A CNN is an artificial neural netwo

A CNN is an artificial neural network introduced by
LeCun et al. [27]. A CNN consists of a stack of alternating
convolution layers and pooling layers with a number of fully
connected layers on top. Fig. 2 shows the structure of a CNN
with two pairs of convolution layers and pooling layers with
one fully connected layer on top. The filter parameters in the
convolution layers and the weight matrix in the fully connected
layers are the parameters of the CNN, which are learned
through training.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

CNN เป็นเครือข่ายประสาทเทียมแนะนำโดยLeCun et al. [27] ซีเอ็นเอ็นประกอบด้วยกองซ้อนสลับกันชั้นพัฒนา และร่วมชั้นกับจำนวนเต็มชั้นเชื่อมต่อด้านบน รูปที่ 2 แสดงโครงสร้างของซีเอ็นเอ็นกับคู่ที่สองของชั้นการพัฒนาและการทำพูลเก็บชั้นด้วยหนึ่งความสวยชั้นบนสุด พารามิเตอร์ตัวกรองในการการพัฒนาชั้นและเมตริกซ์ของน้ำหนักในความสวยชั้นที่มีพารามิเตอร์ของ CNN ซึ่งจะเรียนรู้ผ่านการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซีเอ็นเอ็นเป็นเครือข่ายประสาทเทียมนำโดย
LeCun et al, [27] ซีเอ็นเอ็นประกอบด้วยสแต็คของสลับ
ชั้นบิดและร่วมกันชั้นกับจำนวนของอย่างเต็มที่
ชั้นเชื่อมต่อด้านบน มะเดื่อ. 2 แสดงโครงสร้างของซีเอ็นเอ็น
กับสองคู่ของชั้นและชั้นบิดร่วมกันกับ
ชั้นหนึ่งเชื่อมต่ออย่างเต็มที่ด้านบน พารามิเตอร์ตัวกรองใน
ชั้นบิดและเมทริกซ์น้ำหนักในการเชื่อมต่ออย่างเต็มที่
ชั้นพารามิเตอร์ของซีเอ็นเอ็นซึ่งมีการเรียนรู้
ผ่านการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซีเอ็นเอ็นเป็นแนะนำโดยโครงข่ายประสาทเทียมlecun et al . [ 27 ] ซีเอ็นเอ็นประกอบด้วยกองสลับชั้นและชั้นสังวัตนาการด้วยหมายเลขของครบเชื่อมต่อชั้นด้านบน รูปที่ 2 แสดงโครงสร้างของซีเอ็นเอ็นกับสองคู่ของชั้นและชั้นด้วยการม้วนหนึ่งอย่างที่เชื่อมต่อชั้นบน . ตัวกรองค่าในชั้นและม้วนน้ำหนักเมทริกซ์ในเชื่อมต่ออย่างเต็มที่ชั้นเป็นพารามิเตอร์ของซีเอ็นเอ็นซึ่งจะเรียนรู้ผ่านการฝึกอบรม