The efficiency of a probabilistic h

The efficiency of a probabilistic hydrological forecasting system with weather radar and the Probability distributed hydrological model (PDM) was evaluated at the Brue catchment; south-western England. The ability of the radar to measure gauged precipitation in 2007 (regarded as the ground truth) was evaluated using Normalized Bias (NB) and Normalized Error (NE) statistics as the objective function of evaluation. The radar overestimated precipitation measurements by average gauges with NB value of 0.41 and a considerably low NE of 0.68. Furthermore, the effectiveness of a Deterministic nowcasting system (DNS) to forecast radar measured precipitation at 132 forecast time series of 6hrs forecast lead time was assessed. The DNS overestimated the radar measured precipitation with a NB value of 87% and recorded an accumulated NE of 146%. Moreover, the efficiencies of 10 ensemble precipitation forecats generated from a Stochastic nowcasting system (SNS) over the singular deterministic forecasts from the DNS was evaluated at 3 major hydrological events. Some of the ensembles significantly performed better than the deterministic forecast and brilliantly captured the radar measured precipitation at most of the forecast time series.

Furthermore, the efficiencies of these sources of precipitation measurement to simulate flows with the PDM at the Brue catchment were also assessed by integrating the radar-based forecasts with measurements from average gauges. The PDM performed satisfactorily well in simulating the flows of 17th January 2007 with an average Nash–Sutcliffe Efficiency Index (NSE) of 0.65 and the model was judged insensitive to the significantly high precipitation inputs for the hydrological event of 27th of May 2007. However, the PDM performed poorly in simulating flows for the historical storms of 20th of July 2007; with the model under estimating flows with bias value of over 250 cumecs for an event popular for its devastating flooding in the Southwest of England. The model inadequacies was however associated to poor radar precipitation measurements and forecasts on which flow simulation was based. This work therefore emphasis the need for developments in hydrological modeling as well as advancement in weather radar technology to effectively correct radar errors due to radar calibration, signal attenuation, clutter and anomalous propagation, vertical variation of reflectivity, range effects, Z-R relationships, variations of drop size distributions, vertical air motions, beam overshooting the shallow precipitation and sampling issues, that has been identified to affect radar measurements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประสิทธิภาพของระบบการคาดการณ์ความน่าจะเป็นอุทกวิทยาเรดาร์สภาพอากาศและความน่าจะเป็นรูปแบบการกระจายอุทกวิทยา (PDM) คือการประเมินที่กักเก็บน้ำ Brue; ทางตะวันตกเฉียงใต้อังกฤษ ความสามารถของเรดาร์ในการวัดปริมาณน้ำฝนวัดในปี 2007 (ถือได้ว่าเป็นความจริงพื้นดิน) ได้รับการประเมินโดยใช้อคติปกติ (NB) และความผิดพลาดปกติ (NE) สถิติเป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของการประเมินผล เรดาร์ประเมินการวัดปริมาณน้ำฝนโดยเฉลี่ยเกจที่มีมูลค่า NB 0.41 และ NE ต่ำมาก 0.68 นอกจากนี้ประสิทธิภาพของระบบตายตัว nowcasting (DNS) ในการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนวัดเรดาร์ที่อนุกรมเวลา 132 การคาดการณ์ของเวลานำ 6hrs คาดการณ์ได้รับการประเมิน DNS ที่เกินเรดาร์วัดปริมาณน้ำฝนที่มีมูลค่า NB 87% และบันทึก NE สะสม 146% นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพในการตกตะกอน forecats 10 วงดนตรีที่เกิดจากระบบ Stochastic nowcasting (SNS) มากกว่าการคาดการณ์กำหนดเอกพจน์จาก DNS จะได้รับการประเมินใน 3 เหตุการณ์สำคัญทางอุทกวิทยา บางส่วนของตระการตาอย่างมีนัยสำคัญทำได้ดีกว่าการคาดการณ์ที่กำหนดและเก่งจับเร่งรัดเรดาร์วัดที่มากที่สุดของชุดเวลาคาดการณ์.

นอกจากประสิทธิภาพของแหล่งข้อมูลเหล่านี้ในการวัดปริมาณน้ำฝนในการจำลองการไหลกับ PDM ที่กักเก็บน้ำ Brue ยังได้รับการประเมินโดย การบูรณาการการคาดการณ์เรดาร์ตามด้วยการวัดจากเครื่องวัดค่าเฉลี่ย PDM ดำเนินการเป็นที่น่าพอใจเป็นอย่างดีในการจำลองการไหลของ 17 มกราคม 2007 ที่มีค่าเฉลี่ยแนช Sutcliffe ประสิทธิภาพดัชนี (NSE) 0.65 และรูปแบบที่ถูกตัดสินความรู้สึกที่ปัจจัยการผลิตการตกตะกอนสูงอย่างมีนัยสำคัญสำหรับเหตุการณ์อุทกวิทยาของ 27 พฤษภาคม 2007 อย่างไรก็ตาม PDM ดำเนินการได้ไม่ดีในการจำลองกระแสพายุประวัติศาสตร์ 20 กรกฎาคม 2007; ที่มีรูปแบบภายใต้ประมาณการกระแสที่มีมูลค่าอคติกว่า 250 cumecs สำหรับเหตุการณ์น้ำท่วมที่นิยมสำหรับการทำลายล้างในภาคตะวันตกเฉียงใต้ของประเทศอังกฤษ อย่างไรก็ตามความบกพร่องโมเดลที่เกี่ยวข้องกับการตรวจวัดปริมาณน้ำฝนเรดาร์ยากจนและการคาดการณ์ที่จำลองการไหลเป็นไปตาม งานนี้จึงเน้นความจำเป็นในการพัฒนาในการสร้างแบบจำลองทางอุทกวิทยาเช่นเดียวกับความก้าวหน้าในเทคโนโลยีเรดาร์ตรวจอากาศที่จะเกิดข้อผิดพลาดเรดาร์ที่ถูกต้องได้อย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากการสอบเทียบเรดาร์ลดทอนสัญญาณถ่วงและการขยายพันธุ์ที่ผิดปกติ, การเปลี่ยนแปลงในแนวตั้งของการสะท้อนผลกระทบช่วงความสัมพันธ์ ZR, รูปแบบของ วางกระจายขนาดของการเคลื่อนไหวของอากาศแนวตั้งคาน overshooting ฝนตื้นและการสุ่มตัวอย่างปัญหาที่ได้รับการระบุส่งผลกระทบต่อการวัดเรดาร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพของการพยากรณ์ความน่าจะเป็นทางระบบเรดาร์สภาพอากาศและความน่าจะเป็นแบบจำลองอุทกวิทยาแบบกระจาย ( PDM ) คือการประเมินที่ brue ลุ่มน้ำ ; ใต้ตะวันตกอังกฤษ ความสามารถของเรดาร์วัดดังกล่าวตกตะกอนใน 2007 ( ถือว่าเป็นสนามจริง ) ถูกประเมินโดยใช้มาตรฐานอคติ ( NB ) และมาตรฐานข้อผิดพลาด ( NE ) สถิติเป็นวัตถุประสงค์การทำงานของการประเมิน เรดาร์วัดด้วยมาตรวัดประเมินค่าโดยเฉลี่ยกับค่า NB ของ 0.41 และความเร็วต่ำมากเท่ากับ 0.68 . นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของระบบการติดตั้งเครื่อง nowcasting ( DNS ) เพื่อพยากรณ์เรดาร์วัดฝนที่ 132 พยากรณ์อนุกรมเวลาของ 6hrs คาดการณ์ตะกั่วเวลาประเมิน DNS overestimated เรดาร์วัดฝนกับ NB มูลค่า 87% และบันทึกการสะสมเน่ของ 146 ล้านบาท นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของการตกตะกอน forecats 10 วงดนตรีที่สร้างขึ้นจากระบบสุ่ม nowcasting ( SNS ) เอกพจน์ deterministic การคาดการณ์จาก DNS ถูกประเมินใน 3 เหตุการณ์ทางหลัก บางส่วนของตระการตาอย่างมากแสดงดีกว่าการคาดการณ์เชิงกำหนดและเก่งจับเรดาร์วัดฝนที่ส่วนใหญ่ของการพยากรณ์อนุกรมเวลา .นอกจากนี้ ประสิทธิภาพเหล่านี้แหล่งที่มาของการวัดการไหลด้วยระบบจำลองที่ brue ลุ่มน้ำยังประเมิน โดยการบูรณาการ ตามคาด ด้วยการวัดจากเรดาร์วัดเฉลี่ย ใน PDM แสดงได้ดีในการจำลองการไหลของ 17 มกราคม 2550 กับดัชนีแนช – ซัตคลิฟฟ์ประสิทธิภาพเฉลี่ย ( NSE ) 0.65 และรูปแบบถูกตัดสินกระแสสูงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 โดยปัจจัยการผลิตสำหรับเหตุการณ์ทางอุทกวิทยาของ 27 พฤษภาคม 2007 อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติงานในระบบจำลองการไหลตกประวัติศาสตร์ 20 กรกฎาคม 2550 ; กับรุ่นภายใต้การไหลกับอคติมูลค่ากว่า 250 cumecs สำหรับเหตุการณ์ที่เป็นที่นิยมของน้ำท่วมรุนแรงในภาคตะวันตกเฉียงใต้ของประเทศอังกฤษ รูปแบบปัญหาเป็นอย่างไรก็ตามที่เกี่ยวข้องกับการวัดด้วยเรดาร์ที่ยากจนและการคาดการณ์ที่จำลองแบบการไหลตาม งานนี้จึงเน้นความต้องการในการพัฒนาแบบจำลองทางอุทกวิทยา ตลอดจนความก้าวหน้าในเทคโนโลยีเรดาร์เรดาร์อากาศได้อย่างถูกต้องข้อผิดพลาดเนื่องจากการสอบเทียบสัญญาณเรดาร์การลดทอนความไม่เป็นระเบียบและผิดปกติการแนวตั้งรูปแบบของการสะท้อนแสง ช่วงที่มีความสัมพันธ์ z-r , รูปแบบการกระจายขนาดของหยดการเคลื่อนไหวอากาศแนวตั้งคานแหกด้วยตื้น และ ปัญหาตัวอย่างที่ได้รับการระบุที่จะมีผลต่อการวัดเรดาร์