Participants' STEM learning was ass

Participants' STEM learning was assessed using the following four instruments: (a) Misconceptions-Oriented Standardsbased
Resources for Teachers (MOSART; Bucher, 2009), (b) EiE What is Technology, (c) EiE What is Engineering, and (d)
Knowledge of Algebra for Teaching (KAT). Developed by the Science Education Department of the Harvard-Smithsonian
Center for Astrophysics, MOSART was used to measure science learning (Sadler, Coyle, Cook-Smith, & Miller, 2006).
MOSART has been used also to identify changes in teacher knowledge (e.g., Fisher & Frey, 2009). MOSART consists of multiplechoice
items about scientific concepts and facts. The instrument contains 72 multiple-choice items from four subscales on
astronomy, earth, life, and physical science, respectively. From each subscale, we selected two difficult, one medium, and one
easy item based on correct answer rates reported in the MOSART tutorial (Sadler et al., 2006). Specifically, the correct answer
rates ranged from 11% to 41% for the high-difficulty items, from 53% to 59% for the medium-difficulty items, and from 72% to
86% for the low-difficulty items. Example items are “which of the following is made from substances found in rocks and soil?”
(earth science) and “which is one good way for humans to take good care of the environment?” (life science). For reliability,
four items that appeared to be negatively correlated with the rest of items were deleted: one item from life (r¼.269) and
physical science (r¼.198), and two items from earth science (.067 and .028) were excluded. Reliabilities of MOSART in
pre-and post-survey were .617 and .531 respectively. To measure technology and engineering learning, we used two instruments,
What is Technology and What is Engineering, among a series of instruments developed for the Engineering is
Elementary (EiE) project (Cunningham, 2009). The EiE project was initiated in a response to a need for cultivating children's
understanding and problem-solving in engineering (Cunningham, 2009). In the EiE questionnaires, participants were asked
to choose yes or no to answer what kinds of work engineers do and what are examples of technology. Reliabilities of EiE
engineering and technology in the pre- and post-survey ranged from .693 to .821. KAT was used to measure mathematics
learning. KAT consists of two parts containing 20 questions each. Prior research shows that its reliability is .84 (Knowledge of
Algebra for Teaching Project Group, 2009). We used one question from the first part and two from the second part to assess
participants' algebraic knowledge. The reliability of KAT for pre- and post-test appeared to be below 0.2, which is considered
to be a fair level. However, the items were not excluded because coefficient alpha value tends to be low when the number of
items is low (Cortina, 1993). Further, the items were not unidimensional (Knowledge of Algebra for Teaching Project Group,
2009) so we decided the alpha value was less crucial to determine the test's reliability.
3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเรียนรู้ต้นกำเนิดของผู้เข้าร่วมรับการประเมินโดยใช้เครื่องมือที่สี่ต่อไปนี้: (a) Standardsbased Misconceptions-Orientedทรัพยากรสำหรับครู (MOSART Bucher, 2009), (b) EiE เทคโนโลยี อะไรคือวิศวกรรม EiE (c) และ (d) คืออะไรความรู้ของพีชคณิตสอน (KAT) พัฒนา โดยแผนกการศึกษาวิทยาศาสตร์ของฮาร์วาร์ดสมิธโซเนียนศูนย์ฟิสิกส์ดาราศาสตร์ MOSART ถูกใช้ในการวัด (Sadler เวน คอยล์ ปรุงอาหารสมิธ และมิ ลเลอร์ 2006) การเรียนรู้วิทยาศาสตร์MOSART ได้ถูกใช้นอกจากนี้ยังระบุการเปลี่ยนแปลงในความรู้ของครู (เช่น Fisher และ Frey, 2009) MOSART ประกอบด้วย multiplechoiceรายการเกี่ยวกับแนวคิดทางวิทยาศาสตร์และข้อเท็จจริง เครื่องมือประกอบด้วยรายการข้อ 72 จากสี่ subscales บนดาราศาสตร์ โลก ชีวิต และ วิทยาศาสตร์ ตามลำดับ จากแต่ละ subscale เราเลือกสองยาก กลางหนึ่ง และหนึ่งง่ายสินค้าตามอัตราคำตอบถูกต้องรายงานในบท MOSART (Sadler et al. 2006) เฉพาะ คำตอบที่ถูกต้องราคาอยู่ในช่วง จาก 11% 41% สำหรับสินค้าสูงยาก 53%-59% สำหรับรายการความยากปานกลาง และ 72%86% สำหรับรายการความยากต่ำ มีตัวอย่างสินค้า "ซึ่งต่อไปนี้ทำจากสารที่พบในหินและดิน"(คณิตศาสตร์) และ "ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งที่ดีสำหรับมนุษย์ในการดูแลสภาพแวดล้อมที่ดี" (วิทยาศาสตร์) สำหรับความน่าเชื่อถือรายการที่ 4 ที่ปรากฏที่จะลบความสัมพันธ์กับส่วนเหลือของรายการที่ ถูกลบ: รายการหนึ่งของชีวิต (r¼.269) และไม่รวมวิทยาศาสตร์ (r¼.198), และสองรายการจากวิทยาศาสตร์โลก (.067 และ.028) Reliabilities ของ MOSART ในก่อน- และหลังสำรวจ.617 และ.531 ตามลำดับ การประเมินเทคโนโลยีและวิศวกรรมการเรียนรู้ เราใช้เครื่องมือสองอะไรเป็นอะไรเป็นวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี ในชุดของเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นสำหรับวิศวกรรมประถมศึกษา (EiE) โครงการ (เวลส์ 2009) เริ่มโครงการ EiE ในการตอบสนองการต้องการพัฒนาเด็กทำความเข้าใจ และการ แก้ไขปัญหาวิศวกรรม (เวลส์ 2009) ขอเข้าร่วมในแบบสอบถามที่ EiEเลือก ใช่หรือไม่ตอบทำวิศวกรประเภทของงานและเป็นตัวอย่างของเทคโนโลยี Reliabilities ของ EiEวิศวกรรมและเทคโนโลยีก่อน และหลังการสำรวจอยู่จาก.693 .821 ใช้การวัดคณิตศาสตร์ KATการเรียนรู้ กาศประกอบด้วยสองส่วนที่ประกอบด้วย 20 คำถามแต่ละ งานวิจัยก่อนหน้านี้แสดงว่า น่าเชื่อถืออยู่ 84 (ความรู้ของพีชคณิตการสอนโครงการกลุ่ม 2009) เราใช้คำถามหนึ่งจากส่วนแรกและสองจากส่วนที่สองการประเมินความรู้ทางพีชคณิตของผู้เข้าร่วม ความน่าเชื่อถือของ KAT ก่อน และหลังการทดสอบที่ดูเหมือนจะต่ำกว่า 0.2 ซึ่งถือว่าเป็น ระดับเหมาะสม อย่างไรก็ตาม สินค้าถูกแยกเนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์อัลฟามีแนวโน้มที่จะต่ำเมื่อจำนวนรายการอยู่ในระดับต่ำ (คอร์ 1993) เพิ่มเติม รายการไม่ได้ unidimensional (ความรู้ของพีชคณิตสำหรับ กลุ่มโครงการสอน2009) ดังนั้นเราตัดสินใจที่ค่าอัลฟาไม่สำคัญน้อยกว่าการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการทดสอบ3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เข้าร่วมกิจกรรมการเรียนรู้ STEM ได้รับการประเมินโดยใช้ต่อไปนี้สี่เครื่องมือ (ก) ความเข้าใจผิด-Oriented Standardsbased
ทรัพยากรสำหรับครู (MOSART; Bucher 2009) (ข) EIE คืออะไรเทคโนโลยี (c) EIE คืออะไรวิศวกรรมและ (ง)
ความรู้เกี่ยวกับพีชคณิตการเรียนการสอน (KAT) ที่พัฒนาโดยกรมวิทยาศาสตร์การศึกษาของฮาร์วาร์มิ ธ โซเนียน
ศูนย์ฟิสิกส์ดาราศาสตร์ MOSART ถูกใช้ในการวัดการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ (แซดเลอร์คอยล์คุกสมิ ธ และมิลเลอร์, 2006).
MOSART ถูกนำมาใช้ในการระบุการเปลี่ยนแปลงในความรู้ของครู (เช่น ฟิชเชอร์ & Frey 2009) MOSART ประกอบด้วย multiplechoice
รายการเกี่ยวกับแนวคิดทางวิทยาศาสตร์และข้อเท็จจริง เครื่องมือที่มี 72 รายการหลายทางเลือกจากสี่ subscales ใน
ดาราศาสตร์โลก, ชีวิต, และวิทยาศาสตร์ทางกายภาพตามลำดับ จากแต่ละ subscale เราเลือกสองยากสื่อหนึ่งและเป็นหนึ่งใน
รายการที่ง่ายตามอัตราคำตอบที่ถูกรายงานใน MOSART กวดวิชา (แซดเลอร์ et al., 2006) โดยเฉพาะคำตอบที่ถูก
อัตราตั้งแต่ 11% ถึง 41% สำหรับรายการสูงความยากลำบากจาก 53% เป็น 59% สำหรับสินค้าขนาดความยากลำบากและจาก 72% เป็น
86% สำหรับรายการต่ำความยากลำบาก รายการตัวอย่างเช่น "ซึ่งต่อไปนี้จะทำจากสารที่พบในหินและดิน?"
(Earth Science) และ "ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีสำหรับมนุษย์ในการดูแลที่ดีของสภาพแวดล้อม?" (วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต) สำหรับความน่าเชื่อถือ,
สี่รายการที่ดูเหมือนว่าจะมีความสัมพันธ์เชิงลบกับส่วนที่เหลือของรายการที่ถูกลบ: หนึ่งรายการจากชีวิต (r¼.269) และ
วิทยาศาสตร์ทางกายภาพ (r¼.198) และสองรายการจากวิทยาศาสตร์โลก (0.067 และ 0.028) ได้รับการยกเว้น ความเชื่อมั่นของ MOSART ใน
ก่อนและหลังการสำรวจเป็น 0.617 และ 0.531 ตามลำดับ เทคโนโลยีในการวัดและการเรียนรู้วิศวกรรมเราใช้สองเครื่องมือ
เทคโนโลยีคืออะไรและอะไรคือวิศวกรรมหมู่ชุดของเครื่องมือที่พัฒนาวิศวกรรมที่มีการ
ประถมศึกษา (EIE) โครงการ (คันนิงแฮม 2009) โครงการ EIE เป็นจุดเริ่มต้นในการตอบสนองความต้องการสำหรับการปลูกฝังเด็ก
เข้าใจและการแก้ปัญหาในด้านวิศวกรรม (คันนิงแฮม 2009) ในแบบสอบถาม EIE ผู้เข้าร่วมถูกถาม
ให้เลือกใช่หรือไม่ที่จะตอบสิ่งที่ชนิดของวิศวกรงานทำและสิ่งที่เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยี ความเชื่อมั่นของ EIE
วิศวกรรมและเทคโนโลยีในก่อนและหลังการสำรวจตั้งแต่ 0.693-0.821 KAT ถูกใช้ในการวัดคณิตศาสตร์
การเรียนรู้ KAT ประกอบด้วยสองส่วนมี 20 คำถามแต่ละ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าก่อนที่ความน่าเชื่อถือของมันคือ 0.84 (ความรู้เกี่ยวกับ
พีชคณิตการเรียนการสอนกลุ่มโครงการ 2009) เราใช้คำถามหนึ่งจากครั้งแรกส่วนหนึ่งและสองคนจากส่วนที่สองเพื่อประเมิน
ความรู้เกี่ยวกับพีชคณิตของผู้เข้าร่วม ความน่าเชื่อถือของ KAT สำหรับก่อนและหลังการทดสอบปรากฏว่าจะต่ำกว่า 0.2 ซึ่งถือว่า
จะเป็นระดับปานกลาง แต่รายการที่ไม่ได้รับการยกเว้นเนื่องจากค่าค่าสัมประสิทธิ์แอลฟามีแนวโน้มที่จะอยู่ในระดับต่ำเมื่อจำนวนของ
รายการอยู่ในระดับต่ำ (Cortina, 1993) นอกจากนี้รายการที่ไม่ได้ unidimensional (ความรู้เกี่ยวกับพีชคณิตกลุ่มโครงการการเรียนการสอน,
2009) ดังนั้นเราจึงตัดสินใจค่าอัลฟามีความสำคัญน้อยกว่าในการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการทดสอบ.
3