In our case only the training files

In our case only the training files have been rebalanced using the SMOTE algorithm, obtaining 50% Pass students and 50% failed students and not rebalancing the test files. After performing all the previous tasks of pre-processing, we obtained the next tenfold cross validation files:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณี เฉพาะแฟ้มฝึกอบรมได้รับ rebalanced โดยใช้ขั้นตอนวิธี SMOTE รับนักศึกษาผ่าน 50% และ 50% ไม่สามารถเรียนและไม่ปรับสมดุลทดสอบแฟ้ม หลังจากที่ทำงานก่อนหน้านี้ทั้งหมดของการประมวลผลก่อน เรารับต่อ tenfold ตรวจสอบข้ามแฟ้ม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีของเราเฉพาะแฟ้มการฝึกอบรมที่ได้รับการปรับสมดุลโดยใช้ขั้นตอนวิธีการฆ่าฟันที่ได้รับ 50% ของนักเรียนผ่านและ 50% ล้มเหลวนักเรียนและไม่ได้ปรับสมดุลไฟล์ทดสอบ หลังจากดำเนินการทุกงานก่อนหน้าของการประมวลผลก่อนที่เราได้รับเป็นสิบเท่าต่อไปการตรวจสอบไฟล์ข้าม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีของเราเฉพาะไฟล์ที่ได้รับการฝึกโดยใช้ขั้นตอนวิธี rebalanced เสียด้วย ได้รับ 50% และ 50% นักเรียนนักศึกษาผ่านการล้มเหลวและไม่ปรับสมดุลไฟล์ทดสอบ หลังจากการแสดงทั้งหมดก่อนหน้านี้งานของการประมวลผล เราได้อีกเป็นสิบเท่าข้ามไฟล์การตรวจสอบ :