Non-technical data users such as jo

Non-technical data users such as journalists, NGOs, social scientists and activists have Big Data challenges that are ignored by the typical focus on analytics and off-line computation. Although their individual tables may be small they can be combined with data from a vast pool of public structured data. Their computation requirements are driven by the need to serve high QPS, low-latency, interactive visualizations of large data sets that may be actively updated. Google Fusion Tables was developed with the needs of these users in mind. It provides them the tools and infrastructure to integrate multiple related data sets, interactively visualize this data and eventually embed the visualizations as part of their storytelling.
Based on real world examples, we discussed the specific challenges we faced to build an infrastructure to support interactive customizable maps over large complex geospatial data sets. In parallel we are also developing infrastructure to enhance the ability of our users to find and combine with other relevant public data sets, either within GFT or as HTML tables on the Web and visualize it in novel ways regardless of data size. More examples of prominent uses of GFT can be found in our gallery [6].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้ใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคเช่นนักข่าว Ngo สังคมนักวิทยาศาสตร์ และนักเคลื่อนไหวมีความท้าทายใหญ่ข้อมูลที่จะถูกละเว้น โดยเน้นการวิเคราะห์และเสนอรายการคำนวณทั่วไป แม้ว่าแต่ละตารางของพวกเขาอาจเล็ก พวกเขาสามารถใช้ร่วมกับข้อมูลจากกลุ่มใหญ่ของข้อมูลสาธารณะ ต้องคำนวณของพวกเขาจะขับเคลื่อน โดยต้องการให้บริการสูง QPS เวลาแฝงต่ำ แสดงภาพแบบโต้ตอบของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาจปรับปรุงได้ ตารางฟิวชั่น Google ได้รับการพัฒนากับความต้องการของผู้ใช้เหล่านี้ทราบ จะให้ได้เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลายชุด ข้อมูลนี้มีการโต้ตอบ และในที่สุดฝังจินตภาพที่เป็นส่วนหนึ่งของการเล่าเรื่องเราตามตัวอย่างโลกแห่งความจริง กล่าวถึงความท้าทายเฉพาะที่เราต้องเผชิญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนแผนที่แบบโต้ตอบกำหนดเองผ่านชุดข้อมูลภูมิสารสนเทศที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ ขนาน เรายังกำลังพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเพิ่มความสามารถของผู้ใช้เพื่อค้นหา และรวมกับชุดอื่นที่เกี่ยวข้องสาธารณะข้อมูล ใน GFT หรือ เป็นตาราง HTML บนเว็บ และเห็นภาพในรูปแบบนวนิยายโดยไม่คำนึงถึงขนาดของข้อมูล ตัวอย่างเพิ่มเติมของการใช้ที่โดดเด่นของ GFT ได้แกลเลอรี [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้ใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่ทางเทคนิคเช่นนักข่าวเอ็นจีโอนักวิทยาศาสตร์และนักเคลื่อนไหวทางสังคมที่มีความท้าทายข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการปฏิเสธโดยเน้นทั่วไปเกี่ยวกับการวิเคราะห์และ o ff- สายการคำนวณ แม้ว่าแต่ละตารางของพวกเขาอาจจะมีขนาดเล็กที่พวกเขาสามารถใช้ร่วมกับข้อมูลจากสระว่ายน้ำที่กว้างใหญ่ของข้อมูลที่มีโครงสร้างที่สาธารณะ ความต้องการการคำนวณของพวกเขาจะถูกขับเคลื่อนโดยความต้องการที่จะให้บริการ QPS สูง latency ต่ำ, การสร้างภาพการโต้ตอบของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาจได้รับการปรับปรุงอย่างแข็งขัน ตารางฟิวชั่นของ Google ได้รับการพัฒนาด้วยความต้องการของผู้ใช้เหล่านี้ในใจ จะให้พวกเขามีเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานในการรวมหลาย ๆ ที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลโต้ตอบเห็นภาพข้อมูลนี้และในที่สุดก็ฝังการสร้างภาพเป็นส่วนหนึ่งของการเล่าเรื่องของพวกเขา.
จากตัวอย่างจริงเราพูดถึงความท้าทายเฉพาะที่เราต้องเผชิญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับการปรับแต่งแบบโต้ตอบ แผนที่ขนาดใหญ่กว่าที่ซับซ้อนชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ ในแบบคู่ขนานที่เรายังมีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเพิ่มความสามารถของผู้ใช้ในการค้นหาและใช้ร่วมกับชุดข้อมูลสาธารณะอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องทั้งภายใน GFT หรือเป็นตาราง HTML บนเว็บและเห็นภาพในรูปแบบนวนิยายโดยไม่คำนึงถึงขนาดของข้อมูล ตัวอย่างของการใช้งานที่โดดเด่นของ GFT สามารถพบได้ในแกลเลอรี่ของเรา [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่มีข้อมูลผู้ใช้ เช่น สื่อมวลชน เอ็นจีโอ นักวิชาการและนักเคลื่อนไหวทางสังคมมีความท้าทายใหญ่ข้อมูลที่ถูกละเลยโดยมุ่งเน้นโดยทั่วไปในการวิเคราะห์และ O ff - สายเล็กน้อย แม้ว่าตารางของแต่ละคนอาจจะเล็ก พวกเขาสามารถรวมกับข้อมูลจากสระว่ายน้ำที่กว้างใหญ่ของสาธารณะข้อมูลที่มีโครงสร้าง ความต้องการน้ำของพวกเขาจะขับเคลื่อนด้วยความต้องการใช้บริการสูง ศักยภาพต่ำ , โต้ตอบการสร้างภาพของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาจได้รับการปรับปรุงอย่าง ตารางผสมของ Google ที่พัฒนากับความต้องการของผู้ใช้เหล่านี้ในใจ มันให้พวกเขาเครื่องมือและสาธารณูปโภครวมหลายชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องโต้ตอบแสดงข้อมูลนี้ และในที่สุดฝังภาพเป็นส่วนหนึ่งของการเล่าเรื่องของพวกเขาจากตัวอย่างจริงของโลก เราได้กล่าวถึงความท้าทายที่เราเผชิญเฉพาะเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนการปรับแต่งแผนที่แบบโต้ตอบผ่านชุดข้อมูลภูมิสารสนเทศที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ และเรายังมีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อเพิ่มความสามารถของผู้ใช้เพื่อค้นหาและรวมกับชุดข้อมูลสาธารณะอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องทั้งภายใน GFT หรือเป็น HTML ตาราง บนเว็บ และเห็นมันในรูปแบบนวนิยายไม่ว่าขนาดของข้อมูล ตัวอย่างเพิ่มเติมของเด่นใช้ GFT สามารถพบได้ในแกลเลอรี่ของเรา [ 6 ]