The hotel attribute importance data

The hotel attribute importance data were factor
analyzed using the principal component method and
varimax rotation procedure in order to extract the subdimensions
of those hotel attributes. In this study, all
factors with eigenvalue greater than 1 and with factor
loadings more then 0,5 were retained. The results of
the factor analysis, which suggested a seven - factor
solution ("assurance", "food and amenities",
"empathy", "tangibility", "entertainment, recreation
and wellness facilities", "responsibility", "reliability")
included 24 hotel attributes and explained 74,10 % of
the variance. The Kaiser – Meyer – Olkin (KMO)
overall measure of sampling adequacy was 0,71 which
was middling (Kaiser, 1974) and Bartlett's test of
sphericity was significant (p = 0,000). The results
showed that the Cronbach‟s α coefficients of the seven
factors ranged from 0,76 to 0,96 (Table 3). This
demonstrates that the scales of the formal

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โรงแรมแอตทริบิวต์ข้อมูลสำคัญมีปัจจัยวิเคราะห์โดยใช้วิธีการส่วนประกอบหลัก และขั้นตอนการหมุน varimax เพื่อแยกการ subdimensionsของแอตทริบิวต์ที่โรงแรม ในการศึกษานี้ ทั้งหมดปัจจัย eigenvalue มากกว่า 1 และ มีปัจจัยloadings 0, 5 ขึ้นแล้วถูกเก็บรักษาไว้ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ปัจจัย การแนะนำตัวที่เจ็ด-โซลูชั่น ("มั่นใจ" "อาหารและสิ่งอำนวยความสะดวก""เอาใจใส่" "tangibility" "ความ บันเทิง พักผ่อนหย่อนใจและสิ่งอำนวยความสะดวก" "ความรับผิดชอบ" "ความน่าเชื่อถือ")รวม 24 โรงแรมแอตทริบิวต์ และอธิบาย 74,10% ของผลต่าง นิคม – Meyer – Olkin (KMO)สุ่มตัวอย่างเพียงพอโดยรวมวัดได้ 0,71 ที่มี middling (นิคม 1974) และทดสอบของในบาร์ตเลตsphericity ได้อย่างมีนัยสำคัญ (p = 0,000) ผลลัพธ์พบว่าสัมประสิทธิ์ Cronbach‟s αเซเว่นปัจจัยที่อยู่ในช่วงจาก 0,76 เพื่อ 0,96 (ตาราง 3) นี้ที่แสดงให้เห็นถึงระดับของการเป็นทางการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลสำคัญแอตทริบิวต์โรงแรมได้รับปัจจัย
วิเคราะห์โดยใช้วิธีการที่องค์ประกอบหลักและ
ขั้นตอนการหมุน Varimax เพื่อสกัด subdimensions
ของคุณลักษณะโรงแรมเหล่านั้น ในการศึกษานี้ทุก
ปัจจัยที่มีค่าเฉพาะที่มากกว่า 1 และปัจจัยที่มี
แรงมากขึ้นแล้ว 0.5 ถูกเก็บไว้ ผลของการ
วิเคราะห์ปัจจัยที่ชี้ให้เห็นเจ็ด - ปัจจัย
การแก้ปัญหา ("ความเชื่อมั่น", "อาหารและสิ่งอำนวยความสะดวก",
"เอาใจใส่", "รูปธรรม", "การพักผ่อนหย่อนใจความบันเทิง
และสิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อสุขภาพ "," ความรับผิดชอบ "," ความน่าเชื่อถือ ")
รวม 24 แอตทริบิวต์ของโรงแรมและอธิบาย 74,10% ของ
ความแปรปรวน Kaiser - เมเยอร์ - Olkin (KMO)
วัดโดยรวมของความเพียงพอสุ่มตัวอย่างเป็น 0.71 ซึ่ง
เป็นปานกลาง (ไกเซอร์, 1974) และการทดสอบบาร์ตเลตของ
ทรงกลมอย่างมีนัยสำคัญ (p = 0000) ผล
การศึกษาพบว่าความเชื่อมั่น "ค่าสัมประสิทธิ์αในเจ็ด
ปัจจัยตั้งแต่ 0,76 ไป 0,96 (ตารางที่ 3) นี้
แสดงให้เห็นว่าเครื่องชั่งน้ำหนักอย่างเป็นทางการของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรงแรมแอตทริบิวต์ที่สําคัญข้อมูล วิเคราะห์โดยใช้ปัจจัย

วิธีองค์ประกอบหลักและขั้นตอนการหมุนตัวเพื่อสกัด subdimensions
ที่โรงแรมแอตทริบิวต์ ในการศึกษาครั้งนี้ ปัจจัยทั้งหมด
ที่มีค่ามากกว่า 1 และมีตัวประกอบภาระ
มากกว่า 0 , ถูกเก็บรักษาไว้ ผลของการวิเคราะห์ปัจจัย
ซึ่งแนะนำเจ็ด - โซลูชั่นปัจจัย
( " ประกัน "" อาหารและสิ่งอำนวยความสะดวก "
" ความเห็นใจ " , " tangibility " , " ความบันเทิง สันทนาการ
และสุขภาพเครื่อง " " ความรับผิดชอบ " , " ความน่าเชื่อถือ " )
รวมโรงแรม 24 คุณลักษณะและอธิบาย 74,10
% ของความแปรปรวน ไกเซอร์ฯ ( olkin เมเยอร์ ( kmo )
วัดโดยรวมของตัวอย่างเพียงพอคือ 0,71 ซึ่ง
คือปานกลาง ( 1974 ไกเซอร์ ) และ Bartlett ทดสอบของ
วกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p = 0000 ) ผลลัพธ์
พบว่า มีค่าสัมประสิทธิ์ของ‟ S αเจ็ด
ปัจจัยมีค่าตั้งแต่ 0 , 76 เพื่อ 0,96 ( ตารางที่ 3 ) นี้แสดงให้เห็นว่าระดับของ
เป็นทางการ