For testing the efficiency of arrhy

For testing the efficiency of arrhythmia classification under different RRI attributes, we take the ECG records (R207, R124 and others) from MIT-BIH database as training data, and adopt RBF SVM as the default classification method. Here, in our experiments, RBF SVM is with the optimal parameters (sigma and C) [42]. In practical, the system can be set with the optimal RBF parameters for personalized service. Table 2 summarizes the arrhythmia notations and counts in R207 and R124. And shown in Table 3, we denote RRI_1 and RRI_2 by 2-RRI, denote from RRI_3 to RRI+6 by 9-RRI, and denote from RRI_24 to RRI+48 by 72-RRI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการทดสอบประสิทธิภาพของจังหวะการจัดประเภทภายใต้แอตทริบิวต์ RRI แตกต่างกัน เราให้บันทึก ECG (R207, R124 และอื่น ๆ) จาก MIT BIH ฐานข้อมูลเป็นข้อมูลการฝึกอบรม นำ RBF SVM เป็นวิธีการจัดประเภทการเริ่มต้นนี้ และ ที่นี่ ในการทดลองของเรา RBF SVM มีพารามิเตอร์ที่เหมาะสม (ซิกม่าและ C) [42] ในทางปฏิบัติ ระบบสามารถตั้งค่า ด้วยพารามิเตอร์ RBF ที่เหมาะสมเพื่อให้บริการ ตารางที่ 2 สรุปสัญลักษณ์จังหวะ และนับ R207 และ R124 และแสดงในตารางที่ 3 เราแสดง RRI_1 และ RRI_2 โดย 2 RRI ชีพจาก RRI_3 RRI + 6 โดย 9 RRI และชีพจาก RRI_24 RRI + 48 โดย 72 RRI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการทดสอบประสิทธิภาพของการจัดหมวดหมู่จังหวะที่แตกต่างกันภายใต้การ RRI แอตทริบิวต์เราจะบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (R207, R124 และอื่น ๆ ) จากฐานข้อมูลของ MIT-BIH เป็นข้อมูลการฝึกอบรมและนำมาใช้ RBF SVM เป็นวิธีการจัดหมวดหมู่เริ่มต้น ที่นี่ในการทดลองของเรา RBF SVM อยู่กับพารามิเตอร์ที่เหมาะสม (Sigma และ C) [42] ในทางปฏิบัติระบบสามารถตั้งค่าด้วยพารามิเตอร์ RBF ที่เหมาะสมสำหรับการบริการส่วนบุคคล ตารางที่ 2 สรุปสัญลักษณ์เต้นผิดปกติและจำนวนใน R207 และ R124 และแสดงในตารางที่ 3 เราแสดง RRI_1 และ RRI_2 โดย 2 RRI, แสดงจาก RRI_3 การ RRI + 6 จาก 9 RRI และแสดงจาก RRI_24 การ RRI + 48 โดย 72-RRI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการทดสอบประสิทธิภาพของการจำแนกประเภท arrhythmia ภายใต้คุณลักษณะ LCD แตกต่างกัน เราใช้บันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ( r207 r124 , และอื่น ๆ ) จากฐานข้อมูล mit-bih เป็นข้อมูลการฝึกอบรมและรับรองบริษัท SVM เป็นค่าเริ่มต้นประเภทวิธีการ ที่นี่ , ในการทดลองของเรา บริษัท SVM เป็นพารามิเตอร์ที่เหมาะสม ( Sigma และ C ) [ 42 ] ในทางปฏิบัติ ระบบสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับฐานบริการส่วนบุคคล ตารางที่ 2 สรุปอาการหัวใจเต้นผิดจังหวะและ r207 ต่างๆนับ และ r124 . และแสดงใน ตารางที่ 3 เราแสดงและแสดงโดย 2-rri rri_1 rri_2 , จาก rri_3 กับ LCD + 6 โดย 9-rri และแสดงจาก rri_24 กับ LCD + 48 โดย 72-rri .