Product analysis and pattern mining

Product analysis and pattern mining is a third use case of Scuba.
Unlike Julie and Eric, Bob is not a software engineer. He is a product specialist, analyzing how different Facebook users respond to
changes in the website or mobile applications. He looks for patterns based on different dimensions, such as location and age of
user, product (device, OS, and build), and keywords in bug reports,
without knowing which dimensions might matter. Bob looks at
data in many tables without knowing exactly how it was logged or
which columns might exist. He looks for whatever patterns he can
find. He uses Scuba in order to run rollup queries in milliseconds,
not the minutes they take in Hive

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สินค้าและการทำเหมืองรูปแบบเป็นกรณีที่สามของการใช้น้ำลึก.
ซึ่งแตกต่างจากจูลี่และเอริคบ๊อบไม่ได้เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ว่าผู้ใช้ Facebook
ที่แตกต่างกันตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในเว็บไซต์หรืองานโทรศัพท์มือถือ เขามองหารูปแบบขึ้นอยู่กับขนาดที่แตกต่างกันเช่นสถานที่ตั้งและอายุของผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ (อุปกรณ์ระบบปฏิบัติการและการสร้าง) และคำหลักในรายงานข้อผิดพลาดโดยไม่ทราบขนาดที่อาจจะสำคัญ บ๊อบมีลักษณะที่ข้อมูลในตารางจำนวนมากโดยไม่ทราบว่าวิธีการถูกบันทึกหรือคอลัมน์ที่อาจจะมีอยู่ เขาจะมองหาสิ่งที่รูปแบบที่เขาสามารถหา เขาใช้น้ำลึกเพื่อเรียกใช้คำสั่งยกเลิกในมิลลิวินาทีไม่ได้นาทีที่พวกเขาใช้เวลาในการไฮฟ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์และรูปแบบเหมืองแร่เป็นกรณีใช้สามของ Scuba .
ไม่เหมือนจูลี่และอีริค บ๊อบไม่ได้เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญผลิตภัณฑ์ วิเคราะห์ว่าผู้ใช้ Facebook ที่แตกต่างกันตอบสนอง
การเปลี่ยนแปลงในเว็บไซต์หรือโปรแกรมมือถือ ดูในรูปแบบจากมิติที่แตกต่างกัน เช่น ที่ตั้ง และอายุของ
ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ ( อุปกรณ์ , OS , และสร้าง ) , และคำหลักในรายงานข้อผิดพลาด ,
โดยไม่รู้ว่าที่มิติที่อาจจะเกิดขึ้น บ๊อบดู
ข้อมูลหลายตาราง โดยที่ไม่รู้ว่ามันเข้าสู่ระบบหรือ
ที่คอลัมน์ที่อาจมีอยู่ เขามองหาอะไรก็ตามที่เขาสามารถหารูปแบบ
. เขาใช้ดำน้ำเพื่อเรียกใช้แบบสอบถามในการขายเท่า ,
ไม่ได้นาทีที่พวกเขาใช้เวลาในรังผึ้ง