The experimental data formed a larg

The experimental data formed a large data set including mineralogical
components of solids and soil samples. Analysis of a large
data set with multiple variables require analytical approaches
capable of clustering similar data together whilst identifying relationships
between variables. In these circumstances, the application
of multivariate analytical techniques has been found to be
the most appropriate (Herngren et al., 2005; Settle et al., 2007).
In this study, Principal Component Analysis (PCA), which is an analytical
technique frequently applied in the analysis of environmental
data was used.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการทดลองรูปแบบชุดข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึง mineralogicalส่วนประกอบของของแข็งและตัวอย่างดิน วิเคราะห์ขนาดใหญ่ชุดข้อมูล มีหลายตัวแปรต้องใช้วิธีวิเคราะห์ความสามารถของคลัสเตอร์ข้อมูลคล้ายกันในขณะที่การระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในสถานการณ์เหล่านี้ แอพลิเคชันเทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรพหุพบจะ(Herngren et al., 2005 เหมาะสมมากสุด จับคู่และ al., 2007)ในการศึกษานี้ วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA), ซึ่งเป็นการวิเคราะห์หรือไม่เทคนิคที่ใช้บ่อยในการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมมีใช้ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลการทดลองที่เกิดขึ้นเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่รวมทั้งแร่ส่วนประกอบของของแข็งและตัวอย่างดิน การวิเคราะห์ที่มีขนาดใหญ่ข้อมูลชุดที่มีตัวแปรหลายจำเป็นต้องมีวิธีการวิเคราะห์ความสามารถในการจัดกลุ่มข้อมูลที่คล้ายกันเข้าด้วยกันในขณะที่การระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในสถานการณ์เช่นนี้การประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ได้รับพบว่ามีความเหมาะสมที่สุด(Herngren et al, 2005;.. Settle et al, 2007). ในการศึกษานี้วิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ซึ่งเป็นการวิเคราะห์เทคนิคที่ใช้บ่อยในการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมข้อมูลที่ถูกนำมาใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลจากการทดลองรูปแบบที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รวมทั้งองค์ประกอบทางแร่
ของของแข็งและตัวอย่างดิน การวิเคราะห์ชุดข้อมูลหลายตัวแปรใหญ่

ต้องการวิธีวิเคราะห์ความสามารถในการจัดกลุ่มข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน ในขณะที่
ระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในสถานการณ์เหล่านี้ การประยุกต์เทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวได้

ถูกพบเป็นที่เหมาะสมที่สุด ( herngren et al . , 2005 ; จัดการ et al . , 2007 ) .
ในการศึกษา การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ซึ่งเป็นเทคนิควิเคราะห์
ที่ใช้บ่อยในการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม
ถูกใช้