Mapping aboveground carbon density

Mapping aboveground carbon density (ACD) in tropical forests can enhance large-scale ecological studies and
support CO2 emissionsmonitoring. Light Detection and Ranging (LiDAR) has proven useful for estimating carbon
density patterns outside of field plot inventory networks. However, the accuracy and generality of calibrations
between LiDAR-assisted ACD predictions (EACDLiDAR) and estimated ACD based on field inventory techniques
(EACDfield) must be increased in order to make tropical forest carbon mapping more widely available. Using a
network of 804 field inventory plots distributed across a wide range of tropical vegetation types, climates and
successional states, we present a general conceptual and technical approach for linking tropical forest EACDfield
to LiDAR top-of-canopy height (TCH) using regional-scale inputs of basal area and wood density. With this
approach, we show that EACDLiDAR and EACDfield reach nearly 90% agreement at 1-ha resolution for a wide
array of tropical vegetation types. We also show that Lorey's Height – a common metric used to calibrate
LiDAR measurements to biomass – is severely flawed in open canopy forests that are common to the tropics.
Our proposed approach can advance the use of airborne and space-based LiDAR measurements for estimation
of tropical forest carbon stocks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแม็ป aboveground คาร์บอนความหนาแน่น (ACD) ในป่าเขตร้อนสามารถปรับปรุงการศึกษาระบบนิเวศขนาดใหญ่ และสนับสนุน CO2 emissionsmonitoring ตรวจจับแสงและ Ranging (LiDAR) ได้พิสูจน์ประโยชน์สำหรับการประเมินคาร์บอนความหนาแน่นรูปแบบภายนอกฟิลด์ลงจุดเครือข่ายสินค้าคงคลัง อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องและ generality ของเสริมระหว่าง ACD LiDAR ช่วยคาดคะเน (EACDLiDAR) และประเมิน ACD ตามเทคนิคฟิลด์สินค้าคงคลังต้องมีเพิ่ม (EACDfield) เพื่อทำการแม็ปคาร์บอนของป่าเขตร้อนใช้ได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น โดยใช้การเครือข่ายของที่ดินคงฟิลด์ 804 กระจายความหลากหลายของชนิดพืชพรรณเขตร้อน สภาพอากาศ และsuccessional ระบุ เรานำเสนอวิธีการแนวคิด และเทคนิคแบบทั่วไปสำหรับการเชื่อมโยง EACDfield ป่าเขตร้อนLiDAR ด้านบนของฝาครอบสูง (TCH) โดยใช้มาตราส่วนภูมิภาคอินพุตตั้งโรคและความหนาแน่นไม้ พร้อมนี้วิธี เราแสดงว่า EACDLiDAR และ EACDfield ถึงเกือบ 90% ข้อตกลง 1-ฮา ความละเอียดสำหรับเป็นอาร์เรย์ของชนิดพืชพรรณเขตร้อน เราแสดงความสูงที่ Lorey – วัดทั่วไปที่ใช้ในการปรับเทียบวัด LiDAR เพื่อชีวมวล – เป็นรุนแรง flawed ในป่าเปิดฝาครอบที่เหมือนกับการอบรมวิธีการนำเสนอของเราสามารถเลื่อนการใช้อากาศ และ ใช้พื้นที่วัด LiDAR สำหรับประเมินของป่าเขตร้อนคาร์บอนหุ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำแผนที่ความหนาแน่นของคาร์บอนเหนือพื้นดิน (ACD) ในป่าเขตร้อนที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษาระบบนิเวศขนาดใหญ่และ
การสนับสนุน CO2 emissionsmonitoring การตรวจจับแสงและการกำหนดขอบเขต (LiDAR) ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์สำหรับการประเมินคาร์บอน
รูปแบบความหนาแน่นด้านนอกของพล็อตข้อมูลเครือข่ายสินค้าคงคลัง แต่ความถูกต้องและทั่วไปของการสอบเทียบ
ระหว่างการคาดการณ์ LiDAR ช่วย ACD (EACDLiDAR) และประมาณ ACD ขึ้นอยู่กับเทคนิคข้อมูลสินค้าคงคลัง
(EACDfield) จะต้องเพิ่มขึ้นเพื่อที่จะทำให้การทำแผนที่คาร์บอนป่าเขตร้อนอื่น ๆ สามารถใช้ได้อย่างกว้างขวาง การใช้
เครือข่าย 804 แปลงข้อมูลสินค้าคงคลังกระจายทั่วหลากหลายประเภทพืชเขตร้อน, ภูมิอากาศและ
รัฐต่อเนื่องเรานำเสนอวิธีการคิดและเทคนิคทั่วไปสำหรับการเชื่อมโยง EACDfield ป่าเขตร้อน
ที่จะ LiDAR ด้านบนของหลังคาสูง (TCH) โดยใช้ regional- ปัจจัยการผลิตขนาดของพื้นที่ฐานและความหนาแน่นของไม้ ด้วยเหตุนี้
วิธีการที่เราแสดงให้เห็นว่า EACDLiDAR และ EACDfield ถึงเกือบ 90% สัญญาที่ความละเอียด 1 ไร่สำหรับกว้าง
อาร์เรย์ของชนิดพรรณไม้เขตร้อน นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าความสูง Lorey ของ - ตัวชี้วัดที่ใช้ในการสอบเทียบ
วัด LiDAR ชีวมวล - อย่างรุนแรงข้อบกพร่องในป่าหลังคาเปิดที่ต้องใช้ในเขตร้อน.
วิธีการนำเสนอของเราสามารถก้าวไปสู่การใช้อากาศและพื้นที่ที่ใช้วัด LiDAR สำหรับการประมาณ
ของ ป่าเขตร้อนคาร์บอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนที่ความหนาแน่น ( ACD ) คาร์บอนเหนือพื้นดินในป่าเขตร้อนสามารถส่งเสริมและสนับสนุนการศึกษานิเวศวิทยาขนาดใหญ่
CO2 emissionsmonitoring . การตรวจจับแสงและระยะทาง ( LIDAR ) ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับการประเมินคาร์บอน
ความหนาแน่นรูปแบบนอกสนามวางแผนสินค้าคงคลังเครือข่าย แต่ความถูกต้องและสอบเทียบ
สภาพทั่วไปของระหว่าง LIDAR ช่วยคาดคะเน ACD ( Asia eacdlidar ) และประมาณการตามเทคนิคสินค้าคงคลังเขต
( eacdfield ) ต้องเพิ่มขึ้นเพื่อให้คาร์บอนป่าเขตร้อนแผนที่ใช้ได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น การใช้เครือข่ายข้อมูลสินค้าคงคลัง
แล้วกระจายทั่วแปลงที่หลากหลายของประเภทพืชเขตร้อน , ภูมิอากาศและ
สังคมอเมริกาเรานำเสนอแนวคิดและเทคนิควิธีการทั่วไปสำหรับการเชื่อมโยง eacdfield ป่าเขตร้อนเพื่อความสูงของเรือนยอดด้านบน
LIDAR ( TCH ) โดยใช้ขนาดของพื้นที่หน้าตัดในปัจจัยการผลิตและความหนาแน่นของไม้ ด้วยวิธีนี้
, เราพบว่า eacdlidar eacdfield ถึงเกือบ 90% และข้อตกลงที่ 1-ha ความละเอียดสำหรับหลากหลาย
ประเภทพืชเขตร้อนนอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่าลอรีย์สูง–ทั่วไประบบเมตริกใช้ปรับเทียบ
วัด LIDAR ปริมาณมวลชีวภาพ–ข้อบกพร่องอย่างรุนแรงในป่าหลังคาเปิดอยู่ทั่วไปในเขตร้อน
ของเรา วิธีการที่เสนอสามารถเลื่อนการใช้อากาศและใช้ LIDAR การวัดค่า
ของป่าเขตร้อนคาร์บอน .