The evaluation of physical artifact

The evaluation of physical artifacts for fitness determination
can be traced back to the origins of evolutionary
computation; for example, the first evolution strategies (ESs)
were used to design jet nozzles with a string of section
diameters, which were then machined and tested for fitness
[13]. Other well-known examples include robot controller
design [14], electronic circuit design using programmable
hardware [15], product design via human provided fitness
values [16], chemical systems [17], and unconventional computers
[18]. Evolution in hardware has the potential to benefit
from access to a richer environment where it can exploit
subtle interactions that can be utilized in unexpected ways.
For example, the EA used by Thompson [15] to work
with field-programmable gate array circuits used some subtle
physical properties of the system to solve problems
where the properties used are still not understood. Humans
can be prevented from designing systems that exploit these
subtle and complex physical characteristics through their lack
of knowledge, however, this does not prevent exploitation
through artificial evolution. There is thus a real possibility
that evolution in hardware may allow the discovery of
new physical effects, which can be harnessed for computation/
optimization [19].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินวัตถุทางกายภาพสำหรับการออกกำลังกายกำหนดสามารถติดตามกลับไปจุดเริ่มต้นของวิวัฒนาการคำนวณ ตัวอย่าง กลยุทธ์วิวัฒนาการแรก (ESs)ใช้ในการออกแบบหัวฉีด jet ด้วยสายอักขระของส่วนสมมาตร ซึ่งถูกกลึง แล้วทดสอบการออกกำลังกาย[13] . ตัวอย่างอื่น ๆ รู้จักรวมถึงการควบคุมหุ่นยนต์[14] การออกแบบ ออกแบบวงจรอิเล็กทรอนิกส์โดยใช้โปรแกรมฮาร์ดแวร์ [15], ออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ผ่านการออกกำลังกายให้มนุษย์ค่า [16], ระบบเคมี [17], และกระเป๋าคอมพิวเตอร์[18] วิวัฒนาการในฮาร์ดแวร์มีศักยภาพในการได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงสภาพแวดล้อมที่ดีขึ้นซึ่งสามารถใช้ประโยชน์โต้ตอบรายละเอียดที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในลักษณะที่ไม่คาดคิดตัวอย่าง เอที่ใช้ในการทำงาน โดยทอมป์สัน [15]พร้อมประตูฟิลด์โปรแกรม วงจรใช้ละเอียดคุณสมบัติทางกายภาพของระบบการแก้ปัญหาคุณสมบัติที่ใช้ยังไม่เข้าใจ มนุษย์สามารถป้องกันได้จากการออกแบบระบบที่กดขี่ขูดรีดเหล่านี้ลักษณะทางกายภาพความซับซ้อน และลึกซึ้งผ่านการขาดความรู้ อย่างไรก็ตาม นี้ไม่ป้องกันการเอารัดเอาเปรียบผ่านวิวัฒนาการประดิษฐ์ จึงเป็นไปได้จริงวิวัฒนาการในฮาร์ดแวร์อาจทำให้การค้นพบผลกระทบทางกายภาพใหม่ ซึ่งสามารถควบคุมการคำนวณ /ปรับให้เหมาะสม [19]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลของสิ่งประดิษฐ์ทางกายภาพสำหรับการกำหนดออกกำลังกายสามารถตรวจสอบกลับไปยังต้นกำเนิดของวิวัฒนาการการคำนวณ; ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์วิวัฒนาการครั้งแรก (ESS) ถูกนำมาใช้ในการออกแบบหัวฉีดเจ็ทกับสตริงของส่วนเส้นผ่าศูนย์กลางซึ่งเป็นเครื่องแล้วและผ่านการทดสอบสำหรับการออกกำลังกาย[13] ตัวอย่างที่รู้จักกันดีอื่น ๆ ได้แก่ หุ่นยนต์ควบคุมการออกแบบ[14], การออกแบบวงจรอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้โปรแกรมฮาร์ดแวร์[15] การออกแบบผลิตภัณฑ์ผ่านการออกกำลังกายของมนุษย์ให้ค่า[16] ระบบสารเคมี [17] และคอมพิวเตอร์ไม่เป็นทางการ[18] วิวัฒนาการในฮาร์ดแวร์ที่มีศักยภาพที่จะได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงไปยังสภาพแวดล้อมที่ดียิ่งขึ้นที่จะสามารถใช้ประโยชน์จากการมีปฏิสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งที่สามารถนำไปใช้ในรูปแบบที่ไม่คาดคิด. ยกตัวอย่างเช่นอีเอที่ใช้โดย ธ อมป์สัน [15] ในการทำงานกับประตูสนามโปรแกรมวงจรอาร์เรย์ใช้บางส่วนที่ลึกซึ้งคุณสมบัติทางกายภาพของระบบในการแก้ปัญหาที่คุณสมบัติที่ใช้ยังคงไม่เข้าใจ มนุษย์สามารถป้องกันได้จากการออกแบบระบบที่ใช้ประโยชน์จากเหล่านี้ลักษณะทางกายภาพที่ลึกซึ้งและซับซ้อนผ่านพวกเขาขาดความรู้แต่ไม่ได้ป้องกันการแสวงหาผลประโยชน์ผ่านวิวัฒนาการเทียม จึงมีความเป็นไปได้จริงว่าวิวัฒนาการในฮาร์ดแวร์อาจช่วยให้การค้นพบของผลกระทบทางกายภาพใหม่ซึ่งสามารถถูกควบคุมในการคำนวณ/ การเพิ่มประสิทธิภาพ [19]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินสิ่งประดิษฐ์ทางกายภาพสำหรับการฟิตเนส
สามารถ traced กลับไปที่ต้นกำเนิดของการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ
; ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์วิวัฒนาการแรก ( ESS )
) ใช้ออกแบบ jet ด้วยเชือกขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางส่วน
ที่แล้วและเครื่องทดสอบฟิตเนส
[ 13 ] ตัวอย่างที่รู้จักกันดีอื่น ๆรวมถึงการออกแบบหุ่นยนต์ควบคุม
[ 14 ]การออกแบบวงจรอิเล็กทรอนิกส์โดยใช้โปรแกรม
ฮาร์ดแวร์ [ 15 ] , ออกแบบผลิตภัณฑ์ผ่านทางมนุษย์ให้ฟิตเนส
ค่า [ 16 ] , เคมีระบบ [ 17 ] และแหกคอกคอมพิวเตอร์
[ 18 ] วิวัฒนาการของอุปกรณ์ มีศักยภาพที่จะได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงสภาพแวดล้อม

รวยที่สามารถใช้ประโยชน์ของสีสันที่สามารถใช้ในรูปแบบที่ไม่คาดคิด
ตัวอย่างเช่น EA ที่ใช้โดยทอมสัน [ 15 ]
กับสนามแบบ Gate Array วงจรที่ใช้บาง
คุณสมบัติทางกายภาพของระบบเพื่อแก้ปัญหา
ที่คุณสมบัติใช้ยังไม่เข้าใจ มนุษย์
สามารถป้องกันได้จากการออกแบบระบบที่ใช้ประโยชน์จากเหล่านี้
ลึกซึ้งและซับซ้อนลักษณะทางกายภาพผ่านการขาด
ความรู้ แต่นี้ไม่ได้ป้องกันการเอารัดเอาเปรียบ
ผ่านวิวัฒนาการประดิษฐ์มันจึงเป็นไปได้จริง
ที่วิวัฒนาการในฮาร์ดแวร์อาจช่วยให้ค้นพบผลทางกายภาพใหม่ซึ่งสามารถใช้สำหรับการคำนวณประสิทธิภาพ /
[ 19 ]