Imaging has become an essential component in many fields of medical and laboratory
research and clinical practice. Biologists study cells and generate 3D confocal microscopy
datasets, virologists generate 3D reconstructions of viruses from micrographs, radiologists
identify and quantify tumors ,from MRI ond CT scans, and neuroscientists detect regional
metabolic brain activity from PET and functional MRI scans. Analysis of these diverse image
types requires sophisticated computerized quantification and visualization tools. Until recently,
three-dimensional visualization of images and quantitative analysis could only be performed
using expensive UNIX workstations and customized software. Today. much of the visualization
and analysis can be performed on an inexpensive desktop computer equipped with the
appropriate graphics hardware and software. This paper introduces an extensible platform-independent,
general-purpose image processing and visualization program specifically
designed to meet the needs of a Internet-linked medical research community. The application
named MIPAV (Medical Image Processing Analysis and Visualization) enables clinical and
quantitative analysis of medical images over the Internet. Using MIPAV’s standard user-interface
and analysis tools, researchers and clinicians at remote sites can easily share
research data and analyses, thereby enhancing their ability to study. diagnose. monitor. and
treat medical disorders.
1. Introduction
We have developed a general-purpose, extensible image processing and visualization program
to facilitate imaging research at the NIH. MIPAV, an acronym for Medical Image Processing
Analysis and Visualization, is n-dimensional, platform-independent, and can process data
originating from most medical imaging modalities. The program functions both as an end-user
application and an Application Programming Interface (API) that can be used to develop other
image processing, registration, and visualization applications. As an end-user application, it
provides a numerous basic and sophisticated image analysis and visualization tools.
Researchers who possess knowledge of basic programming skills and image processing can use
MIPAV as an API to build customized analysis or visualization components through MIPAV’s
plug-in feature.
การถ่ายภาพได้กลายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในด้านต่างๆของห้องปฏิบัติการทางการแพทย์และ
การวิจัยและการปฏิบัติทางคลินิก นักชีววิทยาศึกษาเซลล์และสร้าง 3D ด้วยกล้องจุลทรรศน์
ข้อมูล virologists สร้าง 3D , การสร้างใหม่ของไวรัสจาก micrographs
ระบุและวัดรังสี , เนื้องอก , จาก MRI แต่ CT สแกนและตรวจจับ
neuroscientists ภูมิภาคกิจกรรมเนื้อเยื่อสมองจากสัตว์เลี้ยงและสแกน MRI การทํางาน การวิเคราะห์ประเภทของภาพ
หลากหลายเหล่านี้ต้องใช้ปริมาณและความซับซ้อนคอมพิวเตอร์เครื่องมือการสร้างภาพ จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ , การสร้างภาพสามมิติของภาพ
และการวิเคราะห์เชิงปริมาณได้เพียงการใช้เวิร์กสเตชัน UNIX แพง
และซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่ง วันนี้ มากของการแสดง
และการวิเคราะห์ที่สามารถแสดงบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปราคาไม่แพงพร้อมกับ
เหมาะสมกราฟิกของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ กระดาษนี้จะแนะนำการขยายแพลตฟอร์มอิสระ
การประมวลผลภาพและการสร้างภาพโดยเฉพาะ
เอนกประสงค์โปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของอินเทอร์เน็ตเชื่อมโยงชุมชนการวิจัยทางการแพทย์ การประยุกต์ใช้
ชื่อ mipav ( การวิเคราะห์และประมวลผลภาพทางการแพทย์และการมองเห็น ) ช่วยให้คลินิก
การวิเคราะห์เชิงปริมาณของภาพทางการแพทย์ผ่านทางอินเทอร์เน็ต การใช้ mipav มาตรฐาน
ส่วนติดต่อผู้ใช้และเครื่องมือในการวิเคราะห์ นักวิจัยและแพทย์ที่ไซต์ระยะไกลสามารถแบ่งปัน
ข้อมูลการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถในการศึกษา การวินิจฉัย จอภาพ รักษาความผิดปกติทางการแพทย์และ
.
1 บทนำ
เราได้พัฒนาเครื่อง , ขยายภาพการประมวลผลและสร้างภาพเพื่อความสะดวกในการถ่ายภาพ
โปรแกรมการวิจัยที่สหรัฐฯ . mipav , ตัวย่อสำหรับการวิเคราะห์การประมวลผล
ภาพทางการแพทย์และการ n-dimensional เป็นแพลตฟอร์มอิสระ และสามารถประมวลผลข้อมูล
ที่มาจากภาพทางการแพทย์มากที่สุด modalities . โปรแกรมฟังก์ชันทั้งสองเป็น end-user
โปรแกรมและโปรแกรม ( API ) ที่สามารถใช้ในการพัฒนาอื่น
การประมวลผลภาพ การลงทะเบียน และการประยุกต์การสร้างภาพ ในฐานะที่เป็นผู้ใช้โปรแกรม มัน
ให้มากมายขั้นพื้นฐานและการวิเคราะห์ภาพที่ซับซ้อนและเครื่องมือสร้างภาพ .
นักวิจัยที่มีความรู้และทักษะพื้นฐานการเขียนโปรแกรมประมวลผลภาพสามารถใช้
mipav เป็น API เพื่อสร้างการวิเคราะห์ที่กำหนดเองหรือส่วนประกอบภาพผ่าน mipav เป็นปลั๊กอิน
คุณสมบัติ
การแปล กรุณารอสักครู่..