One way to explain the benefits of information sharing and CRP is from the perspective
of the so-called “bull whip effect,” that is, the small fluctuation of demands tend to be
progressively amplified when moved up the supply chains. There are many reasons behind this
phenomenon in a multi-stage supply chain, such as the use of safety stock at each stage, the
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
Dec-98Jan-99Feb-99Mar-99Mar-99Apr-99 Apr-99May-99
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
Dec-98 Jan-99 Feb-99 Mar-99 Mar-99 Apr-99 Apr-99 May-99
Old Inventory Level
New Inventory Level
New Warehouse
Same POS
POS
Warehouse
Store
(a)
(b)
12
varying batch sizes, ordering frequency, and lead-times, and irregular behaviors like forward
buying (Lee, et al., 1997). In Figure 4 (a), for example, the real demand as reflected by the POS
data is relatively flat, but the inventory level at the warehouse becomes very fluctuating because
of such factors as batching and order lead-times.
วิธีหนึ่งที่จะอธิบายถึงประโยชน์ของการค้นหาข้อมูลจากมุมมองของสิ่งที่เรียกว่า " วัว
แส้ผล " นั่นคือ การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆของความต้องการมีแนวโน้มที่จะ
ก้าวหน้าขยายเมื่อย้ายขึ้นห่วงโซ่อุปทาน . มีหลายเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังปรากฏการณ์นี้
ในโซ่อุปทานหลายขั้นตอน เช่น การใช้หุ้นความปลอดภัยในแต่ละขั้นตอน ,
0
, ,
100000 60000 ,120 , 000 dec-98jan-99feb-99mar-99mar-99apr-99 apr-99may-99
0
80 , 000 , 000 , 000 , 000 , 000 100000
dec-98 jan-99 feb-99 mar-99 mar-99 apr-99 apr-99 may-99
เก่าระดับสินค้าคงคลังใหม่ระดับสินค้าคงคลังคลังสินค้าใหม่
โกดังเดียวกัน POS POS ร้าน
( )
( B )
ที่ 12 ขนาดชุดการสั่งซื้อ ความถี่ และนำครั้ง และพฤติกรรมผิดปกติ เช่น ข้างหน้า
ซื้อ ( ลี , et al . , 1997 ) ในรูปที่ 4 ( ) ตัวอย่างเช่นความต้องการที่แท้จริงของผู้บริโภค โดยข้อมูล POS
ค่อนข้างแบน แต่ระดับสินค้าคงคลังในคลังสินค้ากลายเป็นความผันผวนมากเพราะ
ปัจจัยเช่น batching และเพื่อเวลานำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
