In natural sciences and social scie

In natural sciences and social sciences such as sociology, economics, anthropology, psychology and others, quantitative research is the systematic empirical investigation of observable phenomena via statistical, mathematical or numerical data or computational techniques.[1] The objective of quantitative research is to develop and employ mathematical models, theories and/or hypotheses pertaining to phenomena. The process of measurement is central to quantitative research because it provides the fundamental connection between empirical observation and mathematical expression of quantitative relationships. Quantitative data is any data that is in numerical form such as statistics, percentages, etc.[1] In layman's terms, this means that the quantitative researcher asks a specific, narrow question and collects a sample of numerical data from observable phenomena or from study participants to answer the question. The researcher analyzes the data with the help of statistics. The researcher is hoping the numbers will yield an unbiased result that can be generalized to some larger population. Qualitative research, on the other hand, asks broad questions and collects word data from phenomena or participants. The researcher looks for themes and describes the information in themes and patterns exclusive to that set of participants.

In social sciences, quantitative research is widely used in psychology, economics, sociology, marketing, community health, health & human development, gender and political science, and less frequently in anthropology and history. Research in mathematical sciences such as physics is also 'quantitative' by definition, though this use of the term differs in context. In the social sciences, the term relates to empirical methods, originating in both philosophical positivism and the history of statistics, which contrast with qualitative research methods.

Qualitative methods produce information only on the particular cases studied, and any more general conclusions are only hypotheses. Quantitative methods can be used to verify which of such hypotheses are true.

A comprehensive analysis of 1274 articles published in the top two American sociology journals between 1935 and 2005 found that roughly two thirds of these articles used quantitative methods.[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคมศาสตร์เช่นสังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ มานุษยวิทยา จิตวิทยา และอื่น ๆ การวิจัยเชิงปริมาณจะสืบสวนรวมระบบปรากฏการณ์ observable ข้อมูลทางสถิติ คณิตศาสตร์ หรือตัวเลขหรือเทคนิคคอมพิวเตอร์[1] วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงปริมาณคือการ พัฒนา และใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎี หรือสมมุติฐานเกี่ยวกับปรากฏการณ์ การวัดเป็นศูนย์กลางการวิจัยเชิงปริมาณได้เนื่องจากมีการเชื่อมต่อพื้นฐานระหว่างประจักษ์สังเกตและนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ของความสัมพันธ์เชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงปริมาณเป็นข้อมูลที่อยู่ในรูปตัวเลขเช่นสถิติ เปอร์เซ็นต์ ฯลฯ [1] ของ layman เงื่อนไข ซึ่งหมายความว่า นักวิจัยเชิงปริมาณที่ถามคำถามเฉพาะ แคบ และรวบรวมตัวอย่างของข้อมูลตัวเลข จากปรากฏการณ์ observable หรือ จากผู้เข้าร่วมศึกษาเพื่อตอบคำถาม นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้สถิติ นักวิจัยหวังหมายเลขจะได้ผลลัพธ์เป็นคนที่สามารถตั้งค่าทั่วไปกับประชากรบางใหญ่ การวิจัยเชิงคุณภาพ ในทางกลับกัน ถามคำถามกว้าง และเก็บรวบรวมข้อมูลคำจากปรากฏการณ์หรือผู้เข้าร่วม นักวิจัยหารูปแบบ และอธิบายรายละเอียดในรูปแบบและลวดลายพิเศษที่ชุดของผู้เข้าร่วมในสังคมศาสตร์ การวิจัยเชิงปริมาณจะใช้จิตวิทยา เศรษฐศาสตร์ สังคมวิทยา การตลาด สุขภาพชุมชน สุขภาพ และพัฒนามนุษย์ เพศ และรัฐ ศาสตร์ และน้อยในมานุษยวิทยาและประวัติศาสตร์ งานวิจัยทางด้านวิทยาศาสตร์คณิตศาสตร์เช่นฟิสิกส์ก็ 'ปริมาณ' โดยคำจำกัดความ ว่าใช้นี้แตกต่างในบริบท ในสังคมวิทยา คำเกี่ยวข้องกับวิธีการประจักษ์ เกิดในปรัชญา positivism และประวัติของสถิติ ซึ่งความคมชัด ด้วยวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพวิธีการเชิงคุณภาพผลิตข้อมูลเฉพาะในกรณีเฉพาะที่ศึกษา และบทสรุปใด ๆ เพิ่มเติมมีสมมุติฐานเท่านั้น สามารถใช้วิธีการเชิงปริมาณเพื่อตรวจสอบสมมุติฐานดังกล่าวที่เป็นจริงวิเคราะห์ความครอบคลุมของ 1274 บทความเผยแพร่ในด้านบนสองสังคมวิทยาอเมริกันรายระหว่างปี 1935 และ 2005 พบว่า ประมาณสองในสามของบทความเหล่านี้ใช้วิธีการเชิงปริมาณ[2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและสังคมศาสตร์ เช่น สังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ มานุษยวิทยา จิตวิทยา และ อื่นๆ การวิจัยเชิงปริมาณ คือ การศึกษาเชิงสังเกตปรากฏการณ์อย่างเป็นระบบผ่านทางสถิติ คณิตศาสตร์ หรือ ข้อมูลตัวเลข หรือเทคนิคคอมพิวเตอร์ [ 1 ] วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงปริมาณ คือการ พัฒนา และใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ทฤษฎีและ / หรือสมมติฐานเกี่ยวกับปรากฏการณ์ กระบวนการวัดเป็นศูนย์กลางการวิจัยเชิงปริมาณ เพราะมีความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างการสังเกตเชิงประจักษ์และการแสดงออกทางคณิตศาสตร์ความสัมพันธ์เชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงปริมาณ คือ ข้อมูลที่อยู่ในรูปตัวเลข เช่น สถิติ ร้อยละ ฯลฯ [ 1 ] ในแง่ของฆราวาสนี่หมายความว่า นักวิจัยเชิงปริมาณ ถามเฉพาะคำถามที่แคบและรวบรวมตัวอย่างของข้อมูลตัวเลขจากปรากฏการณ์ที่สังเกต หรือศึกษาจากผู้ร่วมตอบคำถาม ผู้วิจัยวิเคราะห์ข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของสถิติ นักวิจัยหวังว่าตัวเลขจะให้ผลการไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใด ผลที่สามารถทั่วไปของประชากรมีขนาดใหญ่ การวิจัยเชิงคุณภาพบนมืออื่น ๆ , คําถามที่กว้างและเก็บข้อมูลจากปรากฏการณ์หรือผู้เข้าร่วม นักวิจัยหารูปแบบและอธิบายถึงข้อมูลในรูปแบบและรูปแบบพิเศษในชุดของผู้เข้าร่วม

ในทางสังคมศาสตร์ วิจัยเชิงปริมาณที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยา , เศรษฐศาสตร์ , สังคมวิทยา , การตลาด , สุขภาพชุมชน , การพัฒนาสุขภาพของมนุษย์& ,เพศและการเมือง และน้อยกว่าในมานุษยวิทยาและประวัติศาสตร์ การวิจัยในคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์ เช่น ฟิสิกส์ ก็ ' ปริมาณ ' โดยความหมาย แต่คำที่ใช้แตกต่างกันในบริบท ในสังคมศาสตร์ คำที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเชิงประจักษ์ที่เกิดทั้งในปรัชญาปฏิฐานนิยม และประวัติความเป็นมาของสถิติซึ่งแตกต่างกับวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยใช้วิธีการผลิตข้อมูล

แค่ในเฉพาะกรณีศึกษาและข้อสรุปทั่วไปใด ๆเพิ่มเติมเป็นเพียงสมมติฐาน วิธีการเชิงปริมาณสามารถใช้ในการตรวจสอบ เช่น สมมติฐานที่เป็นจริง

การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของหรือบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารอเมริกันรัฐศาสตร์อันดับสองระหว่าง 1935 และ 2005 พบว่าประมาณสองในสามของบทความเหล่านี้ใช้วิธีการเชิงปริมาณ [ 2 ]