The Customer Choice (Logit) model i

The Customer Choice (Logit) model is an individual-level response model that helps to analyze and explain the choices individual customers make in the market. Traditionally airlines relied on historical information combined with time-series forecasting methods to predict future demand. Customers-choice modeling, a more reliable, accurate approach, examines factors affecting custom behavior and uses this data in addition to historical trends to achieve a more precise forecast.
The fundamental task of the airline-planning process is to create a schedule that maximizes profit while satisfying all operational and business restrictions. This objective in particular, requires matching available capacity with demand and carefully evaluating both cost and revenue components of an airline’s operations. Therefore, correct demand forecasting I vital for the successful performance of an airline.
# Predicting demand for passenger air transportation is required in multiple stages of the planning and operational process. Long-term travel demand is required for fleet and network planning that happens five to ten years in advance. More detailed passenger forecasting is used in scheduling and capacity allocation prior to each season. Finally a very low-level forecast operating with demands for specific routes, fare classes, points of sale and booking periods in necessary for a successful revenue management.
The main technique for generating demand forecasts was based on analysis of historical information and application of some type of time-series forecasting techniques to predict future demand. However, a more dynamic nature of airline operations and the need to adjust to rapid changes in the business environment in conjunction with increased customer-choice models. Basic customer-choice models assume that a customer’s behavior is driven by attractiveness of available competitors. Attractiveness is characterized by utility value that is defined through a set of attributes. In terms of air travel, attributes include price, total travel time, number of connections, departure time and many other factors. One of main benefits of customer3choice models is the ability to adjust easily to the changes in market alternatives in a market change; customer-choice models do not require recalibration or collection on additional historical information to adjust the forecast.
Customer-choice models used in revenue management, although similar in nature, have several important differences. As more airlines processes focus on customers, customer-choice models will play an even larger role in the future. Areas such as merchandizing, ancillary revenues, loyalty programs, promotions, distribution and many other can benefit from predicting customers’ behavior and offering travelers the most attractive options.
Traditionally, future demand was predicted using direct forecasting that employs time series algorithms. In this approach, forecasts for a specific flight are based on the historical demand for that flight only. In revenue management, the situation is even more complex since, in additions are differentiated by booking class as well. Throughout the history, a set of available options is constantly changing as some classes become unavailable. Moreover, demand for a specific class depends on availability of other classes and, hence, it cannot be derived by analyzing historic booking behavior for that class only.
Customer-choice modeling is not a brand new concept, and many airlines already benefit from it. Customer centricity has become one of the major trends in the air transportation industry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบลูกค้าเลือก (Logit) เป็นแบบจำลองการตอบสนองระดับบุคคลที่ช่วยในการวิเคราะห์ และอธิบายให้ลูกค้าแต่ละตัวเลือกในตลาด ซึ่งสายการบินอาศัยข้อมูลประวัติศาสตร์กับวิธีการคาดการณ์เวลาชุดเพื่อทำนายความต้องการในอนาคต สร้างโมเดลทางเลือกลูกค้า วิธีเชื่อถือได้มาก ถูกต้อง ตรวจสอบปัจจัยที่มีผลต่อลักษณะการทำงานแบบกำหนดเอง และใช้ข้อมูลนี้นอกจากแนวโน้มทางประวัติศาสตร์เพื่อให้เกิดการคาดการณ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นงานพื้นฐานของกระบวนการวางแผนสายการบินคือการ สร้างตารางเวลาที่วางกำไรในขณะที่ความพึงพอใจการดำเนินงานทั้งหมดและข้อจำกัดของธุรกิจ วัตถุประสงค์นี้โดยเฉพาะ ต้องตรงกับความต้องการผลิต และประเมินต้นทุนและรายได้ส่วนประกอบของการดำเนินงานของสายการบินการอย่างระมัดระวัง ดังนั้น แก้ไขความต้องการการคาดการณ์ผมสำคัญสำหรับประสิทธิภาพของสายการบินประสบความสำเร็จ# คาดการณ์ความต้องการขนส่งผู้โดยสารอากาศจำเป็นในหลายขั้นตอนของกระบวนการวางแผน และการดำเนินงาน ความต้องการเดินทางระยะยาวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเรือและการวางแผนเครือข่ายที่เกิดขึ้น 5-10 ปีล่วงหน้า รายละเอียดเพิ่มเติมผู้โดยสารคาดการณ์ใช้ในการปันส่วนการผลิต และกำลังการผลิตก่อนแต่ละฤดูกาล ในที่สุด การณ์ต่ำมากทำงานกับความต้องการสำหรับกระบวนการผลิตเฉพาะ อาหารคลา จุดขายและจองในรอบระยะเวลาความจำเป็นสำหรับการจัดการรายได้ประสบความสำเร็จเทคนิคหลักสำหรับการคาดการณ์ความต้องการสร้างขึ้นในการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และการประยุกต์ใช้บางชนิดของชุดข้อมูลเวลาคาดการณ์เทคนิคเพื่อทำนายความต้องการในอนาคต อย่างไรก็ตาม ลักษณะแบบไดนามิกมากขึ้นของการดำเนินงานของสายการบินและจำเป็นต้องปรับปรุงเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจร่วมกับเพิ่มลูกค้าเลือกรูปแบบ พื้นฐานลูกค้าเลือกรูปแบบสมมติว่า ลักษณะการทำงานของลูกค้าถูกควบคุม โดยของมีคู่แข่ง ศิลปะเป็นลักษณะค่าสาธารณูปโภคที่กำหนดผ่านชุดของแอตทริบิวต์ ในการเดินทางอากาศ แอตทริบิวต์รวมราคา เวลาเดินทางรวม จำนวนการเชื่อมต่อ เวลาเดินทาง และปัจจัยอื่น ๆ อีกหลาย ประโยชน์หลักของแบบจำลอง customer3choice คือความสามารถในการปรับปรุงเปลี่ยนแปลงในตลาดทางเลือกในการเปลี่ยนแปลงตลาด ง่าย ลูกค้าเลือกแบบไม่ต้อง recalibration หรือเก็บรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพิ่มเติมเพื่อปรับการคาดการณ์ลูกค้าเลือกรุ่นที่ใช้ในการจัดการรายได้ คล้ายธรรมชาติ แม้ว่าจะมีความแตกต่างที่สำคัญหลาย เป็นกระบวนการสายการบินอื่น ๆ เน้นลูกค้า ลูกค้าเลือกรูปแบบจะมีบทบาทยิ่งใหญ่ในอนาคต Merchandizing รายได้พิเศษ โปรแกรมสมาชิก โปรโมชั่น แจก และอีกหลายพื้นที่ได้รับประโยชน์จากการคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า และนักท่องเที่ยวนำเสนอตัวเลือกที่น่าสนใจที่สุดประเพณี ความต้องการในอนาคตก็คาดว่า ใช้ตรงคาดการณ์ที่ใช้อัลกอริทึมชุดเวลา ในวิธีการนี้ การคาดการณ์สำหรับเที่ยวบินเฉพาะจะขึ้นอยู่กับความต้องการทางประวัติศาสตร์ที่เที่ยวบินเท่านั้น ในการจัดการรายได้ สถานการณ์มีความซับซ้อนยิ่งตั้งแต่ ในเพิ่มการณ์จองคลาสเช่น ตลอดเวลาการเปลี่ยนตัวเลือกที่พร้อมใช้งานตลอดประวัติศาสตร์ เป็นชั้นบางจะไม่พร้อมใช้งาน นอกจากนี้ ความต้องการเป็นชนชั้นเฉพาะขึ้นอยู่กับความพร้อมของชั้นเรียนอื่น ๆ และ ดังนั้น ไม่มา โดยการวิเคราะห์ลักษณะประวัติศาสตร์จองสำหรับคลาสนั้นเท่านั้นลูกค้าเลือกโมเดลไม่ใช่แนวคิดใหม่ และสายการบินจำนวนมากได้รับประโยชน์จากมันแล้ว Centricity ลูกค้าได้กลายเป็นหนึ่งในแนวโน้มหลักในอุตสาหกรรมขนส่งอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกของลูกค้า ( โดยใช้ ) รูปแบบเป็นบุคคลระดับการตอบสนองแบบที่ช่วยในการวิเคราะห์และอธิบายตัวเลือกแต่ละลูกค้า ในตลาด โดยสายการบินอาศัยข้อมูลทางประวัติศาสตร์ผสมผสานกับวิธีการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาที่จะคาดการณ์ความต้องการในอนาคต การเลือกลูกค้าที่น่าเชื่อถือ ยิ่งเข้าใกล้ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมที่กำหนดเองและใช้ข้อมูลนี้นอกเหนือไปจากแนวโน้มทางประวัติศาสตร์เพื่อให้บรรลุพยากรณ์ได้แม่นยำกว่า
งานพื้นฐานของสายการบินวางแผนกระบวนการในการสร้างตารางเวลาที่เพิ่มกำไรในขณะที่ความพึงพอใจทั้งหมดทำงานและธุรกิจจำกัด . วัตถุประสงค์นี้โดยเฉพาะต้องตรงกันกับความต้องการและความสามารถที่มีอยู่อย่างประเมินต้นทุนและรายได้จากการดำเนินงาน องค์ประกอบของสายการบิน ดังนั้น การพยากรณ์ความต้องการที่ถูกต้องผมสำคัญสำหรับความสำเร็จของสายการบิน .
#ทำนายความต้องการขนส่งผู้โดยสาร ต้องมีหลายขั้นตอนของกระบวนการวางแผนและการปฏิบัติงานความต้องการเดินทางในระยะยาวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับยานพาหนะและการวางแผนเครือข่ายที่เกิดขึ้นห้าถึงสิบปีในล่วงหน้า การพยากรณ์ผู้โดยสารรายละเอียดเพิ่มเติมใช้ในการวางแผนและจัดสรรความจุก่อนในแต่ละฤดูกาล ในที่สุดก็มีการดำเนินงานที่มีความต้องการมากโดยเฉพาะเส้นทาง ค่าโดยสารชั้น จุดของการขายและจองรอบระยะเวลาที่จําเป็นสําหรับการจัดการรายได้ประสบความสำเร็จ .
เทคนิคหลักสำหรับการสร้างการคาดการณ์ความต้องการบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์และการใช้บางชนิดของเทคนิคการพยากรณ์อนุกรมเวลาที่จะคาดการณ์ความต้องการในอนาคต อย่างไรก็ตาม ลักษณะแบบไดนามิกของการดำเนินงานของสายการบิน และต้องปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจร่วมกับแบบจำลองทางเลือกของลูกค้าเพิ่มขึ้นรูปแบบทางเลือกของลูกค้าเบื้องต้น สันนิษฐานว่า พฤติกรรมของลูกค้าเป็นแรงผลักดันจากความน่าดึงดูดใจของคู่แข่ง พร้อมใช้งาน ความน่าดึงดูดใจรายล้อมด้วยสาธารณูปโภค มูลค่าที่กำหนดผ่านการตั้งค่าของแอตทริบิวต์ ในแง่ของการเดินทางทางอากาศ คุณลักษณะ ได้แก่ ราคา เวลา เดินทาง ทั้งหมด จำนวนของการเชื่อมต่อ , เวลาการเดินทางและปัจจัยอื่น ๆ อีกมากมายหนึ่งในประโยชน์หลักของรุ่น customer3choice คือความสามารถในการปรับได้อย่างง่ายดายเพื่อการเปลี่ยนแปลงในตลาดทางเลือกในการเปลี่ยนแปลงตลาด รูปแบบทางเลือกของลูกค้าไม่ต้อง recalibration หรือรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมทางประวัติศาสตร์เพื่อปรับการคาดการณ์ .
ทางเลือกลูกค้าแบบจำลองในการจัดการรายได้ แม้ว่าจะคล้ายกันในธรรมชาติ มีความแตกต่างที่สำคัญหลายประการเป็นสายการบินเพิ่มเติมกระบวนการที่มุ่งเน้นลูกค้า รูปแบบทางเลือกของลูกค้าจะเล่นเป็นบทบาทใหญ่ในอนาคต พื้นที่ดังกล่าวเป็นสินค้ารายได้เสริมความภักดีโปรแกรมโปรโมชั่น การกระจาย และหลายอื่น ๆสามารถได้รับประโยชน์จากการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าและเสนอขายคน ตัวเลือกที่น่าสนใจที่สุด
ผ้าความต้องการในอนาคตได้คาดการณ์ไว้โดยตรง ที่ใช้เวลาขั้นตอนวิธีการพยากรณ์โดยใช้ชุด ในวิธีการนี้ การคาดการณ์สำหรับเที่ยวบินที่เฉพาะเจาะจงตามความต้องการที่ประวัติศาสตร์การบินเท่านั้น ในการบริหารรายได้ สถานการณ์ก็ซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากในเพิ่มมีความแตกต่างโดยจองห้องเรียนได้เป็นอย่างดี ตลอดประวัติศาสตร์การตั้งค่าของตัวเลือกที่พร้อมใช้งานมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่น บางคนเรียนมาใช้งาน นอกจากนี้ ความต้องการสำหรับชั้นเรียนที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับความพร้อมของชั้นเรียนอื่น ๆและดังนั้นจึงไม่สามารถได้มาโดยวิเคราะห์พฤติกรรมการสอนประวัติศาสตร์เท่านั้น การเลือก
ลูกค้าไม่ แบรนด์ใหม่ แนวคิด และหลายสายการบินแล้วได้รับประโยชน์จากมันCentricity ลูกค้าได้กลายเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่สำคัญในอุตสาหกรรมการขนส่งทางอากาศ