we can see that there is a distinct

we can see that there is a distinct mode in the lower
grey level region. The pixels around the mode are the background
and noise pixels while the rest pixels with higher grey
levels represent the fruit. The noise removal process is done
by resetting the grey level value of all pixels which have lower
grey level values than the threshold value T to zero as indicated
in Fig. 6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราจะเห็นว่ามีโหมดที่แตกต่างกันในที่ต่ำกว่า
ภูมิภาคระดับสีเทา พิกเซลรอบโหมด
เป็นพื้นหลังและเสียงรบกวนในขณะที่พิกเซลพิกเซลส่วนที่เหลือด้วยสีเทาสูงกว่าระดับที่เป็นตัวแทนของผลไม้
กระบวนการกำจัดเสียงรบกวนจะทำ
โดยการตั้งค่าค่าระดับสีเทาของพิกเซลทั้งหมดที่มีค่าต่ำกว่า
ระดับสีเทากว่า T ค่าเกณฑ์ให้เป็นศูนย์ตามที่ระบุไว้ในภาพ
6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสามารถดูว่า มีวิธีการแตกต่างในด้านล่าง
ภูมิภาคระดับสีเทาได้ พิกเซลรอบโหมดมีพื้นหลัง
และ noise พิกเซลในขณะที่พิกเซลเหลือกับสีเทาสูง
ระดับแทนผลไม้ การกำจัดเสียงรบกวนจะทำ
โดยการตั้งค่าระดับสีเทาของพิกเซลทั้งหมดที่มีต่ำกว่า
สีเทาค่าระดับกว่าขีดจำกัดค่า T เป็นศูนย์ตามที่ระบุ
6 Fig.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะเห็นว่ามีโหมดที่โดดเด่นใน ภูมิภาค
ซึ่งจะช่วยลดระดับสีเทา พิกเซลโดยรอบโหมดที่มีพื้นหลังที่
และพิกเซลเสียงในขณะที่พิกเซลส่วนที่เหลือพร้อมด้วยสีเทาสูงขึ้น
ระดับเป็นผลไม้ที่ เสียงรบกวนที่ขั้นตอนการถอดทำได้
ซึ่งจะช่วยในการรีเซ็ตค่าระดับสีเทาของพิกเซลที่มีค่าต่ำกว่าระดับสีเทา
กว่า T ค่าเกณฑ์ขั้นต่ำให้เป็นศูนย์ตามที่ระบุไว้ในรูป
6 .