Results were analyzed as matched-pa

Results were analyzed as matched-pair means (t-tests) for each of the 33 survey questions. For each pre-post difference, we also report P-values and Cohen’s
measure of practical significance for descriptive purposes. However, in order to control for overall experimental type-I error (because we conducted 33 comparisons), we also indicate which findings are significant if we set the experimental error rate at alpha = .05, using a sequential Holm procedure, so that the largest effect was tested at .05/33 (directional, 1-tailed test), the next effect was tested at .05/32, and so on. Once one test fails to reach significance, testing stops and the remaining contrasts are non-significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลที่วิเคราะห์เช่นคู่ตรงหมายความว่า (t-ทดสอบ) สำหรับแต่ละคำถามสำรวจ 33 เรายังสำหรับความแตกต่างแต่ละโพสต์ก่อน ในการแจ้งค่า P และวัดของโคเฮนมีความสำคัญเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการอธิบาย อย่างไรก็ตาม ในการควบคุมชนิดทดลองโดยรวม-ฉันผิดพลาด (เพราะเราดำเนินการเปรียบเทียบ 33), เราแสดงผลที่มีความสำคัญถ้าเราตั้งราคาผิดพลาดทดลองที่ =.05 การใช้กระบวนงาน Holm ตามลำดับ เพื่อให้ผลที่ใหญ่ที่สุดได้รับการทดสอบที่.05/33 (การทดสอบทิศทาง หาง 1), ผลต่อไปทดสอบที่.05/32 และอื่น ๆ เมื่อมีการทดสอบล้มเหลวถึงสำคัญ หยุดการทดสอบ และความแตกต่างที่เหลือไม่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการวิเคราะห์ได้จับคู่คู่หมายถึง (T-ทดสอบ) สำหรับแต่ละคำถามสำรวจ 33 ก่อนโพสต์แต่ละที่แตกต่างกันเรายังรายงาน P-ค่านิยมและโคเฮน? ตัวชี้วัดที่มีความสำคัญในทางปฏิบัติเพื่อการอธิบาย แต่เพื่อที่จะควบคุมสำหรับข้อผิดพลาดประเภทโดยรวมผมทดลอง (เพราะเราดำเนินการเปรียบเทียบ 33) เรายังระบุว่าการค้นพบที่มีความสำคัญถ้าเราตั้งค่าอัตราความผิดพลาดในการทดลองอัลฟา = 05 โดยใช้ขั้นตอนที่เกาะตามลำดับเพื่อให้ ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดได้รับการทดสอบที่ 05/33 (ทิศทางการทดสอบ 1-tailed) มีผลบังคับใช้ต่อไปได้รับการทดสอบที่ 05/32 และอื่น ๆ เมื่อผ่านการทดสอบล้มเหลวที่จะไปถึงความสำคัญของการทดสอบหยุดและความแตกต่างที่เหลือจะไม่สำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ผลโดยวิธีจับคู่ ( t-test ) ทั้ง 33 สำรวจคำถาม โพสต์ก่อนละกัน เรายังรายงาน p-values และโคเฮนเป็นวัดสำคัญในทางปฏิบัติเพื่อวัตถุประสงค์เชิงพรรณนา อย่างไรก็ตาม เพื่อควบคุมจำนวนรวมข้อผิดพลาดประเภท - I ( เพราะเราดำเนินการ 33 เปรียบเทียบ ) เรายังแสดงข้อมูลที่สำคัญ ซึ่งถ้าเราตั้งอัตราความผิดพลาดของการทดลองที่อัลฟา = . 05 โดยใช้กระบวนการโฮล์มต่อเนื่อง ดังนั้นผลที่ใหญ่ที่สุดคือการทดสอบ ทางสถิติที่ระดับ . 05 / 33 ( ทดสอบ 1-tailed ทิศทาง ) ผลต่อมาคือ ทดสอบ ทางสถิติที่ระดับ . 05 / 32 , และดังนั้นบน เมื่อการทดสอบล้มเหลวในการเข้าถึงความสำคัญ หยุดการทดสอบและความแตกต่างที่เหลือจะไม่แตกต่างกัน .