Statistical analysisA total of 65 v

Statistical analysis
A total of 65 variables considered a priori as possible
risk factors for colic were screened for univariable association
with outcome (colic) using a Chi-squared test
for categorical variables and a univariable logistic regression
model for continuous variables (see supplementary
information). Two outcomes were investigated: a known
history of colic during ownership/care of the horse
(colic ever) and a history of colic in the previous 12
months. Where variables were highly correlated (Pearson
correlation coefficient >0.9) the most statistically
significant or biologically plausible variable was selected.
The functional form of the relationships between continuous
variables and each outcome were explored using
generalised additive models (GAM) [22]. Variables with P0.25) were
then forced back into the relevant model to ensure no
significant or confounding variables had been excluded.
The fit of each model was also assessed using the Hosmer-
Lemeshow goodness of fit test statistic. The critical
probability for all analyses was set at 0.05. Data analysis
was performed using Stata (Intercooled Stata 9.0, Timberlake
Consultants Ltd, London, UK) and S-plus
(Insightful Corp., Seattle, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Statistical analysisA total of 65 variables considered a priori as possiblerisk factors for colic were screened for univariable associationwith outcome (colic) using a Chi-squared testfor categorical variables and a univariable logistic regressionmodel for continuous variables (see supplementaryinformation). Two outcomes were investigated: a knownhistory of colic during ownership/care of the horse(colic ever) and a history of colic in the previous 12months. Where variables were highly correlated (Pearsoncorrelation coefficient >0.9) the most statisticallysignificant or biologically plausible variable was selected.The functional form of the relationships between continuousvariables and each outcome were explored usinggeneralised additive models (GAM) [22]. Variables with P<0.25 were considered for inclusion in a multivariablelogistic regression model which was constructed using abackwards stepwise elimination procedure. Variablesremained in the model if they significantly improved thefit (P≤0.05), assessed using the likelihood ratio test statistic.All variables (including those with P>0.25) werethen forced back into the relevant model to ensure nosignificant or confounding variables had been excluded.The fit of each model was also assessed using the Hosmer-Lemeshow goodness of fit test statistic. The criticalprobability for all analyses was set at 0.05. Data analysiswas performed using Stata (Intercooled Stata 9.0, TimberlakeConsultants Ltd, London, UK) and S-plus(Insightful Corp., Seattle, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
รวม 65 ตัวแปรการพิจารณาเบื้องต้นเป็นไปได้
ปัจจัยเสี่ยงต่อการถูกคัดกรองอาการจุกเสียดสมาคม univariable
กับผล (จุกเสียด) โดยใช้การทดสอบไคสแควร์
สำหรับตัวแปรเด็ดขาดและการถดถอยโลจิสติก univariable
รูปแบบสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่อง (ดูเสริม
ข้อมูล) สองผลจากการตรวจสอบ: ที่รู้จักกันใน
ประวัติศาสตร์ของอาการจุกเสียดในระหว่างการเป็นเจ้าของ / การดูแลของม้า
(จุกเสียดเคย) และประวัติของอาการจุกเสียดในก่อนหน้านี้ 12
เดือน ที่ตัวแปรมีความสัมพันธ์อย่างมาก (เพียร์สัน
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์> 0.9) ที่สุดสถิติ
ตัวแปรสำคัญหรือเป็นไปได้ทางชีวภาพได้รับเลือก.
รูปแบบการทำงานของความสัมพันธ์ระหว่างอย่างต่อเนื่อง
ตัวแปรและแต่ละผลสำรวจโดยใช้
แบบจำลองทั่วไปสารเติมแต่ง (GAM) [22] ตัวแปรที่มี P <0.25 ได้รับการพิจารณาสำหรับการรวมในหลายตัวแปร
แบบการถดถอยโลจิสติกซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยใช้
ขั้นตอนการกำจัดถอยหลังแบบขั้นตอน ตัวแปรที่
ยังคงอยู่ในรูปแบบถ้าพวกเขาดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
พอดี (P≤0.05) การประเมินโดยใช้สถิติทดสอบอัตราส่วน.
ตัวแปรทั้งหมด (รวมทั้งผู้ที่มี P> 0.25) ถูก
บังคับแล้วกลับเข้ามาในรูปแบบที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มี
ตัวแปรสำคัญหรือรบกวน ได้รับการยกเว้น.
พอดีของแต่ละรุ่นยังได้รับการประเมินโดยใช้ Hosmer-
ความดี Lemeshow ของสถิติทดสอบพอดี สำคัญ
น่าจะเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกกำหนดไว้ที่ 0.05 การวิเคราะห์ข้อมูล
ที่ได้ดำเนินการโดยใช้ Stata (Intercooled Stata 9.0 ทิมเบอร์เลค
ที่ปรึกษา ltd ลอนดอนสหราชอาณาจักร) และ S-Plus
(Insightful คอร์ปแอตเทิล, สหรัฐอเมริกา)