Count Data ModelsCount data models

Count Data Models
Count data models have a dependent variable that is counts (0, 1, 2, 3, and so on).  Most of the data are concentrated on a few small discrete values.  Examples include: the number of children a couple has, the number of doctors visits per year a person makes, and the number of trips per month that a person takes.

Count data models: topics covered
Poisson model (properties of the distribution, coefficients, and marginal effects)
Negative binomial model (test for overdispersion and incidence rate ratios)
Hurdle or two-part models 
Zero-inflated models

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบข้อมูลจำนวนจำนวนข้อมูลแบบจำลองมีตัวแปรขึ้นอยู่กับจำนวนที่ (0, 1, 2, 3 และอื่น ๆ) ข้อมูลส่วนใหญ่จะเข้มข้นค่าแยกกันเล็กน้อย ตัวอย่าง: จำนวนเด็กมีคู่ จำนวนเข้าชมแพทย์ต่อปีทำให้คนทำ และจำนวนเที่ยวต่อเดือนที่ผู้ใช้นับรูปแบบข้อมูล: หัวข้อแบบปัวซอง (คุณสมบัติของแจก สัมประสิทธิ์ และผลกำไร)ลบรูปแบบทวินาม (ทดสอบอัตราส่วนอัตราอุบัติการณ์และ overdispersion)รั้วกระโดดข้ามหรือรุ่นสองส่วน รุ่นที่สูงเกินจริงเป็นศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นับแบบจำลองข้อมูล
แบบจำลองข้อมูลนับมีตัวแปรตามที่มีการนับ (0, 1, 2, 3, และอื่น ๆ ) ส่วนใหญ่ของข้อมูลที่มีความเข้มข้นในค่าเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น:. จำนวนของเด็กทั้งคู่มีจำนวนการเข้าชมแพทย์ต่อปีคนทำให้และจำนวนของการเดินทางต่อเดือนว่าคนที่ใช้เวลานับแบบจำลองข้อมูล: หัวข้อที่ครอบคลุมรูปแบบ Poisson (คุณสมบัติของการกระจายค่าสัมประสิทธิ์, และผลกระทบเล็กน้อย) ลบรูปแบบทวินาม (ทดสอบสำหรับ overdispersion และอัตราเสี่ยง) กระโดดข้ามรั้วหรือรูปแบบสองส่วน  ศูนย์พองรุ่น