ha1 yr1 and did not continue to increase with increased fertilizerin การแปล - ha1 yr1 and did not continue to increase with increased fertilizerin ไทย วิธีการพูด

ha1 yr1 and did not continue to i

ha1 yr1 and did not continue to increase with increased fertilizer
inputs. The steady value of crop yields did not vary with different
amounts of incorporated straw. The SOC contents in 0–20 cm and
CO2 emission showed the same trend of high increase rate at low
fertilizer inputs (60–270 kg N ha1 yr1
) and low increase rate at
high fertilizer inputs (270–420 kg N ha1 yr1
), reaching relatively
steady values at rates of 390 and 330 kg N ha1 yr1 in
discontinuous and continuous mode, respectively. Moreover, mean
SOC contents remained steady at 8.15, 8.62, 9.08, and 9.54 g kg1
under straw incorporation of 1000, 2000, 3000, and 4000 kg C
ha1 yr1
, respectively, in discontinuous mode; by comparison,
mean SOC contents of 8.26, 9.01, 9.75, and 10.51 g kg1 were
respectively obtained under the same levels of straw incorporation
in continuous mode. Additionally, when fertilizer inputs were
higher than 390 kg N ha1 yr1
, mean annual CO2 emission
remained steady at 3597, 4266, 4940, and 5575 kg C ha1 yr1 at
the four incorporation levels in the discontinuous mode. By
contrast, CO2 emission in the continuous mode became steady
with 330 N ha1 yr1 or more.
At a given fertilization rate, the average crop yields, SOC
contents, and CO2 emission increased with increasing amounts of
incorporated straw. The increase in crop yields induced by straw
incorporation was less obvious than that induced by fertilizers. At
low fertilizer rates (lower than 390 and 330 kg N ha1 yr1 in the
discontinuous and continuous modes, respectively), the effect of
straw incorporation on promoting crop yields was relatively more
significant than that at high fertilizer application rates (over 390
and 330 kg N ha1 yr1 in the discontinuous and continuous
modes, respectively), as shown in Fig. 7. In terms of mean SOC
contents of 30 years, at a given fertilizer application rate, mean SOC
contents rose with increasing straw incorporation, and scenarios
with the largest amounts of incorporated straw achieved the
highest mean SOC contents. This result implies that increases in
SOC contents were directly influenced by straw incorporation.
Similar results for mean annual CO2 emission were obtained in the
discontinuous and continuous modes.
The rate of increase in crop yields induced by increasing
fertilization rates was higher than that induced by increasing
amounts of incorporated straw in the two modes (Fig. 7). However,
rates of increase in SOC content and annual CO2 emission resulting
from increasing fertilization rates were lower than those from
increasing amount of incorporated straw.
Some study reported that there existed the additive effects of
inorganic fertilizer and straw input on crop yields and SOC
contents in NCP (Yang et al., 2015). In the present study, we only
analyzed the effect of fertilizer or straw input on crop yields and
SOC contents, and their additive effects should be considered in
future studies.
Modern agriculture has transformed from a single-goal
management system to a multi-goal system. Thus, achieving
the highest yield is not the only standard of evaluating
agricultural production. However, the impact of farming practices
on soil fertility and environment should also be considered. The
integrated index method has been utilized to select the optimum
ratio of fertilizer rate to straw amount and balance yield and soil
fertility and reductions in greenhouse gas emissions (Sun et al.,
2012). The weights of year-round crop yields, SOC content,
and annual CO2 emission were set to 0.7, 0.5, and 0.2,
respectively, and results show that treatment N420S4000
(combining a fertilization rate of 420 kg N ha1 yr1 with straw
incorporation of 4000 kg C ha1 yr1
, the same below) yielded the
highest integrated index in discontinuous mode. By contrast,
treatment N300S4000 showed optimal results in continuous
mode.
4. Conclusion
The model calibration and validation results showed that the
DNDC model could effectively simulate crop yields and SOC
dynamics under long-term discontinuous fertilization and straw
return conditions. However, the performance of DNDC model in
simulating winter wheat yields in treatment without fertilizer was
not as good as those observed in other treatments. The DNDC
model cannot simulate the buffering process of crop yields in the
first years of the period without fertilizer and incorporated straw
in each test cycle. The results indicate a requirement of further
analysis and model improvement.
Except for climate conditions, crop yields and SOC contents
were mainly influenced by different fertilization rates and straw
return in the study area. The rate of increase in crop yields induced
by increasing fertilization rates was higher than that induced by
increasing amounts of incorporated straw. However, rates of
increase in SOC content resulting from increasing fertilization rates
were lower than those from increasing a
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ฮา 1 ปี 1 และไม่ได้เพิ่ม ด้วยปุ๋ยเพิ่มขึ้นอินพุต ค่าคงที่ของผลผลิตพืชได้ไม่แตกต่างกันแตกต่างกันจำนวนรูปแบบบริษัทฟาง เนื้อหา SOC 0-20 ซม. และการปล่อย CO2 ที่แสดงให้เห็นแนวโน้มเดียวกันอัตราเพิ่มที่สูงที่ต่ำปัจจัยการผลิตปุ๋ย (60 – 270 กก. N ฮา 1 ปี 1) และอัตราเพิ่มต่ำที่ปุ๋ยสูงอินพุต (270-420 กก. N ฮา 1 ปี 1), ถึงค่อนข้าง1 ปี 1 ในมั่นคงในค่าในอัตรา 330 และ 390 กิโลกรัม Nโหมดต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่อง ตามลำดับ นอกจากนี้ หมายถึงSOC เนื้อหายังคงต่อเนื่องที่ 8.15, 8.62, 9.08 และ g 9.54 กกกก. 1ภายใต้การจดทะเบียนนิติบุคคลฟาง ของ 1000, 2000, 3000, 4000 kg Cฮา 1 ปี 1ตามลำดับ ในโหมดที่ไม่ต่อเนื่อง โดยการเปรียบเทียบหมายถึงเนื้อหา SOC 8.26, 9.01, 9.75 และ 10.51 กรัมกิโลกรัม 1 ถูกตามลำดับได้รับภายใต้ระดับเดียวกับการจดทะเบียนนิติบุคคลฟางในโหมดต่อเนื่อง นอกจากนี้ เมื่อปัจจัยการผลิตปุ๋ยได้สูงกว่า 390 kg N ฮา 1 ปี 1ปล่อย CO2 ประจำปีหมายถึงยังคงต่อเนื่องที่ 3597, 4266, 4940 และ 5575 กก. C ฮา 1 ปี 1 ที่ระดับประสานโฟร์ในโหมดไม่ต่อเนื่อง โดยความคมชัด การปล่อย CO2 ในโหมดต่อเนื่องกลายเป็นมั่นคงมี 330 N ฮา อย่างน้อย 1 ปี 1อัตรากำหนดปฏิสนธิ พืชเฉลี่ยอัตราผลตอบแทน SOCเนื้อหา และปล่อย CO2 เพิ่มขึ้น ด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นรูปแบบบริษัทฟาง การเพิ่มผลผลิตพืชที่เกิดจากฟางจดทะเบียนบริษัทแก้ไขชัดเจนน้อยกว่าที่เกิดจากปุ๋ย ที่ปุ๋ยอัตราต่ำ (ต่ำกว่า 390 และ 330 กก. N ฮา ใน 1 ปี 1 ตัวโหมดต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่อง ตามลำดับ), ผลของการจดทะเบียนบริษัทฟางส่งเสริมผลผลิตพืชได้ค่อนข้างมากสำคัญกว่านั้นอัตราปุ๋ยสูงประยุกต์ (กว่า 390และ 330 กก. N ฮา 1 ปี 1 ต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่องโหมด ตามลำดับ), ดังที่แสดงในรูป 7 ในแง่ของ SOC หมายถึงหมายถึง เนื้อหาของ 30 ปี อัตราปุ๋ยกำหนดแอพลิเคชัน SOCเนื้อหากุหลาบกับเพิ่มฟางประสาน และสถานการณ์มียอดเงินที่ใหญ่ที่สุดรูปแบบบริษัทฟางสำเร็จการสูงที่สุดหมายถึง เนื้อหา SOC ผลลัพธ์นี้หมายถึงการที่เพิ่มขึ้นในSOC เนื้อหามีอิทธิพลโดยตรงจากฟางรวมตัวกันผลที่คล้ายกันสำหรับปล่อย CO2 ประจำปีหมายถึงได้รับในการโหมดต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่องอัตราการเพิ่มผลผลิตพืชที่เกิดจากการเพิ่มขึ้นของอัตราการปฏิสนธิได้สูงกว่าที่เกิดจากการเพิ่มขึ้นจำนวนรูปแบบบริษัทฟางในสองโหมด (7 รูป) อย่างไรก็ตามราคาเพิ่มขึ้น SOC ของเนื้อหา และรายปี CO2 ปล่อยผลจากการปฏิสนธิเพิ่มขึ้น ราคาก็ต่ำกว่าจากจำนวนเงินที่เพิ่มขึ้นของฟางรูปแบบบริษัทบางการศึกษารายงานว่า มีมีอยู่ผลกระทบของการเสพติดปุ๋ยอนินทรีย์และป้อนฟางผลผลิตพืชและ SOCเนื้อหาใน NCP (Yang et al. 2015) ในการศึกษาปัจจุบัน เราเท่านั้นวิเคราะห์ผลของปุ๋ยหรือป้อนฟางในผลผลิตพืช และSOC contents, and their additive effects should be considered infuture studies.Modern agriculture has transformed from a single-goalmanagement system to a multi-goal system. Thus, achievingthe highest yield is not the only standard of evaluatingagricultural production. However, the impact of farming practiceson soil fertility and environment should also be considered. Theintegrated index method has been utilized to select the optimumratio of fertilizer rate to straw amount and balance yield and soilfertility and reductions in greenhouse gas emissions (Sun et al.,2012). The weights of year-round crop yields, SOC content,and annual CO2 emission were set to 0.7, 0.5, and 0.2,respectively, and results show that treatment N420S4000(combining a fertilization rate of 420 kg N ha1 yr1 with strawincorporation of 4000 kg C ha1 yr1, the same below) yielded thehighest integrated index in discontinuous mode. By contrast,treatment N300S4000 showed optimal results in continuousmode.4. ConclusionThe model calibration and validation results showed that theDNDC model could effectively simulate crop yields and SOCdynamics under long-term discontinuous fertilization and strawreturn conditions. However, the performance of DNDC model insimulating winter wheat yields in treatment without fertilizer wasnot as good as those observed in other treatments. The DNDCmodel cannot simulate the buffering process of crop yields in thefirst years of the period without fertilizer and incorporated strawin each test cycle. The results indicate a requirement of furtheranalysis and model improvement.Except for climate conditions, crop yields and SOC contentswere mainly influenced by different fertilization rates and strawreturn in the study area. The rate of increase in crop yields inducedby increasing fertilization rates was higher than that induced byincreasing amounts of incorporated straw. However, rates ofincrease in SOC content resulting from increasing fertilization rateswere lower than those from increasing a
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ฮ่า? 1 ปี 1 และไม่ได้ยังคงเพิ่มขึ้นกับการเพิ่มขึ้นปุ๋ย
ปัจจัยการผลิต ค่าคงที่ของผลผลิตไม่แตกต่างกันกับที่แตกต่างกัน
จำนวนฟางนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้น เนื้อหา SOC ใน 0-20 ซม. และ
CO2 ปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่แสดงให้เห็นแนวโน้มเดียวกันอัตราการเพิ่มขึ้นในระดับสูงที่ต่ำ
ปัจจัยการผลิตปุ๋ย (60-270 กิโลกรัมไนโตรเจนฮ่า? 1 ปี 1
) และอัตราการเพิ่มขึ้นในระดับต่ำที่
ปัจจัยการผลิตปุ๋ยสูง (270-420 กิโลกรัมไนโตรเจน ฮ่า? 1 ปี 1
) ถึงค่อนข้าง
ค่าคงที่ในอัตรา 390 และ 330 กก. N ฮ่า? 1 ปี 1 ใน
โหมดต่อเนื่องและต่อเนื่องตามลำดับ นอกจากนี้ยังหมายถึง
เนื้อหา SOC ยังคงทรงตัวอยู่ที่ 8.15, 8.62, 9.08 และ 9.54 กรัมต่อกิโลกรัม 1
ภายใต้การรวมตัวฟาง 1000, 2000, 3000, และ 4000 กก. C
ฮ่า 1 ปี 1?
ตามลำดับในโหมดต่อเนื่อง; โดยเปรียบเทียบ
หมายถึงเนื้อหาของ SOC 8.26, 9.01, 9.75 และ 10.51 กก. กรัม 1 ถูก
ได้รับตามลำดับภายใต้ระดับเดียวกันของฟางรวมตัวกัน
ในโหมดต่อเนื่อง นอกจากนี้เมื่อปัจจัยการผลิตปุ๋ยได้
สูงกว่า 390 กิโลกรัมไนโตรเจนฮ่า? 1 ปี 1
หมายถึงการปล่อยก๊าซ CO2 ประจำปี
ยังคงทรงตัวที่ 3597, 4266, 4940 และ 5575 กก. C ฮ่า? 1 ปี 1 ที่
สี่ระดับการรวมตัวกันในโหมดต่อเนื่อง . โดย
ทางตรงกันข้ามการปล่อย CO2 ในโหมดต่อเนื่องกลายเป็นที่มั่นคง
กับ 330 N ฮ่า? 1 ปี 1 หรือมากกว่า.
ในอัตราที่ได้รับการปฏิสนธิที่ผลผลิตเฉลี่ย SOC
เนื้อหาและการปล่อย CO2 เพิ่มขึ้นมีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของ
ฟางนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้น การเพิ่มขึ้นของผลผลิตพืชที่เกิดจากฟาง
รวมตัวกันเป็นสิ่งที่ชัดเจนน้อยกว่าที่เกิดจากการใช้ปุ๋ย ที่
อัตราการใส่ปุ๋ยต่ำ (ต่ำกว่า 390 และ 330 กก. N ฮ่า? 1 ปี 1 ใน
โหมดต่อเนื่องและต่อเนื่องตามลำดับ) ผลกระทบของ
ฟางรวมตัวกันในการส่งเสริมผลผลิตค่อนข้างมากขึ้น
อย่างมีนัยสำคัญกว่านั้นในอัตราที่ใส่ปุ๋ยสูง (มากกว่า 390
และ 330 กก. N ฮ่า? 1 ปี 1 ในไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง
โหมดตามลำดับ) ดังแสดงในรูป 7. ในแง่ของ SOC หมายถึง
เนื้อหาของ 30 ปีที่อัตราการใส่ปุ๋ยที่กำหนดหมายถึง SOC
เนื้อหาเพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่มการรวมตัวฟางและสถานการณ์
ที่มีจำนวนเงินที่ใหญ่ที่สุดของฟางนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นประสบความสำเร็จ
สูงสุดเนื้อหา SOC เฉลี่ย ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของ
เนื้อหา SOC ได้รับอิทธิพลโดยตรงจากฟางรวมตัวกัน.
ผลที่คล้ายกันสำหรับค่าเฉลี่ยการปล่อยก๊าซ CO2 ประจำปีที่ได้รับใน
โหมดต่อเนื่องและต่อเนื่อง.
อัตราการเพิ่มขึ้นของผลผลิตพืชที่เกิดจากการเพิ่มขึ้นของ
อัตราการปฏิสนธิสูงกว่าที่เกิดจากการเพิ่มขึ้น
ปริมาณของฟางที่จัดตั้งขึ้นในสองโหมด (รูปที่. 7) อย่างไรก็ตาม
อัตราการเพิ่มขึ้นของเนื้อหา SOC และการปล่อย CO2 ประจำปีที่เกิด
จากการเพิ่มอัตราการปฏิสนธิได้ต่ำกว่าผู้ที่มาจาก
ปริมาณที่เพิ่มขึ้นจากฟางนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้น.
บางการศึกษารายงานว่ามีตัวตนผลกระทบสารเติมแต่งของ
ปุ๋ยอนินทรีและใส่ฟางต่อผลผลิตพืชผลและ SOC
เนื้อหาใน NCP (Yang et al., 2015) ในการศึกษาปัจจุบันเราจะ
วิเคราะห์ผลกระทบของการใช้ปุ๋ยหรือการป้อนฟางในผลผลิตพืชและ
เนื้อหา SOC และผลกระทบสารเติมแต่งของพวกเขาควรได้รับการพิจารณาใน
การศึกษาในอนาคต.
การเกษตรสมัยใหม่ได้เปลี่ยนจากเป้าหมายเดียว
ระบบการจัดการที่เป็นระบบหลายเป้าหมาย . ดังนั้นการบรรลุ
ผลผลิตสูงสุดไม่ได้เป็นเพียงมาตรฐานของการประเมิน
การผลิตทางการเกษตร อย่างไรก็ตามผลกระทบของการปฏิบัติการเกษตร
ในอุดมสมบูรณ์ของดินและสิ่งแวดล้อมนอกจากนี้ยังควรได้รับการพิจารณา
วิธีการที่ดัชนีแบบบูรณาการที่ได้รับไปใช้ในการเลือกที่เหมาะสม
อัตราส่วนของอัตราปุ๋ยฟางปริมาณและผลผลิตสมดุลและดิน
อุดมสมบูรณ์และการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (Sun et al.,
2012) น้ำหนักของอัตราผลตอบแทนตลอดทั้งปีการเพาะปลูกเนื้อหา SOC,
และการปล่อย CO2 ประจำปีถูกกำหนดให้ 0.7, 0.5, และ? 0.2
ตามลำดับและผลการศึกษาพบว่าการรักษา N420S4000
(รวมอัตราการปฏิสนธิของ 420 กิโลกรัมไนโตรเจนฮ่า? 1 ปี 1 ด้วยฟาง
รวมตัวกันของ 4000 กิโลกรัม C ฮ่า? 1 ปี 1
เดียวกันด้านล่าง) ให้ผล
ดัชนีรวมสูงสุดในโหมดต่อเนื่อง ในทางตรงกันข้าม
การรักษา N300S4000 แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในการอย่างต่อเนื่อง
โหมด.
4 สรุป
รูปแบบการสอบเทียบและการตรวจสอบผลการศึกษาพบว่า
รูปแบบการ DNDC มีประสิทธิภาพสามารถจำลองผลผลิตพืชและ SOC
การเปลี่ยนแปลงภายใต้ระยะยาวต่อการปฏิสนธิและฟาง
เงื่อนไขผลตอบแทน แต่ประสิทธิภาพของรูปแบบ DNDC ใน
การจำลองอัตราผลตอบแทนข้าวสาลีฤดูหนาวในการรักษาโดยไม่ต้องใส่ปุ๋ยก็
ไม่ได้ดีเท่าที่สังเกตในการรักษาอื่น ๆ DNDC
รุ่นไม่สามารถจำลองกระบวนการบัฟเฟอร์ของผลผลิตใน
ปีแรกของระยะเวลาโดยไม่ต้องใช้ปุ๋ยและ บริษัท ฟาง
ในแต่ละรอบการทดสอบ ผลการวิจัยความต้องการของอีก
วิเคราะห์และปรับปรุงรูปแบบ.
ยกเว้นสำหรับสภาพภูมิอากาศ, ผลผลิตพืชและเนื้อหา SOC
ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดยอัตราการปฏิสนธิแตกต่างกันและฟาง
กลับมาในพื้นที่ศึกษา อัตราการเพิ่มขึ้นของผลผลิตพืชเหนี่ยวนำ
โดยการเพิ่มอัตราการปฏิสนธิสูงกว่าที่เกิดจาก
ปริมาณที่เพิ่มขึ้นของฟางนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้น อย่างไรก็ตามอัตราการ
เพิ่มขึ้นในเนื้อหา SOC เป็นผลมาจากการเพิ่มอัตราการปฏิสนธิ
ได้ต่ำกว่าผู้ที่มาจากที่เพิ่มขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: