Finding sequence patterns is a goal

Finding sequence patterns is a goal of data mining, which is concerned with finding statistically relevant patterns between example data, and the values are delivered in a sequence (Jea et al., 2009). Studies usually assume these values are discrete and, thus, time-series mining is closely related (Jea et al., 2009). Through sequential patterns, repeated events can be identified, even when no obvious relationships exist among events (Hu & Kao, 2011). However, not all events are worthy of study. Therefore, for different businesses, the importance of repeated events should be treated based on business requirements. For example, a repeated item may be ignored because of its low cost. In this study, the importance of factors identified in analytical results by the AHP was used as selection criteria for repeated foods. Through AHP analysis and using meaningful criteria for the sequential pattern of goods, the prediction of forthcoming input foods should be found.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค้นหารูปแบบลำดับเป็นเป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการหารูปแบบทางสถิติที่เกี่ยวข้องระหว่างตัวอย่างข้อมูล และค่าส่งในลำดับ (Jea et al. 2009) การศึกษามักจะสมมติค่าเหล่านี้จะแยกกัน และ ชุดเวลาทำเหมืองแร่จึงเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด (Jea et al. 2009) ผ่านรูปแบบเรียงลำดับ เหตุการณ์ซ้ำสามารถระบุ แม้ว่าความสัมพันธ์ไม่ชัดเจนอยู่ระหว่างเหตุการณ์ (Hu & เก่า 2011) อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์ทั้งหมดไม่มีค่าควรศึกษา ดังนั้น ธุรกิจต่าง ๆ ความสำคัญของเหตุการณ์ซ้ำควรรักษาตามความต้องการทางธุรกิจ ตัวอย่าง สินค้าที่ซ้ำอาจถูกละเว้นเนื่องจากการต้นทุนต่ำ ในการศึกษานี้ ความสำคัญของปัจจัยที่ระบุในผลการวิเคราะห์ AHP ยังถูกใช้เป็นเกณฑ์การเลือกสำหรับอาหารซ้ำ ผ่านการวิเคราะห์ AHP และใช้เงื่อนไขที่มีความหมายสำหรับรูปแบบการเรียงลำดับของสินค้า การคาดการณ์ของอาหารเตรียมพร้อมสำหรับการป้อนค่าควรพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การหารูปแบบลำดับเป็นเป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลซึ่งเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการหารูปแบบที่เกี่ยวข้องทางสถิติระหว่างข้อมูลตัวอย่างและค่าที่จะถูกส่งในลำดับ (Jea et al., 2009) การศึกษามักจะถือว่าค่าเหล่านี้ไม่ต่อเนื่องและทำให้การทำเหมืองแร่อนุกรมเวลาเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด (Jea et al., 2009) ผ่านรูปแบบการเรียงตามลำดับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกสามารถระบุได้แม้ในขณะที่ไม่มีความสัมพันธ์แบบที่เห็นได้ชัดอยู่ในหมู่กิจกรรม (Hu & Kao 2011) แต่ไม่ทุกเหตุการณ์ที่มีความคุ้มค่าของการศึกษา ดังนั้นสำหรับธุรกิจที่แตกต่างกันความสำคัญของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกที่ควรจะได้รับการรักษาขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจ ยกตัวอย่างเช่นรายการซ้ำหลายครั้งอาจจะถูกละเลยเพราะค่าใช้จ่ายต่ำ ในการศึกษานี้ความสำคัญของปัจจัยที่ระบุไว้ในผลการวิเคราะห์โดย AHP ที่ใช้เป็นเกณฑ์การคัดเลือกสำหรับอาหารซ้ำแล้วซ้ำอีก ผ่านการวิเคราะห์และ AHP โดยใช้เกณฑ์ที่มีความหมายสำหรับรูปแบบต่อเนื่องของสินค้าทำนายของอาหารการป้อนข้อมูลที่กำลังจะมาควรจะพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การค้นหาแบบลำดับเป็นเป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องรูปแบบระหว่างข้อมูลตัวอย่าง และค่าจัดส่งในลำดับ ( เจี่ย et al . , 2009 ) การศึกษามักจะสันนิษฐานว่าค่าเหล่านี้จะไม่ต่อเนื่องและ , จึง , เหมืองเวลาเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด ( เจี่ย et al . , 2009 ) ผ่านรูปแบบลำดับเหตุการณ์ซ้ำสามารถระบุได้ แม้เมื่อไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนอยู่ในเหตุการณ์ ( Hu & เก่า , 2011 ) อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์ทั้งหมดจะไม่น่าศึกษา ดังนั้น สำหรับธุรกิจที่แตกต่างกัน ความสําคัญของการทำซ้ำเหตุการณ์ควรปฏิบัติตามความต้องการทางธุรกิจ ตัวอย่าง รายการซ้ำอาจถูกละเว้นเพราะต้นทุนต่ำ ในการศึกษานี้ ความสำคัญของปัจจัยที่ระบุในผลการศึกษาโดยวิธีที่ถูกใช้เป็นเกณฑ์สำหรับการเลือกซ้ำ อาหาร ผ่านการวิเคราะห์ความสำคัญและใช้เกณฑ์มีความหมายสำหรับรูปแบบชุดข้อมูลของสินค้า การทำนายของอาหารใส่หน้าควรจะพบ