Like other accumulating snapshots w

Like other accumulating snapshots we’ve discussed, there are multiple dates in the fact table corresponding to the standard process milestones. We want to analyze the prospect’s progress by these dates to determine the pace of move- ment through the pipeline, and we also want to spot bottlenecks. This is espe- cially important if we see a significant lag involving a candidate whom we’re interested in attracting. Each of these dates is treated as a role-playing dimen- sion, using surrogate keys to handle the inevitable unknown dates when we first load the row.
The applicant dimension contains many interesting attributes about our prospective students. Admissions analysts are interested in slicing and dicing these applicant characteristics by geography, incoming credentials (grade point average, college admissions test scores, advanced placement credits, and high school), gender, date of birth, ethnicity, and preliminary major. Analyzing these characteristics at various stages of the pipeline will help admissions per- sonnel adjust their strategies to encourage more (or fewer) students to proceed to the next mile marker.
As we saw previously, accumulating snapshots are appropriate for short-lived processes, such as the applicant pipeline, that have a defined start and end, as well as standard intermediate milestones. This type of fact table allows us to see an updated status and ultimately final disposition of each prospective applicant. We could include a fact for the estimated probability that the prospect will become a student. By adding all these probabilities together, we would see an instantaneous prediction of the following year’s enrollment.
Another education-based example of an accumulating snapshot focuses on research proposal activities. Some user constituencies may be interested in view- ing the lifecycle of a research grant proposal as it progresses through the grant pipeline from preliminary proposal to grant approval and award receipt. This would support analysis of the number of outstanding proposals in each stage of the pipeline by faculty, department, research topic area, or research funding source. Likewise, we could see success rates by the various dimensions. Having this information in a common repository such as the data warehouse would allow it to be leveraged more readily by a broader university population.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นอื่น ๆ ช็อตสะสมที่เราได้กล่าวถึง มีอยู่หลายวันในตารางข้อเท็จจริงที่สอดคล้องกับเหตุการณ์สำคัญกระบวนการมาตรฐาน เราต้องวิเคราะห์ความคืบหน้าของโอกาสตามวันที่กำหนดก้าวของการเคลื่อนย้ายติดขัดผ่านไปป์ไลน์เหล่านี้ และเราต้องการจุดคอขวด อยู่ espe-cially สำคัญถ้าเราเห็นความล่าช้าที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับผู้ที่เราสนใจในการดึงดูด แต่ละวันเหล่านี้จะถือว่าเป็นการเล่นบทบาท dimen-sion ใช้คีย์ตัวแทนการจัดการที่ต้องรู้จักหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อเราแรกโหลดแถวขนาดผู้สมัครประกอบด้วยคุณลักษณะที่น่าสนใจมากเกี่ยวกับนักศึกษาผู้สนใจ รับสมัครนักวิเคราะห์มีความสนใจในการแบ่ง และ dicing ลักษณะเหล่านี้ผู้สมัคร โดยภูมิศาสตร์ ข้อมูลขาเข้า (คะแนนเฉลี่ย วิทยาลัยรับสมัครทดสอบคะแนน เครดิตวางขั้นสูง และมัธยม), เพศ วันเกิด เชื้อชาติ และวิชาเบื้องต้น วิเคราะห์ลักษณะเหล่านี้ในขั้นตอนต่าง ๆ ของไปป์ไลน์จะช่วยให้การสมัครเรียนต่อ sonnel ปรับกลยุทธ์ของตนเพื่อส่งเสริมให้นักเรียนเพิ่มมากขึ้น (หรือน้อยกว่า) ไปหมายไมล์ถัดไปขณะที่เราเห็นก่อนหน้านี้ ช็อตสะสมเหมาะสมสำหรับกระบวนการอาชญา เช่นขั้นตอนการสมัคร ที่มีกำหนดเริ่มต้น และสิ้นสุด ตลอดจนเหตุการณ์สำคัญกลางมาตรฐาน ตารางความจริงชนิดนี้ช่วยให้เราสามารถดูการปรับปรุงสถานะและสุดท้ายการครอบครองของผู้สมัครแต่ละอนาคต เราอาจรวมถึงความจริงความน่าเป็นประมาณว่า โอกาสที่จะกลายเป็น นักเรียน โดยการเพิ่มกิจกรรมเหล่านี้เข้าด้วยกัน เราจะเห็นการทำนายกำลังลงทะเบียนของปีต่อไปนี้โดยศึกษาตัวอย่างหนึ่งของการ snapshot ของสะสมเน้นกิจกรรมข้อเสนอการวิจัย ชุมชนผู้ใช้บางอย่างอาจจะสนใจในมุมมองกำลังวัฏจักรของข้อเสนอการวิจัยให้มันคืบผ่านไปป์ไลน์เงินช่วยเหลือจากข้อเสนอเบื้องต้นอนุมัติ และรับเงินรางวัล นี้จะสนับสนุนการวิเคราะห์จำนวนข้อเสนอที่โดดเด่นในแต่ละขั้นของไปป์ไลน์ โดยคณะ แผนก ตั้งหัวข้อวิจัย งานวิจัยแหล่งเงินทุน ทำนองเดียวกัน เราได้เห็นความสำเร็จราคาตามขนาดต่าง ๆ มีข้อมูลนี้ในคลังทั่วไปเช่นคลังข้อมูลจะอนุญาตให้ leveraged มากขึ้นตามจำนวนประชากรมหาวิทยาลัยที่กว้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับภาพรวมสะสมอื่น ๆ ที่เราได้กล่าวถึงมีหลายวันในตารางความจริงที่สอดคล้องกับความคืบหน้ากระบวนการมาตรฐาน เราต้องการที่จะวิเคราะห์ความคืบหน้าของลูกค้าโดยวันที่เหล่านี้เพื่อตรวจสอบการก้าวของ ment มูฟผ่านท่อและเรายังต้องการที่จะจุดคอขวด นี่คือลำเลียงสำคัญหากเราเห็นความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับผู้สมัครผู้ที่เรากำลังให้ความสนใจในการดึงดูด แต่ละวันที่เหล่านี้จะถือว่าเป็นไซออนขนาดวัดบทบาทการเล่นใช้ปุ่มตัวแทนในการจัดการที่ไม่รู้จักวันที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อเราโหลดแรกแถว.
มิติที่ผู้สมัครมีคุณสมบัติที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับนักศึกษาของเรา นักวิเคราะห์การรับสมัครมีความสนใจในการหั่นและหั่นลักษณะผู้สมัครเหล่านี้โดยภูมิศาสตร์ข้อมูลประจำตัวเข้ามา (คะแนนเฉลี่ยการรับสมัครวิทยาลัยคะแนนการทดสอบสินเชื่อแอดวานซ์, และโรงเรียนมัธยม), เพศ, วันเกิด, เชื้อชาติและเบื้องต้นที่สำคัญ การวิเคราะห์ลักษณะเหล่านี้ในขั้นตอนต่างๆของท่อจะช่วยให้การรับสมัครบุคลากรที่แน่นอนได้ปรับกลยุทธ์ของพวกเขาที่จะส่งเสริมให้มากขึ้น (หรือน้อยกว่า) นักเรียนที่จะดำเนินการต่อไปไมล์ป้ายต่อไป.
ขณะที่เราเห็นก่อนหน้านี้สะสมภาพรวมมีความเหมาะสมสำหรับกระบวนการสั้นดังกล่าว เป็นท่อส่งผู้สมัครที่มีจุดเริ่มต้นที่กำหนดไว้และสิ้นสุดเช่นเดียวกับเหตุการณ์สำคัญกลางมาตรฐาน ประเภทของความเป็นจริงตารางนี้จะช่วยให้เรามองเห็นสถานะการปรับปรุงและจำหน่ายสุดท้ายที่สุดของแต่ละผู้สมัครที่คาดหวัง เราอาจรวมถึงความเป็นจริงสำหรับความน่าจะเป็นที่คาดว่าโอกาสที่จะกลายเป็นนักเรียน โดยการเพิ่มความน่าจะเป็นเหล่านี้ร่วมกันเราจะได้เห็นการคาดการณ์ที่รวดเร็วของการลงทะเบียนปีต่อไป.
อีกตัวอย่างที่ศึกษาตามภาพรวมสะสมมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมข้อเสนอโครงการวิจัย บางหน่วยงานผู้ใช้อาจจะสนใจในการชมทิวทัศน์ที่ไอเอ็นจีวงจรชีวิตของทุนวิจัยข้อเสนอในขณะที่มันดำเนินผ่านท่อทุนจากข้อเสนอเบื้องต้นที่จะให้ความเห็นชอบและใบเสร็จรับเงินรางวัล นี้จะสนับสนุนการวิเคราะห์ของจำนวนของข้อเสนอที่โดดเด่นในแต่ละขั้นตอนของท่อโดยคณาจารย์ภาควิชาพื้นที่หัวข้องานวิจัยหรือแหล่งเงินทุนวิจัย ในทำนองเดียวกันเราจะได้เห็นอัตราความสำเร็จตามขนาดต่างๆ มีข้อมูลในพื้นที่เก็บข้อมูลร่วมกันเช่นคลังข้อมูลจะช่วยให้มันจะได้รับการยกระดับขึ้นอย่างรวดเร็วโดยประชากรมหาวิทยาลัยที่กว้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชอบๆๆ อย่างที่เราได้คุยกัน มีหลาย ในช่องความเป็นจริงตารางที่สอดคล้องกับมาตรฐานในกระบวนการต่างๆ . เราต้องการที่จะวิเคราะห์ความคืบหน้าของลูกค้า โดยวันที่เหล่านี้เพื่อกำหนดจังหวะของการย้าย - ment ผ่านท่อ และเรายังต้องการจุดคอขวดนี่คือเอสป์ - cially สำคัญ ถ้าเราเห็นความล้าที่เกี่ยวข้องกับผู้สมัครที่เราสนใจ จรุง แต่ละช่องเหล่านี้จะถือว่าเป็นบทบาทการเล่นไดเม็น - Sion ใช้คีย์ตัวแทนจัดการแน่นอนไม่ทราบวันที่ เมื่อเราโหลดครั้งแรก แถว
ผู้สมัครมิติประกอบด้วยคุณลักษณะที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับนักเรียนของเรารับสมัครนักวิเคราะห์สนใจหั่นและ dicing คุณลักษณะผู้สมัครเหล่านี้โดยภูมิศาสตร์ข้อมูลขาเข้า ( เกรดเฉลี่ย การรับสมัครวิทยาลัยคะแนนเครดิตล่วงหน้าและโรงเรียนมัธยม ) , เพศ , วันเกิด , เชื้อชาติ และเบื้องต้นที่สำคัญการวิเคราะห์ลักษณะเหล่านี้ในขั้นตอนต่างๆของท่อจะช่วยสมัครต่อ - sonnel ปรับกลยุทธ์ของพวกเขาที่จะสนับสนุนให้มากขึ้น ( หรือน้อยกว่า ) ให้นักเรียนดำเนินการเครื่องหมายไมล์ถัดไป .
อย่างที่เราเห็นก่อนหน้านี้สะสมภาพรวมเหมาะสมสำหรับกระบวนการสั้น ๆเช่นผู้สมัครท่อนั้นมีกำหนดเริ่มต้นและสิ้นสุดเช่นกัน เป็นมาตรฐานกลางที่สำคัญ .ของโต๊ะจริงประเภทนี้ช่วยให้เราสามารถดูสถานะการปรับปรุงและการจัดการในที่สุดสุดท้ายของแต่ละข้อมูลผู้สมัคร เราสามารถรวมข้อเท็จจริงเพื่อประมาณความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะเป็นนักเรียน โดยการเพิ่มความน่าจะเป็นเหล่านี้ทั้งหมดเข้าด้วยกัน เราจะเห็นคำทำนายทันทีของปีของการลงทะเบียนต่อไปนี้
การศึกษาอื่นที่ใช้ตัวอย่างของการสะสมภาพมุ่งเน้นกิจกรรมโครงการวิจัย บางองค์กรผู้ใช้อาจจะสนใจในมุมมอง - ing วงจรชีวิตของทุนวิจัยเรื่องมันดำเนินผ่านโครงการท่อจากเบื้องต้นเสนอให้อนุมัติและรางวัลได้รับนี้จะสนับสนุนการวิเคราะห์จำนวนของข้อเสนอที่โดดเด่นในแต่ละขั้นตอนของท่อ โดย คณะ ภาควิชา หรือพื้นที่หัวข้อวิจัย ทุนวิจัยข้อมูล อนึ่ง เราได้เห็นอัตราความสำเร็จตามมิติต่าง ๆ มีข้อมูลนี้ในพื้นที่เก็บข้อมูลทั่วไปเช่นข้อมูลคลังสินค้าจะช่วยให้สามารถ leveraged มากขึ้นพร้อมด้วยประชากรมหาวิทยาลัยกว้าง