Table 4 Weights recorded for potent

Table 4 Weights recorded for potential confounding factors affecting participant weights (n = 10)













several health disciplines. One set of calibrated scales was used to weigh all participants and was confirmed to have measured weight accurately. Estimated and actual weights of all food showed no significant difference. Furthermore, for consistency, the same medical officer performed hydration assessments. The lack of variability between mean weights on day 1 and day 3 further supports the clinical assessment of euhydration.
There were also several limitations. As a result of the laborious and time-intensive nature of the data collection required, the sample size was small and confirmation of our findings in a larger sample is warranted. It is possible that variability may have occurred with respect to meal serving sizes and the availability of urine output, which could explain why these confounders were not associated with weight fluctuation in our sample. Future studies could involve weighing patient trays before and after consumption to increase the accuracy of intake weights, as well as standardising the clothes worn each day and inservices with nurses on data collection days to ensure all urine output is weighed. Furthermore, the study’s inclusion criteria could have resulted in participant selectionbias; however, our sample was confirmed as being representative of the entire GARU population. There were also several limitations. As a result of the laborious and time-intensive nature of the data

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 4 น้ำหนักบันทึกปัจจัยอื่น ๆ ที่มีผลต่อน้ำหนักของผู้เข้าร่วม (n = 10) หลายสาขาวิชาสุขภาพ หนึ่งชุดของเครื่องชั่งสอบเทียบถูกใช้ในการชั่งน้ำหนักเข้าร่วมทั้งหมดและได้รับการต่อต้าน Fi rmed จะมีการวัดน้ำหนักอย่างถูกต้อง โดยประมาณและน้ำหนักที่แท้จริงของอาหารพบว่าไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญลาดเท นอกจากนี้เพื่อความมั่นคง, การแพทย์เดียวกันของ CER Fi ดำเนินการประเมินความชุ่มชื้น ขาดความแปรปรวนระหว่างน้ำหนักเฉลี่ยในวันที่ 1 และวันที่ 3 ส่งเสริมสนับสนุนการประเมินผลทางคลินิกของ euhydration. นอกจากนั้นยังมีข้อ จำกัด หลายประการ อันเป็นผลมาจากธรรมชาติลำบากและใช้เวลามากในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ต้องการ, ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กและต่อต้าน Fi rmation ของ ndings Fi ของเราในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่มีการรับประกัน เป็นไปได้ว่าอาจจะมีความแปรปรวนที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับการรับประทานอาหารที่ให้บริการขนาดและความพร้อมของปัสสาวะออกซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไมเหล่านี้ตัวแปรที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับน้ำหนักชั้น uctuation ในตัวอย่างของเรา การศึกษาในอนาคตอาจเกี่ยวข้องกับการชั่งน้ำหนักถาดของผู้ป่วยก่อนและหลังการบริโภคเพื่อเพิ่มความแม่นยำของน้ำหนักการบริโภคเช่นเดียวกับมาตรฐานเสื้อผ้าสวมใส่ในแต่ละวันและ inservices กับพยาบาลในวันที่การเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าปัสสาวะออกทั้งหมดจะถูกชั่งน้ำหนัก นอกจากนี้การศึกษาเกณฑ์การคัดเลือกจะได้ผลในการเข้าร่วม selectionbias; แต่ตัวอย่างของเราเป็นนักโทษ Fi rmed เป็นตัวแทนของประชากร Garu ทั้งหมด นอกจากนั้นยังมีข้อ จำกัด หลายประการ อันเป็นผลมาจากธรรมชาติลำบากและใช้เวลามากของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โต๊ะ 4 น้ำหนักอัด confounding ปัจจัยที่มีผลต่อศักยภาพเข้าร่วมน้ำหนัก ( N = 10 )













สุขภาพหลายสาขา ชุดสอบเทียบเครื่องชั่งได้หนักกว่า และถูกหลอกจึง rmed ต้องวัดน้ำหนักที่ถูกต้อง ประมาณและน้ำหนักที่แท้จริงของอาหารพบว่าไม่มี signi จึงไม่แตกต่าง นอกจากนี้ สำหรับความสอดคล้องเดียวกัน แพทย์จึงทำการประเมินความส . การขาดของความแปรปรวนระหว่างการชั่งน้ำหนักในวันที่ 1 และวันที่ 3 สนับสนุนการประเมินทางคลินิกของ euhydration .
ยังมีข้อจำกัดหลายประการ ผลของการทำให้เข้มข้น ธรรมชาติของการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ต้องการและเวลา กลุ่มตัวอย่าง คือ ขนาดเล็ก และ con rmation ของ ndings จึงจึงของเราในกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เป็นประกันเป็นไปได้ว่าอาจมีความแปรปรวนที่เกิดขึ้นเทียบกับอาหารขนาดและความพร้อมของปัสสาวะ ซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไม ตัววัดเหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับน้ำหนักfl uctuation ในตัวอย่างของเรา การศึกษาในอนาคตสามารถเกี่ยวข้องกับถาดชั่งผู้ป่วย ก่อนและหลังการเพิ่มความถูกต้องของปริมาณน้ำหนักรวมทั้ง standardising เสื้อผ้าที่สวมใส่ในแต่ละวัน และบริการกับพยาบาลในวันเก็บข้อมูล เพื่อให้ปัสสาวะออกหนัก . นอกจากนี้ เกณฑ์การรวมของการศึกษาจะส่งผลให้ผู้เข้าร่วม selectionbias อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างของเราคือ คอน rmed จึงเป็นตัวแทนของประชากรของฉันทั้งหมด ยังมีข้อจำกัดหลายประการผลของการทำให้ธรรมชาติเข้มข้นของข้อมูลและเวลา