสุดในแง่ของประสิทธิภาพในการทำนายอัตราการปฏิสนธิ ข้อมูลต่อไปนี้ถูกบันทึกไว้สำหรับแต่ละสัตว์ การให้การต้อน หมายเลข จำนวน วัน inseminating ผสมเทียมวัว และ ไอช่างพร้อมกับบรรยากาศตัวแปรเช่นอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยสูงสุด คือ ถิสูงสุดสำหรับแต่ละครั้ง คะแนน 7 ต่อ 1 วัน ก่อนการผสมเทียม วันของการผสมเทียมและ 1 , 2 และ 3 วัน หลังการผสมเทียม ค่าเฉลี่ยก็สร้างช่วงเวลาต่อไปนี้ : 7 วันก่อนการผสมเทียมการผสมเทียมวัน จาก 3 วัน ก่อนการผสมเทียมการผสมเทียมวันและจากการผสมเทียมวัน 3 วัน postinsemination . ตามราคาที่อัตราส่วนความน่าจะเป็นของอัตราการตั้งครรภ์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากปัจจัยของ 1.48 , 1.47 , 1.5 , และ 1.1 สำหรับแต่ละชั้นเรียนสูงสุดที < 70 , 71 และ 75 , 76 - 80 และ 81 - 85 เฉพาะในวันที่ 3 ก่อน AI , ในขณะที่ในการผสมเทียมวัน เพิ่มขึ้น 1.73 ปัจจัยของ 1.53 , 1.11 และ 1.3 สำหรับแต่ละชั้นเรียนสูงสุดที < 70 , 71 และ 75 , 76 - 80 และ 81 - 85 ในที่ตามมา Logistic Regression และรวมหมายถึงถิ สูงสุด ประสิทธิภาพของอุณหภูมิที่ทำนายอัตราการผสมติดถูกประเมิน ถึงแม้ว่าสูง พอดี 2 ตัวแบบการถดถอยโลจิสติกเพิ่มขึ้นต่ำกว่าที่ของรุ่นเต็ม ( P = 0.88 และ p = 0.98 ตามลำดับ ) และข้อมูลที่ให้ไว้โดย ธี นางแบบ โอกาสของอัตราการตั้งครรภ์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากปัจจัย 1 , 1.2 , 1.0 , 1.0 สำหรับแต่ละชั้นเรียน อุณหภูมิสูงสุด < 20 , 21 – 25 , 26 – 30 , 31 35 ° C ในวันที่ 1 หลังจาก Ai ทางเลือกของ ธี หรืออุณหภูมิในการตรวจสอบสิ่งแวดล้อมฟาร์มก็ต้องขึ้นอยู่กับฟาร์มโดยเฉพาะและสถานการณ์ ในเงื่อนไขการศึกษาของเรา ใช้อุณหภูมิสูงสุดคนเดียวให้จุดใหม่ของมุมมองเกี่ยวกับข้อมูลที่ให้ไว้โดย ธี ตัวแปร