which typically are assumed to be t

which typically are assumed to be the same for each random variable, but not in the copula approach;
(3) the analytical approach used in this paper could find the dependency and hence the correlation without assuming linear
correlation, and as a result we could obtain the transformation invariant correlations, especially where variances do not
exist (for some heavy-tailed distributions); (4) this paper was able to find the marginal effects of the random variable in
correlation with other random variables without imposing the conventional strong assumption of some distributions of the
random variables through the conditional density function; (5) because agricultural price and production indices are by
their natures correlated, the revenue distribution could not be found by the product of price and production indices. This
paper can then pave theway for obtaining the revenue index distribution; (6) this paper used a newapproach for conditional
forecasting, which focuses on what will happen to the price under the given output; (7) we put forward the model of time
varying (rotate) Joe copula for analyzing dynamic Kendall’s tau and policy implication; (8) finally, an important motivation
for this paper is the lack of any previous study in agricultural economics, and especially in Thailand, that would use the
copula approach to predict the agricultural price as a function of agricultural production.
3. Econometric

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะถือว่าเป็นเหมือนกันสำหรับแต่ละตัวแปรสุ่ม แต่ไม่ได้อยู่ในวิธีการเชื่อม;
(3) วิธีการวิเคราะห์ที่ใช้ในบทความนี้สามารถหาพึ่งพาและด้วยเหตุนี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นโดยไม่ต้องสมมติ
ความสัมพันธ์และเป็นผลให้เรา จะได้รับการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์คงที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ความแปรปรวนไม่อยู่
(สำหรับบางคนการกระจายหนักเทลด์);(4) บทความนี้ก็สามารถที่จะหาผลกระทบที่ขอบของตัวแปรสุ่มใน
ความสัมพันธ์ที่มีตัวแปรสุ่มอื่น ๆ โดยไม่จัดเก็บภาษีสมมติฐานที่แข็งแกร่งทั่วไปของการกระจายของตัวแปรสุ่ม
ผ่านฟังก์ชั่นความหนาแน่นตามเงื่อนไขบางอย่าง (5) เพราะราคาสินค้าเกษตรและ ดัชนีการผลิตโดย
ธรรมชาติของพวกเขาความสัมพันธ์การกระจายรายได้ที่ไม่สามารถพบได้โดยผลิตภัณฑ์ของราคาและการผลิตดัชนี นี้
กระดาษแล้วสามารถปู theway สำหรับการได้รับการกระจายดัชนีรายได้ (6) บทความนี้นำมาใช้เพื่อ newapproach เงื่อนไข
พยาก​​รณ์ซึ่งมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่จะเกิดขึ้นกับการส่งออกภายใต้ราคาที่กำหนด (7) ที่เราใส่ไปข้างหน้ารูปแบบของ เวลา
ที่แตกต่างกัน (หมุน) joe เชื่อมสำหรับการวิเคราะห์เอกภาพเคนดอลแบบไดนามิกและความหมายนโยบาย (8) ในที่สุดแรงจูงใจที่สำคัญ
กระดาษนี้คือการขาดการศึกษาก่อนหน้าใด ๆ ในสาขาเศรษฐศาสตร์เกษตรและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศไทยที่จะใช้
วิธีการเชื่อม ในการคาดการณ์ราคาสินค้าเกษตรที่เป็นฟังก์ชั่นของการผลิตการเกษตร.
3 ทางเศรษฐมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งโดยทั่วไปจะถือว่าเหมือนกันสำหรับแต่ละตัวแปรสุ่ม แต่ใน copula approach;
(3) วิธีวิเคราะห์ที่ใช้ในเอกสารนี้อาจพบการขึ้นต่อกัน และด้วยเหตุนี้ความสัมพันธ์ โดยสมมติว่าเส้น
ความสัมพันธ์ และดังนั้น เราได้รับการแปลงภาษาสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ต่างไม่
อยู่ (สำหรับกระจายบางหางหนัก); (4) กระดาษนี้ก็สามารถหาผลกำไรเบื้องต้นของตัวแปรสุ่มใน
สหสัมพันธ์กับแบบสุ่มไม่สง่างามที่อัสสัมชัญแข็งแรงทั่วไปบางการกระจายของการ
ตัวแปรสุ่มผ่านฟังก์ชันความหนาแน่นตามเงื่อนไข (5) เนื่องจากมีดัชนีราคาและการผลิตทางการเกษตรโดย
correlated ธรรมชาติของพวกเขา ไม่พบการกระจายรายได้ตามดัชนีราคาและการผลิตผลิตภัณฑ์ นี้
กระดาษสามารถถาง theway สำหรับการกระจายดัชนีรายได้ ได้รับแล้ว (6) กระดาษนี้ใช้ newapproach มีเงื่อนไข
คาดการณ์ เน้นที่อะไรจะเกิดขึ้นกับราคาภายใต้ผลผลิตกำหนด (7) เรานำรูปแบบของเวลา
โจ copula (หมุน) แตกต่างกันสำหรับการวิเคราะห์แบบไดนามิกเคนดัลเต่าและนโยบายปริยาย (8) แรงจูงใจที่สำคัญสุดท้าย
กระดาษนี้คือ ขาดการศึกษาก่อนหน้านี้ใด ๆ ในเศรษฐศาสตร์เกษตร และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในประเทศไทย ที่จะใช้การ
copula วิธีการทำนายราคาเกษตรเป็นฟังก์ชันของเกษตรผลิต
3 Econometric

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งโดยปกติแล้วการจะเหมือนกันสำหรับปรับเปลี่ยนแต่ละแบบสุ่มแต่ไม่ได้อยู่ในแนวทางที่ copula
( 3 )การวิเคราะห์ที่ใช้ในเอกสารนี้จะได้พบกับการพึ่งพาและดังนั้นจึงสันนิษฐานว่าความสัมพันธ์ที่ไม่มีความสัมพันธ์กันแบบ linear
ซึ่งจะช่วยทำให้เราได้รับสัมพันธ์เชิง invariant การเปลี่ยนแปลงโดยเฉพาะที่ฯไม่มี
(สำหรับการเผยแพร่งานหนัก - หางบางอย่าง)( 4 )เอกสารนี้ได้สามารถที่จะได้พบกับผลกระทบของตัวแปรที่ก้ำกึ่งแบบสุ่มใน
ความสัมพันธ์กับตัวแปรแบบสุ่มอื่นๆโดยไม่มีความโดดเด่นและมีรายจ่ายสูงทั่วไปของการเผยแพร่บางอย่างของ
ซึ่งจะช่วยแบบสุ่มค่าตัวแปรที่ผ่านฟังก์ชันความหนาแน่นโดยมีเงื่อนไข( 5 )เพราะดัชนีการผลิตและราคาสินค้าเกษตรมีโดยธรรมชาติของความสัมพันธ์
การกระจายรายได้ที่ไม่สามารถพบได้จาก ผลิตภัณฑ์ ของดัชนีการผลิตและราคา
เอกสารนี้สามารถเจรจา theway ดัชนีในการขอรับการกระจายรายได้ที่แล้ว( 6 )เอกสารนี้ใช้ newapproach สำหรับโดยมีเงื่อนไข
ซึ่งจะช่วยประมาณการซึ่งจะเน้นไปที่จะเกิดอะไรขึ้นกับราคาตามเอาต์พุต( 7 )เราใส่ไปข้างหน้ารุ่นของเวลา
ตามมาตรฐานแตกต่างกันไป(หมุน) copula Joe สำหรับการวิเคราะห์วุงของ, Kendall ,แบบไดนามิกและนโยบายนำมาซึ่ง( 8 )ในที่สุดแรงบันดาลใจที่สำคัญ
สำหรับเอกสารนี้คือการขาดการศึกษาฉบับก่อนๆในทางเศรษฐศาสตร์เกษตรและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศไทยซึ่งจะใช้วิธีการ copula
ซึ่งจะช่วยให้การทำนายว่าราคาสินค้าเกษตรที่เป็นของการผลิตสินค้าเกษตร.
3 ทางเศรษฐมิติ