This paper presents the formulation

This paper presents the formulation of a probabilistic model for a class of multi-hop wireless sensor networks. The proposed model is extended from a probabilistic model of IEEE 802.15.4 networks with a star topology. Extended into a cluster-tree topology, the model for multi-hop networks is formulated by Monte Carlo method of successful reception for uniform topology. A simple numerical result is given to determine the application of our proposed model and estimate the probability of successful collection rate. The analytical model is one of the most important technologies to estimate the probability of successful collection rate in wireless sensor networks. In the precondition of the evaluated of wireless sensor networks, how to solve the probability of success of the network topology is a very important problem with a large number of sensor nodes deployed randomly. Existing probabilistic model schemes show that network topology consists of nodes and xxx distance in distribution consuming the resources heavily. This paper presents the analytical model of wireless sensor networks which are a randomized algorithms and probabilistic analysis under a Monte Carlo simulation. With an increasing probability of successful transmission and the number of child node in each cluster, the inconsistency of networks and guarantee reception rate up to a certain of 80% percentage of the total of nodes in a symmetric topology with 100 nodes can be solved. The simulation analysis and determined that the proposed scheme can increase guarantee reception rate and estimate the probability of successful collection rate and reliability network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงแบ่งรุ่น probabilistic สำหรับคลาสของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายหลายตู้ รูปแบบนำเสนอจะขยายจากรูปแบบ IEEE 802.15.4 probabilistic เครือข่ายที่ มีโครงสร้างดาว แบบสำหรับเครือข่ายหลายตู้ขยายลงในโทโพโลยีของคลัสเตอร์ทรี เป็นสูตร โดยวิธี Carlo มอนรับประสบความสำเร็จสำหรับโทโพโลยีที่สม่ำเสมอ ได้ผลลัพธ์เป็นตัวเลขอย่างง่ายเพื่อกำหนดโปรแกรมประยุกต์รุ่นของเรานำเสนอ และประเมินความน่าเป็นของคอลเลกชันที่ประสบความสำเร็จ แบบวิเคราะห์เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญในการประเมินความน่าเป็นของคอลเลกชันที่ประสบความสำเร็จในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ในเงื่อนไขของการค่าเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย วิธีแก้ความน่าเป็นของความสำเร็จของโทโพโลยีเครือข่ายเป็นปัญหาสำคัญมากกับจำนวนโหนเซ็นเซอร์จัดวางแบบสุ่ม โครงร่างแบบจำลอง probabilistic อยู่แสดงว่าโทโพโลยีเครือข่ายประกอบด้วยโหนดและระยะ xxx ในการกระจายการใช้ทรัพยากรอย่างมาก เอกสารนี้แสดงรูปแบบวิเคราะห์ของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่เป็น randomized อัลกอริทึมและการวิเคราะห์ probabilistic ภายใต้การจำลอง Carlo มอน กับที่เพิ่มขึ้นน่าส่งประสบความสำเร็จและจำนวนโหนดรในแต่ละคลัส เตอร์ ไม่สอดคล้องกันของเครือข่าย และรับประกันสามารถแก้ไขอัตรารับถึงบาง 80% เปอร์เซ็นต์ของผลรวมของโหนในโทโพโลยีที่สมมาตรกับโหน 100 การจำลองการวิเคราะห์ และกำหนดว่า โครงร่างเสนอสามารถเพิ่มอัตราการรับหนังสือค้ำประกัน และประเมินความน่าเป็นชุดสำเร็จราคาและความน่าเชื่อถือเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการกำหนดรูปแบบความน่าจะเป็นสำหรับการเรียนของหลายปฮอปเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย การนำเสนอรูปแบบเป็นที่ยื่นออกมาจากความน่าจะเป็นรูปแบบของเครือข่าย IEEE 802.15.4 กับโครงสร้างดาว ยื่นออกไปในกลุ่มโครงสร้างต้นไม้รุ่นสำหรับเครือข่ายหลายปฮอปเป็นสูตรโดยวิธีมอนติคาร์ของการรับประสบความสำเร็จสำหรับโครงสร้างเครื่องแบบ ผลการคำนวณง่ายจะได้รับการตรวจสอบว่าโปรแกรมของรูปแบบที่นำเสนอของเราและประเมินความน่าจะเป็นอัตราการจัดเก็บที่ประสบความสำเร็จ รูปแบบการวิเคราะห์เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในการประเมินความน่าจะเป็นอัตราการจัดเก็บที่ประสบความสำเร็จในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ในเงื่อนไขของการประเมินผลของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายวิธีการแก้ปัญหาน่าจะเป็นของความสำเร็จของโครงสร้างเครือข่ายเป็นปัญหาที่สำคัญมากที่มีจำนวนมากของโหนดนำไปใช้เซ็นเซอร์แบบสุ่ม ที่มีอยู่น่าจะเป็นรูปแบบรูปแบบการแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างเครือข่ายประกอบด้วยโหนดและระยะทางในการจัดจำหน่าย xxx บริโภคทรัพยากรอย่างหนัก บทความนี้นำเสนอรูปแบบการวิเคราะห์ของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่มีขั้นตอนวิธีการสุ่มและการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นภายใต้การจำลอง Monte Carlo ด้วยความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของการส่งที่ประสบความสำเร็จและจำนวนโหนดเด็กในแต่ละกลุ่มที่ไม่สอดคล้องกันของเครือข่ายและอัตราการต้อนรับที่รับประกันได้ถึงบางอย่างของร้อยละ 80% ของยอดรวมของโหนดในโครงสร้างสมมาตร 100 โหนดจะสามารถแก้ไขได้ การจำลองและการวิเคราะห์ระบุว่าโครงการที่เสนอสามารถเพิ่มอัตราการรับสัญญาณการรับประกันและการประเมินความน่าจะเป็นอัตราการจัดเก็บเครือข่ายที่ประสบความสำเร็จและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการพัฒนาแบบจำลองความน่าจะเป็นสำหรับชั้นเรียนของ Multi Hop เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย แบบจำลองจะขยายจากการรูปแบบของ IEEE 802.15.4 เครือข่ายกับดาวโทโพโลยี ขยายเข้าไปในกลุ่มต้นไม้โครงสร้าง โมเดลเครือข่ายฮอปหลายยุทธศาสตร์ โดยวิธีมอนติคาร์โลของการต้อนรับแบบยูนิฟอร์มผลการคำนวณง่าย ๆคือให้ตรวจสอบการประยุกต์ใช้แบบจำลองของเราประเมินความน่าจะเป็นของอัตราสะสมความสำเร็จ จากแบบจำลองเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดเพื่อประมาณความน่าจะเป็นของอัตราคอลเลกชันที่ประสบความสำเร็จในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ในเงื่อนไขของการประเมินของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายวิธีการแก้ปัญหาความน่าจะเป็นของความสำเร็จของโครงสร้างเครือข่ายเป็นปัญหาที่สำคัญมากกับจำนวนมากของโหนดเซ็นเซอร์ติดตั้งแบบสุ่ม ความน่าจะเป็นแบบโครงร่างที่มีอยู่แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างเครือข่ายประกอบด้วยโหนดและระยะทางในการกระจายการบริโภคทรัพยากร xxx มากบทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์แบบจำลองของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายซึ่งเป็นอัลกอริทึมเชิงสุ่มและการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นในมอนติคาร์โล ด้วยการเพิ่มความน่าจะเป็นของการประสบความสำเร็จและจำนวนเด็กในแต่ละโหนดคลัสเตอร์ความไม่สอดคล้องกันของเครือข่ายและรับประกันรับคะแนนถึงบาง 80 เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดของโหนดในเครือข่ายแบบสมมาตรกับ 100 โหนดที่สามารถแก้ไขได้ การจำลองการวิเคราะห์และตัดสินใจว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถเพิ่มอัตราการรับประกันและประเมินความเป็นไปได้ของอัตราคอลเลกชันที่ประสบความสำเร็จและเครือข่าย ความน่าเชื่อถือ